芯潮（ID：aichip001）编 | 韦世玮
芯潮11月7日，据外媒Tech Xplore宣布，近日，新西兰坎特伯雷大学（University of Canterbury）的Simon Brown教授带领团队成功研发了一种类脑打算芯片，该芯片可办理隐私问题和环球温室气体排放问题。
据研究论文显示，该芯片的旗子暗记与大脑神经元网络旗子暗记十分相似，不仅有利于构建新型打算机，还可通过边缘打算大大减少谷歌和Facebook等公司共享的数据量，从而降落打算机不断增长的能耗。
该论文于2019年11月1日揭橥在学术界顶级期刊《科学进展（Science Advances）》杂志中，名为《自组织纳米网络中的雪崩和临界性（Avalanches and criticality in self-organized nanoscale networks）》。
同时，该论文由博士生Josh Mallinson、Shota Shirai、Edoardo Galli，以及博士后研究员Susant Acharya和Saurabh Bose共同撰写。
一、原子级组件构建，可模拟大脑旗子暗记传导这颗芯片基于纳米粒子自组织，通过利用比人类头发回要细十万倍的物理组织，来形成与大脑类似的网络。
与此同时，这颗芯片的组件为原子级，极其眇小，除了用电子显微镜外，无法用肉眼或常规显微镜不雅观测。
经研究表明，这种类型的芯片的确能模拟大脑的旗子暗记传导行为，这些旗子暗记将指令从一个神经元通报到另一个神经元，因此复制它们是制造类脑打算芯片的主要一步。
“我们对芯片上的‘雪崩’，或脉冲电压的级联复制在大脑中不雅观察到‘动作电位’的‘雪崩’程度感到惊异。”Brown教授表示。
个中，在电子物理征象中，“雪崩”指一个电子从放电极到收尘极，由于碰撞电离，电子数将呈“雪崩”式增加。
▲原子交流和渗透网络示意图
二、进一步开拓片上模式识别，研发新型AI功能在Brown教授看来，这些芯片可能将供应另一种类型的AI。
通过理解底层的物理过程，研究团队将设计这些芯片并掌握其行为，以进行图像识别等事情。个中的关键在于，这些芯片的片上处理和低功耗性能，将实现目前还未能实现的新运用。
现阶段，芯片的片上模式识别技能紧张运用于智好手机、机器人、自动驾驶汽车，以及生物医学设备的视网膜扫描中。
三、从伦理学考量研发，办理共享数据隐患值得一提的是，Brown教授的研发团队也看重目前社会对AI干系问题的担忧。
因此，他们将与社会科学家互助，在开展研究的同时也将从伦理学进行考量。
与此同时，随着这类芯片能在手机上进行更多的数据处理，有可能将办理Facebook和谷歌等大公司在共享数据方面的担忧。
结语：类脑打算芯片仍有更多发展潜力与可能自类脑打算技能兴起以来，类脑打算机和类脑打算芯片的干系研发事情，已在学术界和家当界刮起了阵阵热潮。
个中，从2011年IBM研发的第一代具有感知和认知功能的Truenorth芯片，到今年清华大学研发的面向AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）领域的异构领悟“天机”芯片，类脑打算芯片技能经历不断的迭代和演进，已有了更高效的性能，以及更广泛的运用处景。
而这次，坎特伯雷大学研究团队研发的类脑打算芯片，不仅能办理隐私问题和温室气体排放的社会伦理和环境问题，同时也给产学界的类脑打算技能研究供应了一个新的思路和方向。
虽然，现阶段的类脑打算芯片还处于研发阶段，尚未真正并广泛地运用在人体或是打算机中，但它给予未来的极大便利，也值得人们去对它进一步地想象和探索。
论文链接：https://advances.sciencemag.org/content/5/11/eaaw8438文章来源：Tech Xplore
