据理解,百度昆仑芯片包括用于机器学习模型演习的演习芯片昆仑818-300,以及推理芯片昆仑818-100。据悉,百度昆仑芯片采取百度自研的XPU神经处理器架构,以及三星14纳米低功耗制程工艺技能和I-CubeTM (Interposer-Cube) 封装方案。该芯片供应512GB/s的内存带宽,能够在150W的功耗下供应高达260 TOPS的能力。
百度方面表示,利用三星的14纳米低功耗制程工艺和I-CubeTM让昆仑芯片实现了性能和稳定性的良好结合,将会为AI家当的发展带来更加强大动力。

借助百度昆仑芯片的强劲打算能力和效能,百度可以支持包括大规模人工智能打算在内的多种功能,例如搜索排序、语音识别、图像处理、自然措辞处理、自动驾驶和百度飞桨等多个深度学习 平台。个中,百度的NLP预演习模型ERNIE在百度昆仑芯片上可以实现比普通硬件赶过三倍的推理速率。

对此,业内人士剖析称,随着中国度当智能化升级进程的逐步深入,人工智能须要面对越来越繁芜的场景,算法模型日趋繁芜,所须要的运算数据成百倍千倍增长,乃至一些AI模型已经达到万亿参数的规模。企业和开拓者对付AI运算能力的需求因而涌现超大规模的增长。百度自研昆仑芯片是应市场对AI算力的需求而出身,同时也知足了中国企业对付核心技能自主独立的需求,让中国的AI可以跑在中国自主可控的芯片之上。
责编:连丽敏
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