涉及到人工智能的时候，我们常日有三个细分的赛道，一个是叫算力，其余一个是叫数据，第三个是算法运用。
算力是构成了人工智能的一个底座，由于离开了算力显然多少数据末了的效率或者质量都是无法来担保末了的输出运用。
谈到算力最底层的该当便是芯片了，本日在全天下范围内人工智能芯片最前辈的是英伟达，仅次于英伟达的是AMD，英伟达和AMD的GPU的人工智能的芯片大约在环球当前大模型的运用中间已经占比达到了90%旁边，其他天下上那些号称是人工智能芯片的或者是设计的生产的公司，一共加在贡献了大约剩下的10%旁边。
到底国产的人工智能的芯片技能水平本日和以英伟达为代表的技能差距有多大呢？海内我们看到最近截止到2023年的三季度末的时候，和人工智能干系联的芯片的生产做事商大约有20家旁边，到底这个市场的格局怎么样？下边用普通易懂的措辞和朋友来做个互换。
首先我们说一下技能的差距，大家知道英伟达如果截止到2022年年底的时候，它主流的人工智能的芯片 GPU是a100，然后在2023年最前辈的智能芯片是h100，我们就把a100作为一个比拟的标杆，h100的性能大体相称于是 a100的3~4倍旁边。
同样把a100做一个标杆的话，像海内确当前正在实验的操持在未来的一年韶光来推出来的最前辈的国产人工智能的AI芯片大约水平相称于a100的50%~80%，在当前市场上广泛运用的国产AI芯片大约只相称于a100芯片10%~30%之间的性能，我想这是我们从性能的比拟大概你会有个朴素的感想熏染。
如果说从韶光上相对付像英伟达的技能能够差多少年，如果不考虑在芯片最终生产制造的瓶颈的话，大约我们相差有七八年旁边的韶光差距，这是从技能方面我们做了一些描述。
我们再看一下海内的大约一二十家人工智能的芯片，大约市场格局分成了三个梯队，第一个梯队该当是最领先的，包括像寒武纪，还有华为的海思，还有百度的昆仑芯片，以及像思源科技。
之以是把它们放在第一梯队，除了芯片的性能之外，还要考虑到芯片生产的量产的规模、量产的能力、性能的技能的稳定性，还有他们在全体芯片的持续研发方面未来投入的保障，这个排在第一梯队。
第二梯队像是壁仞科技、天数智芯，还有像摩尔线程、沐曦等等，排在第二梯队。
第二梯队该当说相对付第一梯队来说，不论产能、收入还是研发军队，还有在研的实验室芯片的性能，相对付第一梯队来说还是有差距的。
第三梯队像海光、景嘉微什么等等处在第三梯队。
刚才我所讲到的三个梯队，实际上要么有的公司可能是上市了，要么有的公司虽然没有上市，也是可能未来排在拟上市的名单里边。
我想理解了人工智能算力的最基本的芯片之后，您可能也会来关注人工智能这个行业赛道如果做布局的话，到底有哪样的一些核心资产，要想理解更多，欢迎点击下方的演习营的卡片，购买超过中产5天体验营，让我们一起欢快旅行。
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