随着人工智能家当规模扩大，浩瀚巨子和初创公司纷纭加入人工智能芯片领域，本日来理解一家旨在开拓低本钱、低功耗、高性能的人工智能处理器的芯片公司——Gyrfalcon，2017年初在硅谷成立。创始人均为硅谷华大家工智能科学家和半导体芯片资深工程专家及企业家。首席实行官董琪是著名图像传感器专家，拥有二十多年国际半导体开拓与生产管理履历，曾是美国OMINVISION公司初创管理团队成员，先后担当技能开拓副总裁和市场拓展副总裁。
首席科学家杨林
首席科学家杨林是细胞神经网络(CNN)发明人，清华大学教授，中国数字电视传输标准核心技能发明人；先后曾获1989年美国IEEE最佳论文奖，2015年中国国家专利奖；拥有绅胞神经网络(CNN)等30多项美国和中国专利。他们将公司命名为”Gyrfalcon”，一种以翱翔速率迅疾无伦著称的鸟，彰显了对产品卓越能效的信心。Gyrfalcon的义务是将“云+人工智能”的力量延展到本地设备上并使其得到更大的性能和效率。目前团队规模超过20人，包括7名博士和11名硕士。
总裁林建国
Gyrfalcon第一代人工智能处理器芯片——Lightspeeur 2801S 已于今年玄月从TSMC下线，该芯片采取28nm工艺，拥有高达5.6 TOPS/Watt 的卓越能耗效率比，在人工智能边缘打算与数据中央机器学习领域比较市场上其他方案赶过几个数量级。
Lightspeeur2801S侧重于边缘推理模式（Inference），Gyrfalcon认为这将在人工智能打算中占到很大比例，在未来，公司将考虑开拓一款具备集成人工智能引擎和主机CPU的系统级芯片（SoC）。
Lightspeeur是基于Gyrfalcon自主APiM架构，该架构利用内存作为人工智能处理单元，能够肃清在其他架构中的大量数据移动，极大降落功耗。这一架构支持真正的片上并行和原位打算，成功战胜了由存储器带宽而导致的性能瓶颈。
Lightspeeur 2801S约有28000个并行打算核，不须要利用外部存储单元用于人工智能推断，在图像处理速率达140帧/秒时功耗小于0.3瓦，支持卷积神经网络（CNN）、残差网络（ResNet）、循环神经网络（RNN）和是非期影象（LSTM）等神经网络模型，其分布式内存块构造对CNN打算相称友好并且支持多层构造，每层的尺寸可以不同，内置模型压缩算法能够实现快速且低功耗的CNN打算。此外，Lightspeeur还同时支持Caffe、TensorFlow和MXNet等标准的开源深度学习系统。
Gyrfalcon还供应包含一站式设计、系统验证软硬件和其他工具在内的开拓套件。截止目前，公司已将高速图像识别、像素级图像语义分割及图说、实时视频剖析、语音识别和翻译、手写中笔墨识别，人体关键点检测，姿势及体态识别，等功能加载到这一套件中。
Gyrfalcon坚信其拥有比竞争对手领先至少一年的技能上风。核心团队表示，许多对手只是在仿照神经网络，而LightSpeeur则是基于研发团队过去30年对神经网络的研究，塑造了真正的数字神经网络电路。据悉，目前已有多家一线国际家当巨子在对LightSpeeur 2801S进行家当化设计，用于其包括AI做事器、手机、智能城市产品和监控摄像头等在内的多种运用中。
