数据是易消散的，其代价具有韶光敏感性，并且保质期有限。企业必须在数据过期之前理解数据。将通过物联网设备和可穿着设备网络来的数据进行解码，有助于企业加速决策过程，并做出更明智的业务判断。根据IDC的数据，2020年，每位在线用户每秒将创建1.7兆字节的新数据。以这个速率，“易消散的数据”终极将带给人们巨大冲击。与此相应，企业的寻衅之一是须要尽快将所捕获的数据转化为具有辅导意义的洞察力，因此必须找到一种比从前更加迅速地解读数据的方法，而这就带来了巨大的商机。
首先，公司须要更多的数据才能更全面地理解其资产、职员和交易情形。这常日须要将条形码和RFID标签运用于企业环境中的事物，授予它们与人类沟通的能力。
随着物联网中越来越多的“物”被贴上条形码、射频识别（RFID）标签或传感器，它们被授予了能够与人沟通的能力。据Gartner估计，2016年环球拥有64亿互联之“物”，比2015年增长30％，且这一数字到2020年将达到208亿。
2017年，由于现在的这些设备可以“说话”，在商业环境中将会涌现越来越多的设备在“喋喋不休”。在此根本之上，企业乐意更进一步地提升可视性，更好地理解资产所处的位置和状态。
例如，零售业正在朝着全渠道的模式发展。一方面，由于电子商务的遍及和采取，以及最近“一键下单”式零售业务模式的兴起，实体店面临巨大的发卖压力，线下业务向线上的转移成为一定。另一方面，在线零售商反而正在开设实体店。然而，在全渠道零售场景下，寻衅依然存在。第一，缺少库存可视性使企业难以预测或知足突如其来激增的需求；第二，随着在线订单增加，以及顾客对隔日到货、当日到货乃至一小时到货的需求，电子商务零售商也将在物流上面临巨大寻衅；第三，线上店和实体店须要供应给客户相同的体验。
企业资产智能化则能够应对上述寻衅。这就意味着企业将有能力“感知”、“剖析”并基于对运营的洞察展开“行动”。例如，RFID是全渠道零售的根本根本，使零售商能够实时查看产品在仓库中的位置以及剩余库存。同时，创新的实体店将会采取定位做事，通过基于位置的优惠券、实时购物舆图、基于位置的帮助和忠实度操持等做事来提升客户参与度，供应前所未有的购物体验。
其次，这些数据须要实时天生。在2017年，企业将越来越多地利用传感器、Beacon和RFID标签来不断地天生实时数据。
实时天生的数据的增多，将催生零售、医疗保健、运输和物流以及制造等领域对付移动设备的新需求，包括利用条码扫描、利用移动尺寸标注技能丈量物体、连接到互联网或内部网络、拨打语音电话等。与此相应，企业将越来越多地采纳用于条码扫描的2D成像技能，由于其在阅读条码方面更加通用。无论是传统的还是2D的技能，打印在纸上或移动屏幕上，2D扫描仪可以从多个角度捕获各种表面上的条码，并且修补条码中丢失的信息。
末了，企业必须在数据“消逝”之提高行剖析。数据的代价在于它的时效性。在许多情形下，只有当数据能够被快速理解时才有用。目前，许多公司由于仍在利用旧的、过期的数据而无法从中获取有代价的信息。 2017年，将是这些企业填补差距和不敷的一年。
例如，美国国家橄榄球同盟（NFL）球员肩垫上缝制了RFID标签，从而可以实时精确地跟踪他们的运动，更深入地剖析现场动态，球迷也能够更加紧密地跟踪比赛统计数据。从2016年赛季开始，RFID标签也被内嵌入于足球之中，以跟踪球体的运动轨迹。这样一来，体育同盟和球迷就可以网络大量关于每场比赛的信息，包括哪个球员超常发挥或表现不佳等。这些传感器和跟踪技能乃至还能与其他监控系统进行整合。
在不久的将来，业界有望进一步探索这类定位技能（有些乃至基于无人机运用），以提高医疗保健、零售、酒店和制造行业的客户体验。例如，来自斑马技能的酒店行业前瞻性研究显示，大约70%的酒店客人期待收到定制的信息和优惠。这些都可以通过定位技能（利用蓝牙Beacon和传感器），向客人推送基于地理位置的优惠券或信息，提示当前酒店的SPA是否可以预约、高尔夫球场开球韶光、免费游戏或餐厅等位等信息。
