马斯克看了也沉默Llama 3.1 开源免费AI开源圈杀疯了！_开源_参数

朋友们，你们好！
最近AI圈可是相称热闹，各种免费开源的大模型满天飞，杀疯了！
Meta最新发布的Llama 3.1，参数规模直接飙升到4050亿，性能直逼GPT-4，关键是还开源免费！
马斯克看了估计都得沉默... 这AI开源战役，真是越来越精彩了！

话说早期的打算机软件，那都是开源的，知识共享才是主流。
毕竟搞学术的嘛，你抄我我抄你，共同进步，就像咱们现在写论文，都得参考古人的研究成果，假如啥都得从头开始，那不得累去世？

但后来，软件市场发展起来了，版权保护也跟上了，付费软件就成了主流。
毕竟，辛辛劳苦写出来的代码，凭啥让别人免用度？

Linux操作系统

这时候，一群老炮儿坐不住了，他们坚持知识共享，认为人类聪慧就该当共有共享！
这就跟咱们本日说的开源精神特殊像。
最成功的案例便是Linux操作系统，你敢信？这个操作系统巨子，竟然是来自环球30多个国家的开拓者，一起贡献代码，硬生生搞出来的！
这便是开源精神的力量！
他们这些人，有的来自科技公司，有的纯粹是爱好者，大家由于共同的理念和目标走到一起，创造了开源社区的奇迹。

韶光来到2015年，OpenAI横空出世！
创始人Sam Altman和马斯克，一个想打造强人工智能，一个担心AI毁灭人类，这俩人凑一块儿，便是为了对抗谷歌，推动AI技能共享。

OpenAI早期那真是开源的武断支持者。
2019年，他们发布了15亿参数的GPT-2，这玩意儿能写诗、写新闻，还能天生以假乱真的假新闻，直接把全天下都给吓坏了！
但也正是由于GPT-2的开源，让人类提前理解了AI的风险，并开始思考如何应对。

可是，烧钱的GPT-3横空出世！
1750亿参数，演习本钱高达1200万美元！
这直接把OpenAI给烧得嗷嗷叫。
为了搞钱，OpenAI开始和微软眉来眼去，逐渐走向商业化。
从GPT-3开始，OpenAI就不再开源了，这可把马斯克气坏了，直接把OpenAI告上法庭，说好的开源共享呢？你现在跟微软穿一条裤子，算怎么回事？

Llama家族

这边OpenAI和马斯克父子反目，那边Meta却在开源的路上越走越远，还带起了一大家子！
从650亿参数的LLaMa，到700亿参数的Llama 2，再到最近的4050亿参数的Llama 3.1，Meta这是铁了心要把开源进行到底啊！

而且，Meta的开源可不是随便说说。
Llama 3.1的性能已经可以和GPT-4、Claude 3.5这些闭源巨子一较高下了！
根据MMLU基准测试，Llama 3.1的得分已经达到了84.8，只比GPT-4低了1.7分！
更夸年夜的是，在某些特定的测试中，Llama 3.1乃至还超过了GPT-4！
比如，在一个“用apple结尾造句”的测试中，Llama 3.1成功天生了10个句子，而GPT-4只天生了9个。
看来，姜还是老的辣啊！

除了Meta，其他公司也在开源大模型领域发力，而且各有千秋！

这么多开源大模型同台竞技，AI圈这是要变天啊！

开源还是闭源？

当然，开源也并非没有烦恼。
Stable Diffusion公司便是个例子。
这家公司开拓的AI做图技能，由于开源，盈利模式一贯是个问题，现在已经沉沦腐化到要卖身的地步了。

OpenAI和Meta的案例见告我们，开源和商业利益之间，须要找到一个平衡点。
这可是个世纪难题，就看谁能破解了！

虽然商业化是大趋势，但AI开源依然充满活力。
许多公司和个人开拓者，依然在为开源社区贡献力量，推动着AI技能的不断进步。

说到底，开源精神的核心是知识共享，无论公司或项目是否存续，成果都会传承下去。
AI开源的未来，须要更多力量的参与，共同推动AI技能发展！

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整理 | Kate、Nash

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