要说最近硬件圈最大的一件事便是华为 Mate 60 Pro 溘然开售，大家该当没见地吧？
在溘然开售后， Mate 60 Pro 也像一座金矿一样，被各路媒体老师不断挖掘。
之前托尼也蹭上了这台手机的热度，在拿到实机的第一韶光跟大家分享了上手体验。
不过，托尼以为只有上手体验这还不足，由于关于大家最关心的 5G 麒麟芯片，我还没有给大家讲清楚。
但当托尼和硬件部小伙伴们策划这个选题的时候，创造关于 Mate60 Pro 以及麒麟 9000S 的信息基本上已经被同行们给讲完了。
可恶。。。究竟还是手慢了。
为了不跟同行们重复讲一样的东西，我们轻微换了个思路——绕开了处理器本身，看看华为在 “ 造芯片 ” 这块还有没有什么料可以挖。
结果创造还真有！
实际上，这个东西并不是托尼先看到的，而是一位名叫 “ 问题师长西席 ” （ Mr Question ）的博主先看到的。
问题师长西席在业内还是很有名的，听说有 20 多年的半导体干系从业履历。
两个多月前，他发了一个视频，剖析了华为刚刚解禁的一项半导体晶体牵制备专利。
他根据专利的笔墨描述推测，华为打算在传统 FinFET （ 鳍式场效应晶体管 ）的根本上挖两道凹槽，通过改良 FinFET 的构造，提升了晶体管泄电的掌握能力。
进而降落了功耗，改进了性能。
问题师长西席预估：在同制程下， “ 华为 FinFET” 的能效比传统 FinFET 提升 20% ，可以把7nm 工艺发挥出 5nm 的性能；5nm 制程做成3nm 的能效。
外洋企业们大开大合，刚搞完 5nm 就想搞 3nm 。华为则是未雨绸缪，考虑着怎么能从上一代制程上挤出更多的水分。
而且 7nm 工艺的极限彷佛真的被华为这个专利探索出来了不少，真便是______。（ 跟我说出那四个字！
）
但。。。职业习气让我多做了一步操作，我试着去搜了下问题师长西席提到的华为专利（ 编号：CN116266536A ，感兴趣的小伙伴可以去看看 ），结果创造问题师长西席猜错了。
是这样的，问题师长西席之以是会猜错，是由于他只看到了专利前面部分的笔墨描述，然后根据专利的笔墨描述自己画了一张构造图。（ 这个操作，实在已经相称大佬了 ）
但这个低廉甜头的构造图和华为官方的专利配图差的还是有点儿远，以是才误解了华为设计两道凹槽的实际浸染。
等到我们再去知识产权局的数据库里查资料的时候，华为已经把对应的专利配图给补上了。
通过看华为自己供应的图片，我们才创造了这两道凹槽的真正浸染。
大略来说，华为专利里提到的两道凹槽实际上是用来分别形成源极跟漏极的，这个源极跟漏极相称于开关的两端，当开关闭合时，电流会从源极入，从漏极出。
那么这个专利真正讲的东西是什么呢？
它讲的是华为研发出了一种晶体牵制作的改良工艺，通过这个改良工艺，可以让制作高介电常数金属栅极（ High-K Metal Gate ）的制作步骤减少。
这个高介电常数金属栅极技能是28nm 制程节点后的必备技能，但以往的制作工艺繁芜，导致它比发展更早、性能更差的多晶硅栅极 ( Poly Gate ) 技能，要多出几个工艺步骤，这样会造成生产周期延长以及本钱增加的问题。
在专利中，华为讲到，改良后的工艺可以节省至少 3 个紧张工艺步骤，以及多少个次要工艺步骤。
从理论来说，这样可以降落整体的生产难度，提升不少良率，进而大幅降落本钱，华为的初步预估是每片晶圆至少可以节省 20 美金。
按照之前 Mate 系列出货量以百万计的情形来看，如果华为真的要开始自己造芯片了，那么实装这项专利，就能给华为省下一笔相称可不雅观的本钱。
同行们想要借鉴还得给华为交专利费。
赢麻了。。。_______！
（ 再次说出那四个字 ~ ）
嗯。。。不过，虽然节省本钱的专利也很棒，可它并不是大家原来预测的那样，把 “7nm” 当 “5nm” 耍的炸裂技能。
把实际情形和我们的生理预期做比拟，就显得这个专利彷佛也并没有那么厉害了。
以是本来我们轻微有点儿意气消沉，打算跟大家轻微阐明一下这个小小的专利乌龙就结束了。
不过就在托尼找资料的过程中还创造，华为这次放出来的专利不是一个，而是一批！
个中其余一个编号 CN116636017A 的发明专利，看起来相称故意思。
不卖关子，在这项专利的文档中，华为直接把FinFET ，和GAAFET 或Forksheet FET ，做进一个集成电路里。
并且简化了电路的制作步骤！
这里可能会有小伙伴要问了：这个溘然冒出来的 GAAFET 和 Forksheet FET 又是啥呢？
无论是咱们前面讲到的 FinFET ，还是这个 GAAFET 和 Forksheet FET （ GAAFET 的升级变种 ），它们都是晶体管的一种构造类型。
比较 FinFET，GAAFET 和 Forksheet FET 的泄电掌握性能更强。
个中 FinFET 是目前芯片制造中的主流方案，而 GAAFET 和 Forksheet FET 还未实现量产，但是由于 3nm 之后的工艺更难掌握 FinFET 的泄电，以是未来一定是属于 GAA 和 Forksheet 的。
诶不过。。。既然 GAAFET 和 Forksheet FET 更前辈，为啥华为还要把它们跟 FinFET 做进一个集成电路里呢？
全用 GAAFET 或者 Forksheet FET 不就得了？
emmmmm ，是这样的。
一方面是由于 FinFET 跟 GAAFET （ 包含变种：Forksheet FET ）都有自己的优缺陷。
像 FinFET ，它随着制程工艺的升级，尺寸的缩小，会涌现泄电流掌握性能变差的问题。
这给大家提一嘴泄电流是怎么回事：实际上，电流并不是百分之百从晶体管的源极流向漏极的，这期间有些不受掌握的电子会溜掉，这样一来就会产生泄电，而漏的电流越多，会导致功耗和发热越严重。
而 GAAFET/ Forksheet FET ，这类构造在尺寸缩小后，依旧可以保留出色的泄电流掌握表现，以是很适宜用在 5nm 制程节点之后的芯片上。
但 GAAFET/ Forksheet FET 也有一个缺陷，那便是它的电阻会比 FinFET 更大。
以是纵然是 3nm 的集成电路里，也不能一味只用 GAA 或者 Forksheet ，也还是须要根据实际情形搭配 FinFET 进行设计。
一个大略的 CMOS 放大版集成电路版图
比如：芯片里的逻辑电路，它是卖力运算的，在运算时电路中的晶体管们会进行频繁的开和关（ 个中 “ 开 ” 代表二进制中的 “1” ， “ 关 ” 代表 “0” ，以此来处理数字旗子暗记 ），这样就对晶体管的泄电流表现有更高的哀求。
同时为了算得更快，晶体管的数量自然也是越多越好。
以是，逻辑电路须要那种在尺寸缩小后，依旧可以有出色的泄电流掌握表现的晶体管，那自然便是 GAAFET 或 Forksheet FET 了。
但是像须要处理连续信息的旗子暗记的仿照电路，以及有高电压需求的输入输出电路，它们须要电阻更小的通道，自然便是用 FinFET 更得当。
看到这大家该当就明白了，华为的做法相称于：我在一个集成电路中，根据需求来设计 FinFET 和 GAAFET 或 Forksheet FET ，比如输入输出电路、仿照旗子暗记处理电路用 FinFET ，逻辑电路用 GAAFET 或 Forksheet FET ，存储电路可以任意选择一种。
这样一来，就可以最大程度地发挥不同晶体管构造的性能。
不过，要做到这件事儿并不随意马虎。
由于在现有的技能条件下，我们要在一个集成电路里制作 FinFET 和 GAAFET/ Forksheet FET ，须要分别单独制作它们各自沟道区内的半导体层，比如：先做好了FinFET，再去做GAAFET。
这步骤一分开，制作过程就变得非常繁琐，生产本钱也会随之升高。
这里就要讲到华为这项专利的精髓部分了，他们为了减少制作步骤，在开始制造前的版图阶段会先对芯片的图案层（ 小知识：芯片是通过一层一层的图案层往上叠加制作而成的 ）进行标记，比如第一半导体层、第二半导体层、第三半导体层、第四半导体层。
说实话，托尼一开始也有点搞不明白这个 “ 第一第二。。。” 到底在讲啥，直到把 28 页的文档 “ 啃 ” 下来后，才大概理解了个中的奥妙。
这个第一、第二。。。不是用来表示先后和主要性，而是为了标记不同的图案层，打个不太恰当的比方：FinFET 的第一半导体层对应了GAAFET的第三半导体层。
不严谨地说，这么一对应，就能让它们被同时制作。
利用这个方法，华为就可以不用像前面讲的那样——“先做这个再做那个”，这样就大幅简化了电路的制作过程，减少工期和本钱。
妙啊 ~ 如果这项专利在未来可以落地，那么对付华为的芯片竞争是很有利的——当然了，只是如果、如果华为真的想自己做芯片的话。
毕竟专利本身只是个技能储备，大家不要听风便是雨，要理智判断。
而且虽然咱们短短几句话就讲完了华为的巧思，但实际操作起来还是困难重重的。
由于 GAAFET 、 Forksheet FET 的构造又小又繁芜，不仅对蚀刻工艺的哀求非常高，而且还要用到 EUV 光刻机，这个东西现阶段海内很难搞定。。。
而且托尼还问了一下搞半导体设计的朋友，创造除了咱们前面提的这些内部的光刻问题，外部的电压调控也是须要占领的。
毕竟两种晶体管构造的特性不同，驱动电压也不同，驱动电路的设计也须要做额外的调度。
看来，华为的这项专利想要真正落地，须要战胜很多我们弗成思议的困难。
本日我们聊的这些东西，都是华为公开的设计专利，虽然看着很厉害，但很大概率还没有运用到实际的生产步骤上。
由于光有想法弗成，还是有很多详细的、配套设备上的问题须要办理的。
不过我创造了一个小细节，不知道有没有小伙伴不雅观察到。
虽然华为这批专利上个月才解禁，但他们真正的提交日期是——2021 年 2 月！
换句话说，两年前，华为就在思考该怎么把芯片造的更好了。
遥遥领先！
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