技能创新让国产芯片前辈好用
发布会上，中科驭数第三代DPU芯片K2-Pro正式发布，这是目前海内首颗量产全功能DPU算力芯片，专为未来数据中央和云原生环境定制优化。
△K2-Pro正式发布。
“DPU的量产落地是考验其技能创新的验金石，全体中科驭数研发团队的重心也一贯是量产和实用。”中科驭数高等副总裁、CTO卢文岩表示，中科驭数直面底层架构的繁芜寻衅，从根本理论出发，用创新的体系构造理论辅导繁芜的芯片架构设计，自研KPU架构以及海内首个DPU指令集——KISA，为这颗指标一流、前辈好用的全国产化DPU芯片奠定了坚实根本。
作为中科驭数上一代DPU芯片K2的量产版本，K2-Pro在功能、性能、稳定性、灵巧性、系统管理、能效性六大维度实现了对K2的重大升级。
在数据处理方面，K2- Pro包处理速率翻倍至80Mpps，在网络密集型运用中能供应更高的吞吐量和更低的延迟；强化繁芜业务支持，集成网络卸载、流表卸载、存储卸载及RDMA网络卸载等多类型硬件卸载引擎，实现用轻量掌握面支撑繁芜业务；通过PPP、NP内核及P4可编程架构，实现业务与同构算力、异构算力灵巧扩展，用户可以根据实际需求动态调度和优化系统配置，相称于让算力得到自由延展；供应全面的片上与板级管理系统，加强资源管理与稳定性；并在DPU繁芜场景下能耗降落30%，实现低功耗运行。
K2-Pro芯片实现了“一箭三星”，搭载在中科驭数三大产品系列的6款DPU卡产品中，精准支撑细分业务场景。
打造数据中央“神经中枢”
大数据、算法和算力已经成为人工智能家当发展的“三驾马车”，DPU芯片作为数据中央继CPU（中心处理器）、GPU（图形处理器）之后的第三颗主力芯片，承担着数据的网络传输、存储、打算、安全等任务。
“如果把CPU比做大脑、那么GPU就好比是肌肉、而DPU便是神经中枢。CPU承载了运用生态，决定了打算系统是否可以通用；GPU供应了高密度各种精度的算力，决定了系统是否有足够的‘力量’；DPU卖力数据在各种CPU和GPU之间高效流利，决定了系统是否能协同事情。”中科驭数CEO鄢贵海用一个比喻生动解密了数据中央算力核心的来源。
在鄢贵海看来，“三U一体”是数据中央算力升级的关键路径，也是推动新型算力根本举动步伐迈向更高层次的源动力。中科驭数的目标是为算力根本举动步伐供应一流的DPU产品，办理算力资源的弹性扩展、高效互联、加速打算、统一运维等关键问题，打通数据中央算力的“堰塞湖”。基于此，中科驭数不仅将DPU视为单一芯片，而是从三个维度重新定义其代价：架构决胜，用最前辈的芯片架构来重新定义DPU芯片架构；软件护城，用最高兼容性来重新定义DPU的软件系统；平台上门，用最低的本钱让客户接入DPU规模化支配与业务验证。
作为衔接硬件和上层运用的桥梁，DPU根本软件是决定硬件是否好用的根本，敢于领先的中科驭数在DPU根本软件生态培植上也再获重大打破，其自研软件开拓平台HADOS已全新升级到3.0版本。
据悉，目前，HADOS已打破万卡级别的落地支配，适配了8款CPU平台以及10大主流操作系统，成为业内适配最完备、最具竞争力、在海内实际落地支配最多的DPU软件平台之一。在行业运用上，已经有金融、电信、能源、科研、云数据中央等多个行业在内的数十家用户支配利用HADOS平台，如HADOS的超低时延协议栈结合驭数的DPU，成为了业界超低延迟的标杆，在海内的证券交易等时延敏感场景批量落地利用。
驭云开放平台在信创园搭建
“我们做芯，是为了做事云。手中有芯，心里有云。”谈及中科驭数在算力根本举动步伐领域的“芯云操持”，鄢贵海表示，云是算力供给的一种最普遍的形式，无论是通用打算还是智算。因此，云场景便是DPU的主沙场，支撑云根本举动步伐是DPU的核心代价表示。
这次发布会上，中科驭数联合行业互助伙伴共同打造的以数据网络为核心的高性能云底座方案——驭云，也正式亮相，首次呈现中科驭数DPU全方位云打算实践。
△中科驭数驭云高性能办理方案正式发布。
驭云办理方案采取“IaaS on DPU（即：云打算时期，DPU是底层硬件根本举动步伐资源与上层业务运用的桥梁）”技能路线，依托于DPU的卸载能力，将云打算体系中的根本举动步伐层面完备下沉，为集群供应网络转发、存储做事、安全防护、管理调度等能力，完成了全体云打算环境的构建与运转，将做事器侧的CPU与GPU算力全部预留给业务系统运用，为云打算供应高性能、高吞吐、高安全的算力底座。
目前，中科驭数在经开区国家信创园搭建的驭云开放平台，集成了超400台高性能做事器，采取创新的3U一体架构，深度领悟CPU、GPU与DPU技能。中科驭数产品运营部副总经理曹辉先容，驭云开拓平台不仅为中科驭数自身的研发与数字化体系供应强大的算力支撑，还向客户及生态伙伴洞开大门，供应DPU软件开拓平台、科研传授教化及验证做事等六大做事，旨在构筑一个开放、前辈的云算力设计与验证平台，加速高性能打算运用的落地与推广。
