中国当时的考虑是，“智能制造”离中国企业还比较远，因此并没有积极参与个中，而是集中在信息化的培植，重点则放在集成上，也便是信息互联互通，以企业效益驱动。
日本的IMS后来没有很成功。从本日来看，个中最主要的是信息环境，包括人工智能的技能和家当化，都属于低级阶段，不敷以支持制造的须要。
图1 信息环境的巨变
图2 人工智能的变革
最近十多年来，人工智能发生了巨大的进步，已经从“打算机仿照人脑思维、认知” ，往新的方向发展。这就包括打算机 + 人的稠浊智能(如人在回路中)、打算机 + 网络的群体智能、大数据智能、跨媒体智能、打算机取代人的大量自主无人系统（无人机、无人车、机器人……）。这样的变革就为今后智能制造的发展供应了巨大推动力。
图3 深度学习突飞年夜进
从智能技能在制造中的运用来看，二十世纪八十年代，多数为产品设计、加工制造、资源管理；而在本日，则已经扩展到全生命周期：产品创新设计、加工制造、装置、测试、管理、营销、售后做事、客户关系、仓库物流供应链、报废处理、......
因此，智能制造将面临一个新的快速发展前景，被人们寄于厚望。
对内涵的认识对智能制造内涵有一个准确、全面的理解有助于避免履行时的被动、盲目。
那么什么是智能制造?目前业界还没有公认的定义。一种最大略的说法认为智能制造是智能和制造的交集、领悟。
进一步，我们再剖析一下什么是智能?什么是制造?个中涉及到几个观点：
人工智能技能：是指用机器（紧张是打算机和软件）实现人的“感知”和“判断”。这是传统人工智能的提法。如感知方面：机器视觉、力觉、触觉、听觉；在判断和决策方面，则表示在专家系统、人工神经网络、模糊推理，智能代理，自然措辞接口、机器学习等。
而当下，人工智能涌现了很多新形态：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、稠浊智能等，广泛运用在智能制造、聪慧医疗、智能农业、智能城市这些领域。
新一代信息技能，包括了移动互联网、智能技能、大数据、云打算、物联网等则起到了推动性的发展。
这些，都在制造全生命周期进行了深度的渗透，包括产品创新设计、加工制造、装置、测试、管理、营销、售后做事、客户关系、仓库物流供应链、报废处理等。
从这个角度而言，智能制造是智能技能（特殊是新一代智能技能）在制造全生命周期的运用中所涉及的理论、方法、技能和运用。
还有一种说法认为，智能制造是指在制造工业的各个阶段，从智能技能的视角，领悟信息、机器、工艺、管理等学科技能，以一种高度柔性与高度集成的办法，支持产品全生命周期的产品（做事）设计、加工、管理、发卖到报废处理的全过程，达到制造业智能增长、原谅性增长、可持续增长的目标。
这几个观点的内涵有所差别，都可以参考。
从技能角度看，智能制造技能是制造技能、自动化技能、系统工程与人工智能等学科相互渗透、互相交织而形成的一门综合技能。其详细表现为：智能设计、智能加工、机器人操作、智能掌握、智能工艺方案、智能调度与管理、智能物流、智能装置、智能检测、智能掩护故障诊断、新制造模式等等。
既可“顶天”，也可“立地”不管是哪一种说法，智能制造覆盖面很广，人工智能的内涵也很广。制造全生命周期中的任何一个环节，采取了人工智能的任何一种详细技能都可以属于智能制造的范围之内。
因此，智能制造不但是“高、大、上”，制造业（包括其它行业）的各个层面都可以有所作为。这便是“立地”，智能制造就在我们身边。
中国在最近三十年的许多信息化成果，如数字化制造、集成制造、网络化制造、虚拟制造、协同制造、当代物流、企业管理信息化等等，都会多多少少用到智能技能（人工智能1.0）。这些方面也须要智能制造进一步发展。
“智能制造”的发展，既是“基于人工智能2.0的智能制造”，（或者称为新一代智能制造），自然是“顶天”的。但在实际运用中，也是“落地”的。
例如：
☆ 智能感知（大多数须要MEMS技能）是智能装备、智能工厂必须的，也是设备康健管理、故障诊断必须的；
☆ 自然措辞理解，人在回路中，知识性事情自动化；
☆ 群体智能支持众创空间（新产品的创新研发）；
☆ 大数据智能改进产品质量、故障诊断、对员工/企业/用户的诚信管理；
☆ “无处不在”的高端智能产品；
☆ 新制造模式，用户参与的设计、批量为1的制造。
中国在这些方面已经涌现了一些成果和案例，但在深度和广度方面尚须要进一步发展。
小结智能制造非常有前景，也是当下的热点，在很多操持中被提为重点。但要值得把稳的是，智能制造也只是企业转型升级、制造强国计策中的一个选项。如何在浩瀚的新技能中选择、如何加权选择，最根本仍旧是看能否真正给企业带来效益、让企业实现可持续发展。
技能只是手段，目标决定了企业的选择。因此，履行智能制造的方针该当是：需求牵引、效益驱动；总体方案、分步履行；重点打破、创新发展。
当下信息技能、人工智能的突飞年夜进，为制造业的发展供应了巨大推动力。深入理解智能制造的内涵，有助于在推进智能制造过程的进程中把握主动、避免盲目。而最为主要的一点是， 履行智能制造须要“不忘初心”：效益驱动。
（注：本文仅为作者态度，不代表本公号的不雅观点）
作者：吴澄（清华大学教授，中国工程院院士）
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