其次，行业景气度持续回升。据天下半导体贸易统计协会WSTS预测，受益于智好手机、物联网、云打算、大数据等运用的强劲增长，2017年环球集成电路市场规模或增至3465亿美元。其余美国半导体家当协会（SIA） 会长也公开指出，环球半导体发卖额有望在2017年再创历史新高。中国的半导体家当也正在飞速发展中。作为国家计策性新兴家当的核心领域，半导体家当上半年发卖额达2201.3亿元，同比增长19.1％。个中，设计业同比增长21.1％；制造业增速依然最快达到 25.6％；封装测试业发卖额同比增长13.2％。
据宣布，目前海内半导体家当投资培植稳步推进，台积电南京和英特尔大连的产能培植推进逐步进入后期，量产操持也随着逐步开始。新建项目方面，博世估量将会在南京投资培植智能化助力器基地，徐州则操持培植传感器基地。此外，英伟达的靓丽财报以及日本经济家当省要出资采购设备和软件帮忙人工智能的研发，也反响了芯片行业受关注度的提升。
此外，在国家大力支持、国产芯片入口替代，以及人工智能、无人驾驶、可穿着设备等新兴家当带来需求增长这三大成分推动下，我国集成电路家当将迎来发展拐点期。剖析认为，未来10年不仅是人工智能席卷万物的10年，也是我国芯片家当发展的黄金10年。
AI芯片（人工智能芯片）：
人工智能芯片是软件定义芯片，比较于传统CPU、GPU芯片，具有可重构打算和深度学习两大主要成分。可重构打算是指硬件架构和功能可以动态地、实时地跟随软件的变革而变革；深度学习，便是通过算法给机器设计一个精神网络，通过仿照大脑神经元之间通报、处理信息的模式，从多个角度和层次来不雅观察、学习、判断、决策。当然，纵然最前辈的IBM的TrueNorth也只有人类100亿个神经元的万分之一功能。
在运用方面，当古人脸识别、语音识别等多个领域已经成为热点研究方向。
运用领域：
1）智好手机
华为9月初发布的麒麟970 AI芯片就搭载了神经网络处理器NPU（寒武纪IP）。麒麟970采取了TSMC 10nm工艺制程，拥有55亿个晶体管，功耗比较上一代芯片降落20％。CPU架构方面为4核A73+4核A53组成8核心，能耗同比上一代芯片得到20％的提升；GPU方面采取了12核Mali G72 MP12GPU，在图形处理以及能效两项关键指标方面分别提升20％和50％；NPU采取HiAI移动打算架构，在FP16下供应的运算性能可以达到1.92 TFLOPs，比较四个Cortex-A73核心，处理同样的AI任务，有大约50倍能效和25倍性能上风。
苹果最新发布的A11仿生芯片也搭载了神经网络单元。据先容，A11仿生芯片有43亿个晶体管，采取TSMC 10纳米FinFET工艺制程。CPU采取了六核心设计，由2个高性能核心与4个高能效核心组成。比较A10 Fusion，个中两个性能核心的速率提升了25％，四个能效核心的速率提升了70％；GPU采取了苹果自主设计的三核心 GPU 图形处理单元，图形处理速率与上一代比较最高提升可达 30％ 之多；神经网络引擎NPU采取双核设计，每秒运算次数最高可达 6000 亿次，紧张用于胜任机器学习任务，能够识别人物、地点和物体等，能够分担 CPU 和 GPU 的任务，大幅提升芯片的运算效率。
2）自动驾驶
NVIDIA去年发布自动驾驶开拓平台DRIVE PX2，基于16nm FinFET工艺，功耗高达250W，采打水冷散热设计；支持12路摄像头输入、激光定位、雷达和超声波传感器；CPU采取两颗新一代NVIDIA Tegra处理器，当中包括了8个A57核心和4个Denver核心；GPU采取新一代Pascal架构，单精度打算能力达到8TFlops，超越TITAN X，有后者10倍以上的深度学习打算能力。Intel收购的Mobileye、高通收购的NXP、英飞凌、瑞萨等汽车电子巨子也供应ADAS芯片和算法。初创公司中，地平线的深度学习处理器（BPU，BrainProcessor Unit）IP及其自研雨果（Hugo）平台也是重点面向自动驾驶领域。
3）打算机视觉领域
Intel收购的Movidius是紧张的芯片供应商，大疆无人机、海康威视和大华股份的智能监控摄像头均利用了Movidius的Myriad系列芯片。目前海内做打算机视觉技能的公司中，商汤科技、Face++、云从、依图等，未来有可能随着其自身打算机视觉技能的积累渐深，部分公司向上游延伸去做CV芯片研发。其余，海内还有如大家智能、智芯原动等创业公司供应摄像头真个AI加速IP及芯片办理方案。
4）其他
VR设备芯片的代表为微软为自身VR设备Hololens而研发的HPU芯片，这颗由台积电代工的芯片能同时处理来自5个摄像头、一个深度传感器以及运动传感器的数据，并具备打算机视觉的矩阵运算和CNN运算的加速功能；语音交互设备芯片方面，海内有启英泰伦以及云知声两家公司，其供应的芯片方案均内置了为语音识别而优化的深度神经网络加速方案，实现设备的语音离线识别；在泛IOT领域，NovuMind设计了一种仅利用3×3卷积过滤器的AI芯片，第一款芯片原型估量今年底推出，估量可实现耗能不超过5瓦进行15万亿次浮点运算，可以广泛运用于各种小型的互联网“边缘”设备。
海内AI芯片公司：
1）寒武纪科技&Cambricon 1A
寒武纪科技成立于2016年，总部在北京，创始人是中科院打算所的陈天石、陈云霁兄弟，近期刚刚完成了一亿美元A轮融资，阿里巴巴创投、遐想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为环球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
2）地平线机器人&BPU/盘古
地平线机器人成立于2015年，总部在北京，创始人是前百度深度学习研究院卖力人余凯。公司于去年中完成了A+轮融资，投资方包括了晨兴成本、高瓴成本、红杉成本、金沙江创投、线性成本、创新工场、真格基金、双湖投资、青云创投、祥峰投资、DST等。据先容，公司近期即将完成B轮融资。
3）深鉴科技&DPU
深鉴科技成立于2016年，总部在北京。由清华大学与斯坦福大学的天下顶尖深度学习硬件研究者创立，今年初完成了A轮融资，投资方包括了联发科、赛灵思、金沙江创投、高榕成本、清华控股、方和成本等。
4）西井科技&DeepSouth/DeepWell
公司成立于2015年，总部在上海。今年6月完成了A轮融资，投资方包括了复星同浩、源政投资、协力投资、十维成本、喔赢成本等。
5）云飞励天&IPU
公司成立于2014年，总部在深圳，由国家“千人操持”特聘专家陈宁和田第鸿博士联合创立，今年3月完成了A轮融资，投资方松禾成本、深投控、红秀盈信、山水从容投资、投控东海、真格基金等。
6）大家智能&FaceOS
大家智能成立于2016年，是ARM OpenAI实验室核心互助企业。公司于去年底完成了ARM和英诺天使基金的天使轮融资，据宣布目前正在启动新一轮融资。
7）启英泰伦&CI1006
启英泰伦于2015年11月在成都成立，是一家语音识别芯片研发商，投资方包括了Roobo、汇声信息等。
8）云知声&UniOne芯片
云知声是一家智能语音识别技能公司，成立于2012年，总部位于北京。今年8月刚刚得到3亿公民币计策投资，个中部分资金将用于加大人工智能专用芯片UniOne的研发力度。
9）百度&XPU
百度2017年8月Hot Chips大会上发布了XPU，这是一款256核、基于FPGA的云打算加速芯片。
10）NovuMind
NovuMind成立于2015年，公司创始人是原百度异构打算小组卖力人吴韧，在北京及硅谷设有办公室。公司于2017年初完成了A轮融资，投资方包括了真格基金、宽带成本、英诺天使基金、洪泰基金、臻云创投、极客帮创投等，据宣布近期正在预备新一轮融资。
11）华为&麒麟970芯片
麒麟970搭载的神经网络处理器NPU采取了寒武纪IP。麒麟970采取了TSMC 10nm工艺制程，拥有55亿个晶体管，功耗比较上一代芯片降落20％。
12）中星微电子&NPU
中星微2016年6月推出量产的NPU芯片“星光智能一号”，NPU采取了“数据驱动并行打算”的架构，单颗NPU（28nm）能耗仅为400mW，极大地提升了打算能力与功耗的比例，特殊善于处理视频、图像类的海量多媒体数据。
海内、国皮毛干利好：
华为官方在9月2日晚上20：00在德国柏林IFA 2017展会上正式发布了海思麒麟最新处理器——麒麟970，这款处理器是新一代加持AI技能的处理器，麒麟970拥有环球首款内置神经元网络单元人工智能处理器。华为消费业务CEO余承东随后在大会上宣告，首款搭载麒麟970处理器的华为Mate10旗舰系列将于10月16日在德国慕尼黑正式发布。
日前，环球首颗支持新一代北斗三号旗子暗记系统编制的多系统多频高精度SoC芯片正式发布。超低功耗的第三代北斗芯片在无需地基增强的情形下便可实现亚米级的定位精度，实现芯片级安全加密，可被广泛运用于车辆管理、汽车导航、可穿着设备、无人驾驶等领域。截至目前，国家北斗精准做事网已为全国超过400座城市的行业运用供应做事。
上周一，英伟达创收盘记录新高，收涨4.13％，报187.55美元，盘中最高触及历史新高191.20美元。美银美林剖析师Vivek Arya将英伟达目标价从185美元提高到210美元，较其上周五收盘上涨17％。上周五Evercore ISI给予英伟达250美元目标定价，其为英伟达目前最高定价。
特斯拉正与AMD互助开拓芯片，用于自动驾驶技能。目前，特斯拉已经得到了处理器样品，正进行测试。在CNBC宣布公布后，AMD的股价收涨4.73％，盘后再涨6.4％。AI芯片观点股以及无人驾驶观点或被炒作。
来看看机构是怎么说：
安信证券：由于智好手机出货量大、供应链体系完善，移动端AI芯片本钱将随着出货量增加持续低落，性能将不断提升，运用领域将进一步拓展至安防、虚拟现实/增强现实、汽车（高等驾驶赞助系统、自动驾驶）、消费电子、工业、机器人等领域，AI芯片的商用化进程逐步加快，成长空间将得到极大拓展。
新时期证券：“AI芯片+”家当链投资机遇大，AI芯片是根本，基于AI芯片的数据、场景运用前景极为广阔。从AI芯片家当链高下游、技能、数据、场景运用等方面重点推举：中科曙光、浪潮信息、中科创达。重点关注：四维图新、富瀚微、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠、拓尔思、浙大网新、工大高新、北部湾旅、神思电子、和而泰等公司。
天风证券：只管海内AI芯片家当仍旧处于早期阶段，但芯片下贱的设备行业将率先受益。AI设备当中，做事器将仍旧成为局端主流设备，也将成为AI运用落地的必要根本举动步伐。建议关注中科曙光、浪潮信息等已经在GPU做事器中具备产品实力的企业，以及参与AI芯片研发的干系标的：景嘉微、兆易创新、润欣科技、国科微等标的。此外，建议关注AI芯片有望最先落地的安防领域标的：佳都科技、苏州科达、工大高新、东方网力、北部湾旅等。
国泰君安指出，我国作为环球半导体产品消费大国，大多依赖入口，表明我国集成电路国产化蕴含巨大机会。集成电路国产化政策支持不断加码，《中国制造2025》提出，2020年中国芯片自给率要达到40％，2025年要达到50％。目前环球集成电路家当已进入重大调度变革期，人工智能是大势所趋，AI芯片将会成为未来的主流，而海内干系公司正通过AI芯片助力中国集成电路家当崛起。
中泰证券剖析称，“环球超级周期持续+海内科技红利拐点”将迎来的是未来五年的家当型机会，芯片的创新及运用将推动行业景气度连续飞腾，行业进入发展性拐点！
海通证券认为，AI家当面临着以周来打算的家当变革，华为和苹果等巨子纷纭推出携带AI功能的移动的打算平台，ASIC芯片定制化趋势明显。海内寒武纪等神经网络芯片开始走向AI领域的前台，智能化芯片将引领AI走向下一个发展阶段。
干系上市公司：
1）紫光国芯：NAND 闪存技能；持有51％股权西安华芯，其拥有华芯自主品牌大容量DRAM存储器产品；
2）国民技能：射频芯片；移动支付限域通信 RCC技能；
3）景嘉微：军用GPU（JM5400型图形芯片）；
4）全志科技：A股唯一一家独立自主IP核芯片设计公司（类似巨子ARM）数模稠浊高速旗子暗记的设计与集成技能在55nm/40nm/28nm工艺下实现HDMI、LVDS、PLL、AudioCODEC、USB2.0、TV-encoder、TV-decoder等数模稠浊IP；
5）中颖电子：AMOLED驱动IC唯一量产厂商；
6）兆易创新：NAND Flash存储芯片；
7）欧比特：SOC、芯片式卫星等；海内航空航天掌握芯片龙头（S698系列芯）；
8）北京君正：自主创新的XBurst CPU核心技能——MIPS架构M200芯片；
9）士兰微：完备自主知识产权的单芯片 MEMS高性能六轴惯传感器；
10）汇顶科技：环球领先的单层多点触控芯片、环球创始的触摸屏近场通信技能Goodix Link、环球首家运用于Android手机正面的指纹识别芯片、环球创始的Invisible Fingerprint Sensor（IFS）、环球创始支持玻璃盖板的指纹识别芯片、环球创始运用于移动终真个活体指纹检测技能Live Finger Detection；
11）盈方微：互助开拓腾讯Ministation芯片；
12）上海贝岭：BL6523单相计量芯片；
13）纳思达：通用打印耗材芯片（SOC芯片——自主知识产权的32位嵌入式CPU内核、ASIC芯片）；
14）大唐电信：子公司联芯科技（LC1860芯片-中低端产品）、恩智浦（车灯调节器芯片、门驱动芯片、电池管理芯片）、大唐微电子（金融IC卡—海内唯一一家自有模块封装产线的芯片商）为旗下三家半导体设计供应商；
15）三安光电：LED芯片龙头；
16）光迅科技：光通信芯片；
17）国科微：广播电视系列芯片和智能监控系列芯片；
18）长盈精密：纳芯威的电源管理芯片；
19）三毛派神：北大众志芯科技国产自主可控CPU；
20）复兴通讯：复兴微电子；
22）东软载波：上海海尔集成电路的物联网芯片；
23）振芯科技：飞腾芯片；
24）海特高新：嘉石科技（军工高端芯片）；
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