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清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能打算难题,摒弃传统电子深度打算范式,创始分布式广度光打算架构,在光电芯片领域实现重大打破。
化“深”为“广”:分布式广度光打算架构
清华大学团队在实验环境下,实现了片上(on-chip)1396 万光神经网络(ONN),可用于繁芜的千种别级分类和人工智能天生内容任务。

(图片来自网络侵删)
报告指出太极光芯片的打算能效超现有智能芯片 2—3 个数量级,将可为百亿像素大场景光速智能剖析、百亿参数大模型演习推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统供应算力支撑。
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