但实在关注十一代酷睿的朋友已经创造了，酷睿i7-1165G7并非该系列最高真个型号，由于在其之上还有一颗酷睿i7-1185G7处理器。它与i7-1165G7处理器的紧张差异就在于主频和睿频加速能力。
那么十一代酷睿i7-1185G7处理器的实际性能表现如何呢？近期我们终于拿到了搭载这颗处理器的条记本产品，接下来我们就来看看十一代酷睿家族目前的这颗顶级处理器，究竟有若何的性能表现？
首先我们先来看看这颗处理器的基本信息，根据AIDA 64的CPUID检索来看，这颗处理器为原生4核8线程设计，主频为3GHz，睿频加速可达4.8GHz，三级缓存高达12MB。此外这颗处理器支持12-28W的动态TDP调度，基于深度优化的Willow Cove微架构设计，并且采取了更为前辈的10nm SuperFin晶体监工艺。
实在从最基本的参数来看，如果比较熟习近两代酷睿处理器的话就会知道，十一代酷睿处理器紧张是办理了十代Ice Lake，也便是上一代10nm处理器在主频和睿频加速方面的不敷。那么在大幅提升主频和睿频加速能力之后，这颗十一代酷睿家族中的顶级处理器的实际性能表现如何呢？
先以CINEBENCH R15/R20测试标准为例。在CR15标准下，其单核得分217cb，多核得分887cb；CR20标准下，其单核得分574cb，多核得分2055cb。
可以看到，如果比拟上一代酷睿i7-1065G7处理器的话，十一代酷睿处理器在单核和多核性能方面都有了非常明显的提升。个中，多核性能提升约30%，单核性能提升约31%。
在Geekbench 5测试标准中，英特尔酷睿i7-1185G7处理器单核得分1511，多核得分5212。
比拟Geekbench 5数据库中的多个酷睿i7-1065G7处理器的测试结果，也可以看到十一代酷睿处理器在大幅提升主频和睿频加速能力之后，无论是单核还是多核性能，都有了非常巨大的提升。
此外在渲染能力方面，我们以V-RayBenchmark渲染测试为参考标准，可以看到，这颗处理器采样数量达到6056ksamples，解释其在应对高负载渲染任务时能够给用户带来比较不错的效率，而且低功耗处理器能够达到6000以上的采样率实属不易。
那么为什么十一代酷睿处理器相对十代酷睿处理器有如此巨大的提升呢？我们先来看看十一代酷睿处理器的新特性，它们包括：
·全新设计的Willow Cove微架构
·全新的10nm SuperFin晶体管技能
·全新的Intel Iris Xe锐炬核显
·全新的AI功能
·全新的媒体和显示引擎
·全新的硬件强化安全特性
·整合了Thunderbolt 4
·整合了全新的PCIe 4.0接口
而在这些新特性中，帮助十一代酷睿处理器在性能上实现打破的紧张有三点，其一是10nm SuperFin晶体管技能，其二是Willow Cove微架构，其三是引入了AI加速引擎。
·SuperFin晶体管技能助力性能开释
全新的10nm SuperFin晶体管技能可以说是十一代酷睿处理器性能打破的关键所在，它从最底层帮助十一代酷睿构筑根基。
大略而言，SuperFin技能从底层晶体管设计上实现了进一步优化，不仅重新设计了晶体管，而且重新设计了金属堆栈。
首先，英特尔通过添加全新的高性能晶体管，以及改进的栅极工艺来提升驱动电流，使电荷具有更高的移动性，并降落了源泄电阻，实现了更低的电容。
英特尔在高频敏感IP中利用这一全新的晶体管技能，如处理器内核，高速总线和内存子系统，同时还在非高频率关键IP中，如Type-C和PCIe中，利用现有高阀值电压晶体管，从而使其变得更加高效。这些技能使得晶体管的运行速率得到提升，同时降落泄露，进而降落这些晶体管的运行电压。
其次，在改进金属堆栈方面，英特尔的工程师大幅改进了中低层电阻，并大量利用导通孔。同时，在晶体管顶层还增加了2层额外的高性能层，以使其达到更高的峰值频率。此外，通过提升MIM电容器能力，Tiger Lake处理器可以胜任更高负载的任务，供应快速而稳定的供电相应。
因此，Tiger Lake处理器能够开释出比前代产品更强的CPU和GPU性能，根本缘故原由就在于全新的SuperFin晶体管技能带来了卓越的底层优化。
·更加全能的架构单元
底层晶体管技能打破之外，更加高效的微架构设计可以让晶体监工艺得到更为充分的发挥。
上一代Ice Lake处理器采取了Sunny Cove微架构，而全新的Tiger Lake则采取了在Sunny Cove微架构上进一步优化的Willow Cove微架构，这使得Tiger Lake处理器在4核8线程根本之上，最高做到了4.8GHz单核睿频，同时其整体功耗能够掌握在7-15W和12-28W之间，给OEM留下了极大的可控空间。
我们都知道，Ice Lake的软肋在于主频和睿频频率都比较低，这直接影响了Ice Lake CPU部分的性能开释，而Tiger Lake通过优化微架构来提升睿频能力，并使之看齐标压处理器，可见英特尔对Ice Lake的短板认知还是非常明确的。Tiger Lake一举填补了这一不敷。
为了提升整体性能，Tiger Lake的总线从基本构造上实现了带宽提升，有效降落延迟。并且采取了全新的内存掌握器，支持LP4/x-4266和DDR4-3200规格的内存，最大容量分别可支持32GB和64GB，进一步肃清内存瓶颈。
·三大AI技能加持使Tiger Lake更全能
无论是CPU还是GPU，还是XPU，通过人工智能算法进行加速、帮助提升打算效率已经是行业的大趋势。而近年来对AI极为重视的英特尔，自然会将AI技能开释到自家的处理器当中，因此其为Tiger Lake带来了包括Intel DL Boost：VNNI，Intel DL Boost：DP4a，Intel Gaussian&Neural Accelerator在内的三大AI加速器。
很多人对付AI在PC上运用的意义并没有观点。实在大略来说，AI技能能够帮助PC更加智能的调控性能、延长续航，也能够在实际运用中帮助用户大略、快速的完成干系任务。
首先来看本次最为引人关注的Intel DL Boost：DP4a
Intel DL Boost：DP4a是Xe核显的标志性指令之一。它利用32位元累积来打算，一个4位浅层矢量点积，从而加快了8位元整数推断。这种强大的4元素矢量点积扩展，经由优化之后加速了用于人工智能的推断，并且在深度学习中也有所运用。
Intel DL Boost：VNNI并非首次涌如今酷睿平台之上。英特尔在Tiger Lake上连续沿用了这一技能。VNNI为处理器供应了卓越的人工智能性能或矢量神经网络指令，可以加速基于卷积神经网络的算法。它把此前的三个独立指令，也便是一个矢量相乘和两个矢量相加，整合成一个矢量点积指令，从而供应比竞品高1.7倍的性能。
Intel Gaussian&Neural Accelerator，即GNA2.0，是英特尔打造的低功耗人工智能加速器。它专门针对事情流负载进行了优化，比如在听写、翻译或是动态降噪方面，能够帮助用户提升体验。如视频会议过程中的背景消噪，便是其范例运用处景。
此外，GNA2.0最大的特性在于它是一个独立的IP区块，因此能够在CPU或GPU忙于实行其它事情负载时而正常事情，并且能够以更省电、更低功耗的状态，实现每毫瓦每秒10亿次运算。而其峰值运算能力可达到每秒380亿次！
通过把精确的人工智能事情流事情负载交付给GNA处理，就可以进一步缓解CPU的打算负荷，这是GNA技能最大的代价所在。
·结语
目前，英特尔十一代酷睿家族只推出了低功耗平台，而在2021年1月，英特尔或将推出桌面级十一代酷睿处理器，同时如果没有意外的话，会在3、4月份推出标压移动级处理器。而十一代酷睿桌面级和标压移动级处理器将为我们带来若何的性能表现呢？让我们拭目以待！
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