从定义上我们可以看出“车联网”是通讯、互联网、汽车三个万亿家当的交汇点，站在不同的行业角度，理解车联网的视角有很大的不同！
我们先从互联网领域提及，不雅观察行业巨子的表现。腾讯曾推出过一款“腾讯道路宝盒”[1]，实质是通过汽车的OBD（车载诊断）接口读取、汇总、剖析车辆信息，为车主供应做事和运用。
我的理解，这有点像“腾讯手机管家”的思路——以信息为中央，供应做事或者卖广告，这是互联网行业的基本思路。
个人认为，它所设想的功能车企自己完备可以做到，而且可以做得更好。
放眼汽车领域，用户对付“车联网”一词的理解有些模糊：车联网不便是在汽车上插一张SIM卡[2]，让汽车能够上网吗？
消费者也认为，虽然汽车联网很主要，但这听起来不像是一个技能问题，因此现在汽车行业很少宣扬“车联网”观点，而是宣扬“智能驾驶”、“智能座舱”等智能化观点。
奔驰车的SIM卡槽位置 图片来源[2]
说了这么多，如果想彻底理解“车联网”这个观点，最好还是从通讯领域的角度去解读吧！
毕竟车联网便是汽车的“联网”！
1. 扩展通信运用处景：高精度定位
说到智能驾驶，你可能会以为摄像头+AI算法就能实现环境“感知”，很硬核啊！
说到车联网，很多人会以为，这只是我们习以为常的“通讯”技能，听起来不是什么黑科技？
你有没有想过，“通讯”也能实现“感知”，车联网将成为智能驾驶的核心技能组成部分？
说到这里，你可能会想：智能驾驶要实现环境感知，确实须要摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器，也须要高精度舆图、GNSS（环球导航卫星系统），但你没听说过“通信基站实现高精度定位”吗？
环境感知所需的传感器，包括高精度舆图和 GNSS
要回答这个问题，我们须要大略回顾一下定位技能。
以北斗为代表的GNSS卫星定位技能运用最为广泛，定位目标求出与4颗卫星的间隔即可解算自身位置，但存在多路径效应偏差、信道偏差、卫星钟差、星历偏差、内部噪声偏差等，定位精度和速率无法知足高等别智能驾驶的需求。
尤其对付车载运用处景，一方面定位目标处于高速运动状态，另一方面还常常受到隧道、高层建筑、城市高架桥等滋扰，进一步限定了卫星定位能力。
传统卫星定位存在诸多偏差成分
人们想出了各种奥妙的方法来尽可能地肃清卫星定位偏差，个中一种方法便是RTK（Real-Time Kinematic）实时动态载波相位差分技能。
RTK的事情事理并不繁芜：首先在空旷的地方搭建一个固定的基站，既能供应精准的位置参考，又具备传输数据的功能；定位目标同时吸收卫星数据和基站数据，考虑到定位目标与基站位置较近，偏差性子也差不多，通过差分运算可以大大降落偏差，达到厘米级的定位。
RTK这个想法确实很神奇！
但是实现起来却很困难，不仅须要培植大量基站与卫星通信，还须要培植通信设备与定位目标进行通信。
截至2023年，北斗地基增强系统在全国的共同努力下，仅建成2500个地面参考站[3]——虽然数量不多，但已是天下上规模最大、支配最密集的地基增强系统。
2500个北斗地面基站不足用！
地面增程站也可以用，密度低一点，但有个严重的问题：基站与定位目标之间的数据通信受间隔影响很大，一旦间隔太大就无法利用。
该怎么办？建更多！
到 2023 年，北斗地面基站的数量将从 2,500 个增加到 3,700 个[4]——这是一个显著的增长，但对付全国各地的汽车来说，仍旧远远不足覆盖。
碰着通讯瓶颈了吗？那就向通讯专家乞助吧！
没错，这便是中国移动主导的“5G+北斗高精度定位系统”。我们来看看它是怎么运作的：
环球最大的5G网络+北斗地面基站，组成中国移动OnePoint高精度定位平台。
RTK的事理决定了要想达到更好的定位效果，就须要依赖覆盖广、时延低的通信网络，而这正好是中国移动的强项。这是适宜中国移动做的事情，目前也只有中国移动能做到。
一点高精度定位平台全面兼容北斗三号，支持单北斗独立运行，支持CGCS2000、WGS84、ITRF2008三大坐标系统和北斗、GPS、GLONASS、Galileo、QZSS五大卫星导航系统，也便是常说的5星16频。
从汽车角度，One Point高精度定位平台可通过单频RTK/RTD实现动态亚米级定位（亚米级RTK做事统计精度水平≤0.8米、高程≤1.2米；亚米级RTD做事统计精度水平≤1.5米、高程≤3米），实现车道级导航；可通过多频RTK实现动态厘米级定位（厘米级RTK做事统计精度水平≤3厘米），知足自动驾驶运用需求；还可基于现有测绘数据，构建包括车道模型、道路组件、道路属性等高精度舆图。
理解了一点高精度定位平台之后，我们会创造，“车联网”不仅仅让汽车能够接入互联网，更让汽车拥有了高精度定位能力，这是统统智能驾驶功能的根本，其意义无需多言。
2.车路协同的运用处景
熟习我的朋友该当知道，在高等智能驾驶的“单车智能”与“车路协同”两大技能路线中，我是武断站在“单车智能”一边的，这是由于我认为把车路协同所需的传感器和通讯工具铺满所有道路，本钱太高，也不现实。
只管如此，我依然承认“车路协同”在详细场景下有着很强的现实意义：这不是在评论辩论未来，而是已经成为现实。
例如，在港口集装箱运输封闭和开放场景下，基于中国移动一点高精度定位平台首次实现动态亚米级、动态厘米级定位；而基于5G高速率、低时延、大带宽的特点，可支持大量集装箱卡车同时实现无人驾驶。
虽然在所有道路上支配传感器和通讯工具的本钱太高，但我们可以选择将它们支配在关键位置——城市交叉路口、关键高速公路节点（收费站、隧道、匝道等）。
车路协同在支配传感器、边缘打算和通讯设备后，可以实现全息感知和数字孪生，供应以下功能：
城市路口车路协同
交通状况剖析：精确到车道级别的交通流态和拥堵状况，为交通管理、城市方案、公共交通运营供应信息做事。
针对上述场景，中国移动One Traffic智能交通平台可以供应以下能力：
3. 智能网联的运用处景
之以是把智能网联放在末了讲，是由于它是车联网的根本能力，大家实在都已经理解了，但是理解得还不足深入。
说到智能网联，大家都想到的是用车机听音乐、导航，或者停车的时候看看剧。实在，智能网联的运用不止于此，它已经悄然渗透到了每一个细节中。
比如第一节我们讲到的一点高精度定位平台，就必须依赖车联网才能正常运作。再比如第二节提到的5G无人集装箱卡车的例子，每辆集装箱卡车的车辆状态、货色状态等数据都可以通过车联网上传，实现更加高效精准的定位作业、车辆调度和收费等管理能力。
再举一个例子，在中国移动帮忙汽车企业开展的5G道路试验场中，大家首先把重点放在了车与路的通信上，却忽略了5G网络对测试数据的领悟上传，这大大提高了研发效率。
大家可能以为车联网紧张涌如今智能汽车的利用上，与制造业环节没有太大关系，实在汽车行业的制造正在加大数字化培植，向“数字孪生工厂”迈进，而在这个行业进程中，中国移动的5G技能也将发挥至关主要的浸染。
数字孪生工厂
中国移动已与销量排名前十的汽车品牌中的四个（大众、日产、长安、长城）开展了深入的车联网业务互助。
今年9月4日，长安汽车在两江新区举办第三届技能生态大会，会上透露，得益于与互助伙伴中国移动的深入互助，长安汽车2020年以来推出的新车型已实现100%车联网功能[8]。
紧接着9月5日，中国移动在重庆举办5G智能网联汽车家昔时夜会，并联合17家单位成立中国移动车联网技能创新同盟。
事实上，车路协同、智能网联只是中国移动One Traffic聪慧交通平台的一部分，One Traffic聪慧平台有能力为聪慧港口、航运、航空网络供应做事。
总结
消费者在购买、利用汽车的时候，车企不会见告他们：智能驾驶功能用的是哪家公司的高精度定位做事、上网用的是哪家公司的5G网络、测试时用的是哪家公司的做事进行数据采集和整合。
因此，大家可能以为中国移动与智能汽车、车联网的关系并不是很紧密，实在它早已默默地渗透到了汽车的方方面面。
