本日我们一步步拆解中国GPU将如何打破美国垄断，剖析这里面的底层逻辑。
就连游戏中提升画质的主要技能“光芒追踪”也是英伟达一家独大
实在GPU的设计和制造对中国真正的科技企业来说并不难，真正让海内GPU企业以为"骨感"的，恐怕还是市场。尤其是GPU之前的最大的市场是游戏，要做游戏GPU，仅仅有硬件是不足的，还得让游戏开拓商支持你的硬件。
就连AMD这样的大厂都受制于此，最近几年，AMD每一代只能坚持很少的几款GPU产品，由于他们也没有精力去适配所有的游戏。再看英伟达，他们之以是能成为游戏GPU的王者，便是由于他们多年来在游戏生态上的投入。
英伟达不仅有专门的游戏技能部门，还会派工程师驻扎到游戏开拓商那里，手把手教他们如何优化游戏。
久而久之，英伟达就成了游戏开拓者的首选，这便是生态的力量。
反不雅观海内的GPU企业，在游戏领域可谓是先天不敷。这些年，国产厂商之以是发展乏力，一个很主要的缘故原由便是海内游戏市场被手游霸占，对高端PC游戏的需求很少。
没有市场驱动，再加上游戏适配的高昂本钱，海内GPU企业自然缺少进入游戏市场的动力，以是GPU也成了中国最难造好的芯片，险些没有之一。
然而现在，新的赛道已经涌现了，便是AI。
英伟达在自动驾驶领域开拓的AI演习环境
不过，目前，英伟达在AI领域也是一骑绝尘的表现，乃至形成了“霸权”。凭借先发上风和精心打造的CUDA生态，英伟达将GPU变成了自己的摇钱树，牢牢霸占了市场的半壁江山。
那什么是CUDA呢？
它是英伟达推出的一个并行打算架构，通过这个架构，开拓者可以用大略易懂的办法，调动起GPU成千上万的打算核心，大幅提升打算性能。更妙的是，英伟达在CUDA的根本上，构建了一个完全的生态系统。各种开拓工具、函数库、优化方案，为开拓者供应了一站式做事。
主流的AI框架，也纷纭供应了对CUDA的支持。久而久之，CUDA成了GPU编程事实上的标准，这便是所谓的"CUDA霸权"。
黄仁勋曾经阴阳过AMD和英特尔，“哪怕竞争对手的硬件本钱是0，在英伟达面前也没有任何上风。”这便是英伟达对CUDA生态的自傲。
但是，英伟达的垄断地位已经引起了业界的当心。人工智能的春天才刚刚开启，GPU的需求只会越来越大。于是，冲破"CUDA霸权"的呼声越来越高。巨子们纷纭投入巨资，要在GPU领域分一杯羹。但说实话，想在英伟达的主场与其一较高下，谈何随意马虎。
在人工智能时期，GPU的主要性已经上升到了国家计策的高度，AI不是泡沫，也不是噱头，而是未来的趋势，是未来10年20年提高生产力的关键技能。GPU的发展已经不仅仅是一个商业问题，更是事关国家科技竞争力和家当安全的大问题，是环球各大国科技行业的一场命运之战。
美国近年来对中国科技企业的频频制裁，便是最好的例证。
英伟达作为环球最大的GPU供应商，他们手中节制着人工智能发展的"命脉"。美国政府深知这一点，于是他们开始限定英伟达向中国出口高端GPU。这一招，直接让海内许多科技公司和研究机构受到了影响。从无人驾驶到语音识别，从药物筛选到景象预报，都须要GPU和AI的支持。一旦被"卡脖子"，后果不堪设想。
但危急也孕育着机会。美国的制裁，反倒引发了海内GPU企业的斗志。
这款国产显卡搭载的是国产GPU，单精度浮点性能相称于英伟达RTX3060
大家意识到，GPU技能已经成为国之重器，必须尽快实现自主可控。于是，从初创公司到科研院所，从地方政府到中心部委，都在GPU领域加大投入，力争尽快冲破美国的垄断，能用国产就优先用国产。
实在国外也有不少企业和机构，对美国的技能霸权感到不满。前段韶光，欧洲就启动了"欧洲处理器操持"，目标便是要在超算和AI领域实现自主可控。
这解释，冲破美国垄断、构建多元化的技能生态，已经成为环球的共识。
相较于欧洲，中国有独一无二的大市场，中国已经具备环球最大的人工智能运用处景和市场空间。更主要的是，海内的AI企业这两年景长得风生水起。百度、阿里、腾讯、华为这样的大厂，都推出了自己的自研大模型。
中国在人工智能领域，至少在市场层面，已经有能力跟美国平分秋色了。
前不久，有国产GPU厂商宣告已经能支持多达1万个GPU并行打算。这个规模，放眼环球都属于顶尖水平。更厉害的是，他们的GPU还能兼容CUDA生态。这就相称于，开拓者可以无缝地将代码从英伟达GPU迁移到国产GPU上。这一招，直接捉住了CUDA生态的命门。
CUDA可是英伟达的私有财产，但国产的GPU能做到兼容，这就即是在CUDA的围墙上打开了一个缺口。既然美国对中国企业百般刁难，那么我们也不须要再有什么顾忌了。兼容CUDA的实质不是技能问题，关键是能不能做，让不让做的问题。欧洲的AI运用虽然也不弱，但是彷佛欧盟的顾虑就要多得多了。
这便是依赖中国大市场实现技能封锁打破的壮举，并且中国企业已经成功过一次了。华为自己的鸿蒙系统，实现了对安卓的突围。操作系统那么繁芜，华为都能在3年韶光内就实现了“纯血鸿蒙”，AI目前还在起步阶段，并且有浩瀚海内企业的合营，国产GPU就更有希望了。
当然，想要彻底冲破英伟达的垄断，还要下很大一番功夫。毕竟CUDA已经深入民气，想要吸引开拓者和用户，没有个三五年是很难的。
