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被称为数据中央“第三颗主力芯片”DPU凭什么?_数据_中心

南宫静远 2024-08-29 04:01:57 0

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在DPU性能基准评测白皮书里,阐述了DPU在网络、存储、打算和信息安全四个领域的评测和实现方法,这也是DPU开释潜能的四大领域,同时它们正好又是数据中央的关键环节。
因此,DPU、CPU、GPU被称为算力经济时期的三驾马车,DPU成为数据中央领域“第三颗主力芯片”。
此外,智能驾驶、数据通信、网络安全等也是DPU的目标运用领域。
根据赛迪网的估算,从2023年开始环球DPU市场规模将打破百亿美元,后续年增长率超50%。

图源:赛迪网

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这便是为什么英伟达CEO黄仁勋在发布该公司首款DPU产品时要着重强调,“这只是一个开始。
”目前,不仅英伟达等家当巨子在紧盯DPU赛道,井芯微电子等初创公司也脱颖而出,展现出非凡的技能实力,产品得到行业认可。

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(图片来自网络侵删)

DPU是什么?

要想知道DPU为什么热,那么首先就要搞清楚,DPU到底是什么?

DPU的英文全称为Data Processing Unit,直译过来便是数据处理单元,也被一些从业者称为数据中央处理器。
DPU以数据为中央,核心浸染是做数据加速处理,帮助系统办理CPU处理效率低,GPU又无法处理的负载。

根据DPU技能白皮书,DPU处理的数据和传统DSP、基带处理器等处理器处理的“旗子暗记”,以及GPU处理的图形图像类数据不同,DPU处理的数据是更加靠近底层架构、数字化的各种信息,特殊是各种时序化、构造化的数据,比如大型的构造化表格,网络流中的数据包,海量的文本等等。

DPU架构参考设计

图源:DPU技能白皮书

DPU潜力巨大

不难创造,DPU因此办理数据中央发展瓶颈为第一出发点而提出的,是数据中央用做事器走向异构打算的最大受益者。
随着数据中央市场的发达发展,DPU在该领域的潜力巨大。

以中国市场为例,数据中央第一波浪潮于2014年-2015年拉开帷幕,紧张做事于当时快速发展的互联网,当时海内涌现了很多数据交易所。
从详细特色来看,数据中央第一波浪潮因此打算为核心,然而很快以CPU为紧张算力平台的办法便涌现了瓶颈,且CPU在资源管理方面普遍存在20%-30%的算力资源摧残浪费蹂躏,这就带来了算力提升的无力感。

数据中央第二波浪潮开始于2020年,也便是人们所说的“DPU元年”,个中最明显的变革是数据中央不再强调打算中央和算力中央的观点,而是回归以数据为中央的实质。
在这个过程中,云和运用算法的种类都愈发丰富多样,提升数据处理效率当然还是紧张目标,不过给CPU减负以增强系统调度能力也是一个大方向。

从“以打算为中央”到“以数据为中央”是巨大的不雅观念转变,DPU得以从浩瀚协处理器中脱颖而出。
作为数据处理的专用引擎,未来不断丰富的DPU产品类型将使得CPU回归自己善于的领域——统筹全局和任务调度,开释CPU的算力到上层运用,DPU将化身为新的系统网关、存储入口、算法加速沙盒以及安全引擎。

从下图能够看出,在以数据为中央的数据中央框架下,DPU可谓是无处不在。

传统云打算根本举动步伐与以数据为中⼼的数据中⼼架构对⽐

图源:DPU技能白皮书

当然,DPU想要在数据中央领域兑现潜能也须要战胜一些寻衅。
首先,在硬件层面DPU的产品种类须要足够丰富,如上所述,须要在网络、存储、打算和信息安全四大维度对CPU进行全面卸载,同时不同厂商的DPU产品须要遵照通用的标准,并在整体方案上表示总拥有本钱上风;在软件层面,当前CPU和GPU在数据中央的运用均具有标准的软件框架,实现了软硬件解耦,DPU加入后,这也是一个长期且具有寻衅的事情。

上述内容已经提到,DPU的终端运用处景绝不仅仅是在数据中央,在智能驾驶、数据通信、网络安全等领域,DPU也有广阔的运用前景。

比如在通信领域,基于DPU实现的⽹络功能虚拟化可运用于5G 边缘打算UPF,提升5G通信在垂直行业的高速和大带宽能力;在网络安全领域,DPU可助力打造硬件信赖根,并能够以完备卸载的办法实现隔离⽹络虚拟化,与主机操作系统相隔离,利用户免受黑客攻击;在自动驾驶领域,DPU供应的各种虚拟化功能,可以更好地帮助开拓者实现“软件定义汽车”。

国产DPU助力中国“新基建”

DPU已经打开了一个大的家当化趋势,我国“新基建”计策中的各领域将率先受益,加速数字化转型。
同时,“新基建”和“东数西算”也将在数据和算力层面带来强劲需求,再加上国家在5G和自动驾驶等家当的伟大布局,国产DPU未来发展前景明朗。

紧抓DPU家当的中国芯机遇,井芯微电子技能(天津)有限公司(以下简称:井芯微)虽然还是一家年轻的初创企业,但是在DPU技能研发和产品商用进度方面,已经达到了海内领先水平。

井芯微于2020年在天津经开区成立,专注在新打算、新网络、新安全等创新赛道,为党政军、金融、能源、交通、电力、电信等重点行业的目标客户带来领先的DPU产品和技能做事。

根据DPU技能白皮书,DPU架构有三大核心组成部分,分别是掌握平面、IO子系统和数据平面。
在IO子系统方面,井芯微供应RapidIO嵌入式系统互连以及软件定义互连交流等原创性技能,已成功研发出RapidIO交流芯片NRS1800、软件定义互连交流芯片SDI3210、内平生安交流芯片ESW5610、桥接芯片PRB0400等系统IO产品。

在数据平面,井芯微已经发布一款集成AI引擎的网络处理智能芯片——井芯2820,紧张面向云打算和数据中央网络运用及干系的任务卸载,并供应智能化的网络监控和管理能力。
网络数据包的处理是DPU第一个发力场景,以“网络+算力”的模式为CPU 卸载,因此DPU也常常被视为 SmartNIC (智能网卡)的升级版,但我们都知道DPU的潜力绝不止于此。

井芯2820实现了2-7层的报文解析和应对云打算、工业互联网等关键运用的加速能力。
同时,该芯片具备可升级扩展能力,能够应对变革迅速的大数据处理、时延敏感运用哀求,并具备快速支配能力。

井芯2820支持三大运用处景:

标准网卡模式该模式下,芯片事情在标准的网卡办法,可以配置成2100GE标准网卡、410GE网卡、225GE或者210GE网卡,支持最大16PCIE4.0,支持多虚拟机的SR-IOV数据传输。
软件通过标准的linux网卡驱动访问网络接口卡。

智能网卡模式该模式下,CPU和AI引擎参与数据处理,芯片事情在智能卸载模式。
数据报文经由两个路径发送,一个是掌握路径,干系的协议报文,掌握报文转发至CPU核,用于各种协议掌握面例如RDMA,OVS等的处理;一个是数据路径,用于处理报文的封装/解封装,数据处理加速等。
AI引擎实时提取和剖析输入数据,检测和识别数据流量是否有恶意攻击行为,进行上报和告警。

独立主控模式该模式下,井芯微网络处理智能芯片可以独立事情,成为一颗具备AI引擎的网络主控CPU芯片。
PCIE事情在RC模式下,可外接各种外设,例如24口/48口千兆交流芯片、SRIO交流芯片等。
CPU运行独立的linux操作系统和网络协议栈,实现交流机的主控功能。

这颗双100G网络处理智能芯片的推出,代表了本土企业在DPU领域的开拓迈出了关键一步。
后续,井芯微将持续关注软件定义互连、内平生安和类脑打算三大计策方向,推动DPU等产品的快速迭代,为国家“新基建”计策推进贡献创新力量。

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