北京日报客户端从天津大学获悉,天算夜仿生视觉团队自主研发“高性能感算一体仿生视觉智能CMOS图像传感器芯片”,实现了万帧以上的高速智能感知,可作为“电子眼”广泛运用于高铁等大国重器关键领域。干系成果已揭橥于领域威信期刊《电气与电子工程协会视频技能电路和系统学报》。
图像传感器芯片是摄像头的“眼中之眼”,芯片技能是否过硬,决定了设备能否“看得清晰”。在高速运动场景拍摄作业中,传统图像传感器芯片“先感后算”的事情机制会导致图像数据量多、后续算法繁芜度高,涌现成像效率低下、占用数据资源繁多等问题。
在人类视觉系统中,光透过瞳孔入射到视网膜上,感光细胞将入射光转换为电旗子暗记,神经元薄膜积累电荷并触发生物电尖峰通报信息,有效降落了通信数据量。

据先容,天津大学仿生视觉团队从人类视觉系统这种特性得到灵感,将光强转换为事宜流高速感知场景,使数据量相较之前降落到10%以下。以高铁状况监测为例,这款芯片能适应大范围繁芜发光强度、高速加动态的运行环境:一方面它能实时监测高铁周边环境,有利于及时打消障碍物;另一方面可以不雅观测列车高速运动及摩擦过程的损耗状况,进而监测高铁顶部的受电弓与上方电网是否打仗良好,保障高铁安全运行。这款芯片也可用于其他高速监测领域,如高速公路安全监测、高端制造业机器手臂监控、国家电网电力系统放电过程监控等。
“目前我们正积极与干系单位洽谈互助。”团队辅导老师聂凯明先容,“未来团队将在芯片的分辨率和灵敏度两方面持续攻关,希望这双‘中国眼’为高速监测技能发展供应更多可能,助力我国集成电路传感领域迈向新高峰。”