早期打算机须要通过命令行界面来输入指令，只有一些具备打算机知识的专业职员才能操作打算机。图形用户界面（GUI）技能涌现后，普通人可以通过点击图标和可视化的按钮就能完成操作，打算机的利用门槛被大大降落。智好手机时期也是如此。新一代屏幕触控技能和系统交互涌现之后，即便是几岁的小朋友也可以通过直不雅观，且符合直觉的点触，闇练地操作设备。设备形态在改变，性能不断增强，但交互和利用的办法却变得更大略。
按照这个发展规律，无论下一代打算设备将会以什么样的形式涌现。可以肯定的是，它一定会更加“懂你”，更加“大略”。随着新一代骁龙平台问世，我们从它身上具备的一系列新技能和新方案，彷佛已经可以窥见到未来行业的一些新的改变。
从智能时期向万物互联时期迈进，是当前行业的一个基本共识。
在智能时期，我们身边的传统设备逐渐走向智能化、数字化。手机、电脑、平板、家电都实现了智能化和网络化。只管每个人，每个家庭都拥有数台，乃至是数十台的各种打算设备，但这些设备之间由于采取了各自不同的软硬件方案，在利用和交互上每每存在着天然的鸿沟。
以大家常见的办公场景为例，手机、平板是安卓，电脑是Windows。在手机上收到的资料，如果想要在电脑上进行编辑和查看，每每还须要将干系资料导入到电脑，在电脑上重新打开。有的时候同样的文件不同的设备之间还存在着格式、兼容性的问题。在不同的设备上进行资料传输的时候，还存在接口兼容、协议匹配等等问题。仅仅一个传输的过程，本身就极为繁琐且效率低下，严重影响了用户的体验和效率的提升。
事实上，办公场景还算是一个相比拟较空想的环境。在诸如智能家居、IOT等领域，设备与设备之间的互联互通由于采取了不同的标准和协议，很多时候干脆就无法实现设备连接和信息共享。只管你可能购买的是智能设备，但这些设备就如同一个个“孤岛”，没有一套统一的生态将它们有效地连接起来。
这些“孤岛”的存在和各种用户诟病多年的交互难题，便是当前万物互联观点兴起的内在推动力。
这也便是为什么骁龙这些年一贯都在重点强调平台的“连接”属性的缘故原由。无论是当前的智能时期，还是未来的万物互联时期，无线连接技能可以看作是最主要的“根本举动步伐”。基于Snapdragon Connect的前辈连接特性一贯都是骁龙平台的杀手锏。无论是从基带到天线的完全部系级办理方案，还是对付蓝牙、WiFi、5G连接技能的支持方面，骁龙一贯都是行业领先的存在。在过去几年，Snapdragon Connect涵盖各种品类的骁龙终端产品，包括手机、PC、手持游戏设备、XR、智好手表以及汽车等等。
在全新的第三代骁龙8移动平台上，高通一如既往地保持了前辈的连接性能。其配备的骁龙X75是环球首个支持传感器赞助的毫米波波束管理的基带产品，也是环球首个面向毫米波频段的十载波聚合，支持QAM-256，具备环球首个Sub-6GHz频段下行五载波聚合、FDD+FDD上行载波聚合、FDD上行MIMO，支持QAM-1024。在骁龙X75的助力下，骁龙设备能够实现更高的传输效率、更出色的网络覆盖和链路稳健性。
在今年高通全新带来的骁龙 X Elite打算平台上，我们也看到了诸多在连接特性方面的跃升。骁龙 X Elite 可外挂支持骁龙 X65 5G调制解调器，同时支持WiFi 7、无损音频技能以及 Microsoft Pluton等效前辈连接技能。
可以说，在连接性能和体验方面，骁龙平台算是全体行业的标杆。
更便捷的跨平台能力，更强大的AI在做好连接技能的根本上，骁龙还在着力办理设备的跨平台体验问题。
在今年的骁龙技能峰会上，高通带来了全新的Snapdragon Seamless技能。该技能能够实现设备跨平台的连接、共享和协同。举个例子，如果你想在电脑上处理手机上的文档，你只须要在电脑屏幕年夜将鼠标指针跨屏幕移动得手机，将文档直接“拖拽”到PC，就能够在当前的进程下开始事情。这个过程不须要借助其他的外设、存储设备，直接用一个大略、直不雅观地拖拽动作就能够完成文件在不同设备之间的传输。
再比如，当你利用耳机在手机上听歌的时候，此时PC端溘然进来一个线上会议。这时候你也无须重新配对连接耳机，耳机自动就能够停息音乐，自动接入会议的音频。这个过程完备符合你当前的利用需求，其设备连接的体验也是无感的。
在Snapdragon Seamless技能的助力下，你不仅能够以极其大略高效的办法完成跨设备、跨平台的连接和传输体验，你的设备能够清楚地知道你当前的意图和需求。Snapdragon Seamless适用于大部分配有骁龙平台的产品，涵盖了包括第三代骁龙8、骁龙X Elite、第一代高通S7 Pro和第一代骁龙AR2平分歧的平台。未来，只假如搭载了骁龙平台的设备，均底层支持了这样便捷、高效的连接能力。长久以来困扰行业的跨平台、跨终真个互联互通问题，得以办理。
骁龙要做的还不止于此。在过去一年多韶光内，我们已经看到了AI，尤其是各种天生式AI模型带给了全体行业无穷无尽的想象力。就终端侧而言，未来AI具备的感知、推理和行为等核心能力势必将带来更加高效、智能的交互体验。对付全体行业来说，这是具有变革意义的时候。
在干系的AI技能探索方面，骁龙可谓是布局已久。以当前火热的天生式AI大模型为例，实际上第二代骁龙8移动平台已经可以支持参数超过10亿的AI模型运行，乃至能让Stable Diffusion在智好手机上高效运行，15秒内实行20步推理，天生一张生动的高清图像。
在全新的平台上，高通更是不遗余力地提升平台的AI性能。第三代骁龙8移动平台支持包括Meta Llama 2在内的多模型天生式AI，可处理的大模型参数超过100亿，每秒可实行最多20个tokens。而全新的打算平台骁龙X Elite能够以30 tokens/秒的速率运行70亿参数的模型，最高支持超过130亿参数的天生式AI模型。高通还供应了全新的一体化AI Stack开拓平台，首发支持20多个不同模型，支持Pytorch等各种AI框架。
AI更加个性化，设备更懂你骁龙在AI大模型支持方面有两个显著特色：一是多模态的支持，它能够担保AI终端能够像人类一样处理多种输入类型，不管是视觉、文本，还是语音都能够得到骁龙AI的强力支持。另一方面，和当前主流的云端AI大模型不一样的是，骁龙更加强调端侧的AI大模型体验。
端侧AI能力对付用户来说，最显著的优点就能能实现更加个性化的端侧AI体验。比如你想要让AI给你制作一份旅游方案，在云端AI模型上你得到的可能会是一个相对通用的“模板答案”。但在端侧，AI能够根据你的喜好和习气，做出更有针对性、更符合你个人需求的方案。缘故原由很大略，你自己的手机或许才是这个天下上最懂你的设备。同时，基于AI的终端侧学习能力，后续还能根据用户个人数据持续微调这类神经网络，终极终端侧模型会变得更加符合每一个人的个性化需求，更好用。
当然，端侧AI还有一个非常主要的上风便是，很多用户的个人数据将保留在端侧，不会上传到云端。从隐私安全的角度来说，这也是它相较于其他AI大模型在体验上的一大上风。
可以看到，无论是在AI干系的技能创新开拓，以及终端侧，场景侧的运用探索方面，骁龙已经找到了一条独特的发展路径。未来借助骁龙平台强大的AI能力，将会给终端、运用层面的变革发展供应更多的支撑。而无论设备、运用如何在形态、交互上变革，终极落脚到用户体验上一定还是由繁芜走向大略。
之前谈到骁龙，一些人的主不雅观印象还是手机芯片。事实上在过去这些年，骁龙平台在连接、AI、影像、音频、安全、游戏等方面都做出了诸多创新性的考试测验，这些新的技能和方案彻底改变了包括智好手机、PC、汽车、AR/VR在内的诸多行业。在当前又明显觉得到，骁龙平台在坚持既有强大、完善的根本体验之上，更加着重强调了平台的生态、互联、AI方面的能力。未来基于骁龙平台的强大能力，用户能够在不同的设备，不同的系统之间都能够享受到完善、便捷、强大的统一体验。这可能才是AI时期、万物互联时期的未来。
