来源：本文由 半导体行业不雅观察（ID：icbank）整理，感激。
在PC及智好手机时期，中国的通用芯片家当险些为一片空缺。即便、Vivo、小米等国产手机品牌在终端市场后来居上，但主流的手机芯片仍被三星、高通、联发科等国外厂商长期垄断。
随着AI时期的到来，彷佛给中国的芯片家当带来了新的变局机会，在短短几年韶光里，以互联网3强BAT为代表的科技巨子纷纭跨界，一批半导体创业公司也迅速乘风崛起。
下面，
此外，百度也有自己的芯片研发项目，详细如下。
DuerOS聪慧芯片
2017年3月，百度发布了DuerOS聪慧芯片，并与紫光展锐、ARM、上海汉枫达成计策互助。
这款芯片搭载了DuerOS对话式人工智能操作系统，可以授予设备可对话的能力, 能广泛用于智能玩具、蓝牙音箱、智能家居等多种设备之上。
这次互助构建了包括度秘大脑、语音办理方案、芯片/模组在内的三层构造，个中，前两层由百度度秘供应，授予芯片DuerOS“可对话”的核心功能，包括7大系统70多项功能，有日程管理、景象查询、答疑解惑、查找音乐等人工智能“保留项目”，也有像查找餐厅，订餐、买电影票等直接供应生活做事的“独门绝技”。芯片模组板块分别由紫光展锐、ARM、汉枫共同支持。
DuerOS聪慧芯片具有“三低、三高”特点：
“三低”指的是低本钱、低门槛、低花费。首先是低本钱，即拥有低价格、低开拓本钱、低接入本钱；第二是低门槛，也便是无需非常繁芜的专业技能、无需精通AI领域知识、大略代码知识即可运用；第三是低花费，语音高压缩比(1/16)，即开即用，适应范围广。
“三高”指的是高安全、高集成、高附加。首先高安全方面，聪慧芯片采取了ARM公司的mbed内核以及安全协议栈，实现端到真个安全连接；第二在高集成方面，完美集成紫光展锐的RDA5981芯片、mbed、HF-LPB200U模组，从WIFI到窄带蜂窝环境都能支持；第三是高附加，支持语音识别、语音播报，支持100+人工智能功能、支持DuerOS大脑技能。
DuerOS于同年1月在拉斯维加斯CES大会中首次公开亮相。DuerOS已和海尔、美的、国安广视、小鱼在家等100多家厂商达成互助。将智能语音交互能力拓展至更多智能硬件，进一步致力于降落智能硬件的开拓门槛。
除了DuerOS聪慧芯片，百度同时也会推出DuerOS开放平台，方便互助伙伴和客户在云端完成对DuerOS的个性化定制，筛选所须要的做事，并会供应设备与云端、APP端互联的能力。
XPU
2017年8月，在美国在加州Hot Chips大会上，百度发布了XPU，这是一款256核、基于FPGA的云打算加速芯片，互助伙伴是赛思灵（Xilinx）。百度也在这次的大会上，透露了关于这款芯片的更多架构方面的细节。
过去几年，百度在深度学习领域，尤其是基于GPU的深度学习领域取得了不错的进展。而且，百度也在开拓被称作XPU的新处理器。
XPU的目标是在性能和效率之间实现平衡，并处理多样化的打算任务。FPGA加速器本身很善于处理某些打算任务，但随着许多小内核交织在一起，多样性程度将会上升。
百度研究员欧阳剑表示，：“FPGA是高效的，可以专注于特定打算任务，但缺少可编程能力。传统CPU善于通用打算任务，尤其是基于规则的打算任务，同时非常灵巧。GPU瞄准了并行打算，因此有很强大的性能。XPU则关注打算密集型、基于规则的多样化打算任务，希望提高效率和性能，并带来类似CPU的灵巧性。”
目前XPU有所欠缺的仍是可编程能力，而这也是涉及FPGA时普遍存在的问题。到目前为止，XPU尚未供应编译器。不过欧阳剑表示，该团队将会很快开拓一款编译器。
图：XPU具有256个内核，集成了一个共享内存用于数据同步，所有内核都运行在600MHz。
欧阳剑称：“在百度，我们利用FPGA已有多年韶光。我们的数据中央、云打算平台和自动驾驶项目中有大量FPGA。我们非常理解FPGA的优缺陷，以及如何优化。凭借XPU的大型核心，我们专注于多样化的打算任务。”
投资Lightelligence
2018年2月，美国波士顿的初创公司Lightelligence于得到了1000万美元种子轮融资，投资方为百度风投和美国半导体行业高管组建的一个财团。
Lightelligence正在通过一种新兴的光子电路（Photonic Circuits）技能来加速信息处理，这种技能利用光子比而非电子进行打算，用光来传输旗子暗记，类似于光纤，但比电子电路更高效，延迟更低且有更高的吞量。
这项技能最初由MIT的科学家开拓而来，而Lightelligence则是为将研究商业化而拆分出来的公司。
这家公司现在的想法是，利用光子电路来加速人工智能打算的效率。该公司几位研究职员去年在自然-光子学杂志上揭橥的一项研究中，就证明了光子电路的浸染，而且在随后的一系列论文中还研究了光子电路与神经网络算法。去年那篇论文的作者之一的沈亦晨目前为Lightelligence的联合创始人兼CEO。
Lightelligence认为，光子电路在许多领域都能供应优胜的性能，例如在云打算中作为CPU的协处理器加速深度学习的演习与推理。光子电路还能用于网络边缘设备，做事于无人机、物联网传感器等哀求高效低能耗的系统。
Lightelligence还表示，目前已经有了独立的光学芯片，并打算于2019年第一季度开拓出原型产品，并在未来2-3年内开拓出可量产的产品。
与华为缔盟
2017年12月，百度与华为共同宣告达成全面计策互助，未来双方将在互联网做事和内容生态、AI平台和技能等方面展开全方位深入互助，共同构建多赢的移动和AI生态，推动人工智能运用和全场景终端家当迅速升级。
一家是ALL IN AI的互联网公司，一家是发布环球首款AI芯片的华为，二者的计策互助在余承东和李彦宏的同框中达成。就百度而言，其早在2016年就提出ALL IN AI的计策方向，2017年5月召开的百度AI开拓者大会上，更是一举推出了DuerOS和Apollo两大平台，这让百度的AI生态雏形初现。
而华为，不仅在2017年9月2日德国柏林IFA 2017电子展上推出环球第一款移动端AI芯片麒麟970，随后不久又发布搭载这一芯片的聪慧手机HUAWEI Mate 10，而且，华为通过资源整合，更是构建了以芯、端、云协同发展的计策，积极支配AI生态。
百度通过华为，得到的是对自身硬件短板的补齐，能通过华为在AI芯片、HUAWEI Mate 10等移动终端上的上风，让其深度学习、语音识别、图像识别等AI技能得到更广和更深的落地。而华为通过百度，则为其硬件带来AI软件层面和系统层面的赋能，比如百度的度秘这样的AI助理，就有可能在华为HUAWEI Mate系列新品手机上更好的领悟在一起，
在AI平台和技能互助方面，双方将基于华为HiAI平台和百度PaddlePaddle深度学习框架，发挥华为NPU（Neural Network Processing Unit）的上风，共建以华为AI开放平台和百度大脑为中央的开放生态，做事广大AI开拓者，为广大消费者带来更丰富的人工智能运用和聪慧做事体验。
阿里巴巴作为中国互联网电商的霸主，阿里巴巴拥有逐渐成熟的云打算平台、多样化的运用处景，以及新零售和强大的线上发卖资源。
阿里的各个平台每天都会产生海量的用户数据，这些数据都是用来演习AI技能最肥沃的养料，但同时也须要有更高打算力、更低功耗、更小体积的AI芯片来知足哀求。
AI芯片已经成为一个计策性的选择，作为巨子的阿里怎会放过。正如前英特尔中国研究院院长、驭势科技CEO吴甘沙所说：一个芯片的成功它既包含了技能的成功，也包含了生态的成功和运用的成功。
因此，在过去的几年里，阿里投资的半导体企业里，做AI芯片的占比很大。
耐能（Kneron）
2017年11月，人工智能新创公司耐能（Kneron）宣告完成超过千万美元的A轮融资，由阿里创业者基金（Alibaba Entrepreneurs Fund）领投。
耐能2014年景立于美国圣地亚哥，在台北、深圳、珠海已成立办公室，核心团队成员来自柏克莱、麻省理工等大学。
耐能的定位是终端人工智能的技能供应厂商，现在主打轻量级的NPU（神经网络处理单元）芯片，专注在终端市场。耐能创始人兼CEO刘峻诚表示，公司的核心竞争力在于主打轻量级的NPU，功耗很低，专注在终端市场, 能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款产品乃至可以到10mw以下。
有别于目前市场上主流的云端人工智能，Kneron供应创新的终端人工智能办理方案，可将一部份的人工智能从云端移转到终端装置上，进行实时识别与剖析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，以知足快速、安全的需求，并可大幅减轻网络、云真个包袱与本钱。
耐能于2016年推出该公司首款终端设备专用的人工智能芯片，称为神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU），以及自行研发的软件开拓工具包「重组式人工智能神经网络」（Reconfigurable Artificial Neural Network），采取前辈的算法，可以针对不同的需求快速调度功能，以适用不同的人工智能运用。
由于软硬件可紧密整合，相较于主流的神经网络芯片，耐能的NPU所需的体积可以缩小至1/40，而且效能更好、功耗更低。耐能目前已经针对智能家居、智能安防、手机等领域供应客制化的办理方案，其干系产品已获国内外多家有名厂商采取。
寒武纪
2017年8月，专注AI芯片的寒武纪科技（Cambricon Technologies Corporation Limited）宣告完成1亿美元A轮融资，由国投创业（A轮领投方），阿里巴巴创投、遐想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。这使得寒武纪成为环球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
该公司所获A轮融资紧张用于推动寒武纪系列处理器在终端和云真个产品化和市场化，促进各种终端设备的智能化，供应高性能低功耗的云端智能处理办理方案，为中国乃至天下的智能家当构筑基石、建筑根本举动步伐。
寒武纪科技是环球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是天下首款商用深度学习专用途理器，面向智好手机、安防监控、无人机、可穿着设备以及智能驾驶等各种终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
2017年底，华为发布了麒麟970手机处理器，其内部就集成了寒武纪的干系IP。
深鉴科技
2017年10月，深鉴科技对外宣告完成约4000万美元A+轮融资，由阿里旗下的蚂蚁金服与三星风投领投。
深鉴科技创始人、CEO姚颂先容，本轮融资一部分将连续用于安防和大数据领域的产品开拓和市场发卖，落地更多安防监控的终端产品和做事。另一方面，蚂蚁金服的计策资源注入，会帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多运用处景；与三星之间则侧重于存储等方面的互助，为AI芯片打造以深度学习处理器为核心的智能化办理方案和高效的整体系统，以便多领域拓宽和产品落地，加速深鉴科技迈进商业化阶段。
深鉴科技成立于2016年3月，由清华电子系背景的汪玉、韩松、姚颂一起创办，后吸引到同是清华背景的单羿博士以合资情面势加入。深鉴科技主推深度学习加速方案，紧张供应基于神经网络深度压缩技能和DPU平台，为深度学习供应端到真个办理方案；通过神经网络与FPGA的协同优化，供应高性价比的嵌入式端与云真个推理平台，现已运用于安防与数据中央等领域。深鉴科技与FPGA巨子Xilinx一贯保持着深度互助关系。
Barefoot
2016年11月，软件定义网络（SDN）芯片公司Barefoot Networks完成了其第三轮融资，共融资2000万美元，本轮融资紧张用于开拓市场，来自中国的互联网公司阿里巴巴和腾讯参与了这轮融资。同年6月，Barefoot 还得到了由高盛、谷歌领投的5700万美元，加上这笔资金，Barefoot C轮融资总额达到8000万美元。
Barefoot Networks开拓了天下上第一个SDN芯片，这种名为Tofino的芯片好比今市场上任何其他芯片都快，以6.5Tb/s的速率处理网络数据包。这种SDN芯片是一种革命新创新，它将改变谷歌，Facebook等互联网公司的内部运作，也将影响到电信运营商，思科、英特尔等硬件巨子们也会感到压力。
Barefoot 成立于2013年，3年的融资总额达到1.55亿美元，目标客户是须要处理海量数据的云打算巨子。Barefoot 的联合创始人Nick McKeown是P4编程措辞的开国元勋，曾与普林斯顿大学Jennifer Rexford教授一起设计开拓了P4，此后一贯推进P4社区的发展。他还曾创立SDN公司Nicira Networks，该公司在2012年被VMware收购。
当时，阿里巴巴技能保障部的网络方案专家曹捷曾表示，“SDN是一系列观点的凑集，是我们对网络演进方向的判断。我们认为将来的网络一定因此运用为主导的，而不是像本日这样依赖交流机厂商主导硬件和功能来勾引网络的演进节奏和技能方向。”
杭州中天微
2016年1月，阿里巴巴集团入股中天微系统成为其第一大股东。
杭州中天微系统有限公司于2001年在杭州成立。首席实行官戚肖宁表示，从机顶盒到IC卡再到打印机，杭州中天的核心业务涉及嵌入式系统的多个方面。
设计32位高性能、低能耗的嵌入式CPU、开拓芯片架构是杭州中天的核心业务。2003年，杭州中天发布了第一代CPU CK510，自那之后业务范围便迅速扩大到嵌入式CPU、SoC平台、软件工具与中间件。目前杭州中天主打7项业务，在全中国拥有70家代理商。
目前，环球嵌入式市场看似已被 ARM与MIPS两家霸主霸占，为什么杭州中天还要在该领域发展呢？
戚肖宁称，杭州中天的生态系统与工具同ARM比较还不足全面、成熟。“这是我们的缺陷，”他说道，但一半的员工都“将连续事情重心放在研发链与仿照器上”。中天的优点便是其不仅能在本钱上与他人竞争，更会供应“强大的支持”——为中国新生代嵌入式工程师供应帮助，齐晓天阐明道。与竞争对手比较，中天在“迎合消费者需求方面弹性要更大些”。
杭州中天的王牌大概便是与阿里巴巴的紧密互助关系。马云领导的阿里巴巴集团与腾讯、百度被称作中国网络三巨子BAT。
杭州中天是天下上第一家从阿里巴巴得到可不雅观投资的芯片公司。从网络巨子阿里巴巴得到投资可以说相称不屈常。对付创业公司来说，这相称于从人间到了天国。
腾讯与百度和阿里比较，腾讯在半导体领域的关注度则少了一些。
腾讯投资了很多人工智能公司，并组建了多个研究团队和实验室，还收购了一批精良的国内外公司，但大多集中在软件和运用层面，涉及芯片自主研发的较少。
Barefoot
2016年11月，软件定义网络（SDN）芯片公司Barefoot Networks完成了其第三轮融资，共融资2000万美元，本轮融资紧张用于开拓市场，来自中国的互联网公司腾讯和阿里巴巴参与了这轮融资。同年6月，Barefoot 还得到了由高盛、谷歌领投的5700万美元，加上这笔资金，Barefoot C轮融资总额达到8000万美元。
Barefoot Networks开拓了天下上第一个SDN芯片，这种名为Tofino的芯片好比今市场上任何其他芯片都快，以6.5Tb/s的速率处理网络数据包。这种SDN芯片是一种革命新创新，它将改变谷歌，Facebook等互联网公司的内部运作，也将影响到电信运营商，思科、英特尔等硬件巨子们也会感到压力。
该芯片将内置于网络交流机、硬件设备中，后两者在互联网指挥交通中发挥根本性浸染。在数千台打算机间切换穿梭数据，这些打算机由运用程序制造商如谷歌和Facebook，和无线供应商如AT&T操作，Barefoot Networks芯片将以显著的办法改变这些设备。
它与传统网络芯片最大的差异是其可编程PISA架构，任何人都可以在这个芯片上进行编程。SDN早期的OpenFlow协议须要网络运营商填写表格，指令交流机如何处理某些类型的流量。但PISA不会逼迫转换器利用现有的TCP/IP等协议，而是采取P4编程措辞，让企业直接对交流机进行编程。换句话说，他们可以编写软件，改变了这种芯片的功能，就像任何人都可以写一个运用程序，改变iPhone的功能。
同年10月，腾讯高等网络架构师陆素建在演讲中称，腾讯从2012年开始做SDN研究，目前internet出口SDN方案已经在线网落地运营。这次投资Barefoot，也是两家巨子进行SDN布局的一大举措。
比特大陆
在当下中国的AI芯片厂商中，比特大陆无疑是最为炙手可热的公司了，其紧张缘故原由便是比特币与挖矿机，由于该公司的芯片紧张运用在这个领域。
据悉，在互联网领域，比特大陆已跟腾讯等巨子展开互助。但详细是不是投融资的互助形式，还不能确定。
目前，行业中大部分的深度学习是在GPU中进行，比特币选择专用芯片，显然走了其余一条路径。在比特大陆看来，专用芯片更符合行业趋势。
随着深度学习算法的成熟、体系架构的不断快速演进，对付专业芯片的需求将会超过GPU。而根据第三方数据的预测，这个拐点将涌如今2020年。
和当时的比特币走过的路一样，最开始从CPU到GPU，到专用芯片，比特大陆认为，在深度学习这一块会走一个类似的路，会从CPU到GPU到最新的ASIC（TPU），并认为这是深度学习架构的未来。
据悉，对付进军人工智能，比特大陆两年前便开始方案。目前比特大陆在芯片设计能力、工程化的量产能力以及人工智能方面的技能储备，是比特大陆在该领域具备竞争实力的成本。
2017年底，比特大陆推出了TPU芯片BM1680，该款面向深度学习运用的张量打算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和演习（Training）
比特大陆公布了未来AI的演进方案，目前，第二代AI芯片，28nm制程的BM1682产品正在流片，今年9月，12nm的BM1684将实现流片，而在明年的6月，将推出第四代产品。
结语可见，在对待集成电路家当方面，BAT这3家的策略不尽相同。百度坚持自研和投资两条腿走路，对芯片的投入更加系统、立体；阿里则是广撒网，投资明晰多家初创的芯片企业；而腾讯显然对集成电路家当的投入有限，将更多的精力和资金投入到了软件领域。
