OpenAI 重金押注的「类脑」AI 芯片到底是什么？_芯片_成本

作者 | 美漪编辑 | 靖宇

OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场关键交易悄悄浮出了水面。

据外媒《连线》（Wired）宣布，在 Sam Altman 担当 OpenAI 的首席实行官期间，OpenAI 与 Rain AI 签订了一份代价 5100 万美元的意向书，承诺会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。

Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降落 AI 算力的本钱。
通过研发一种模拟人脑的事情办法的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司供应「低本钱、高能效的硬件」。

该公司称，「比较传统的 GPU，NPU 将为 AI 开拓者（如 OpenAI）供应潜在的 100 倍打算能力，并在演习方面供应 10,000 倍的能效。
」

鉴于，OpenAI 一贯受困于算力短缺，也就不难明得，它会乐意花费大量资金，来确保自己的 AI 项目所需的芯片供应。

Rain AI 研发的芯片有什么特点呢？该公司又是如何显露头角的？这笔投资揭示了 Altman 和 OpenAI 在芯片领域若何的布局？

Rain AI 的核心产品是基于神经拟态（Neuromorphic）技能的「类脑」AI 芯片——NPU。
芯片旨在实现低耗、高效地处理信息，从而知足 AI 任务的苛刻打算需求。

它模拟了人脑的构造和功能，类似于大脑中的神经连接，建立在了人工突触相互连接的网络上。
这种架构许可 NPU 以并行和分布式的办法处理信息，使其非常适宜 AI 运用中的「打算密集型任务」。

而且，Rain AI 率先采取了数字内存打算（D-IMC）模式，进一步提升了 AI 处理、数据移动和数据存储的效率。

Rain AI 的 NPU 旨在以低功耗高效处理信息，知足 AI 任务的苛刻打算需求 | 图片来源：Rain AI 官网

此外，Rain 还为数字内存打算磁贴和软件栈，供应了知识产权（IP）容许机会，该 IP 是专门为哀求超低延迟和高能效的设备上的 AI 事情负载而定制的，涵盖了长间隔以太网 (Long Reach Ethernet, LRE) 的一系列打算用例，包括智能汽车、智好手表等。

针对自家产品，Rain 打出的 solgan 是「重新定义 AI 打算的极限」，并宣扬「我们的 AI 加速器在速率、功耗、面积、精度和本钱之间实现了创记录的平衡」。

鉴于，Rain 所设计的「类脑」芯片（NPU）承诺具有高效和低耗的运行，这对付战胜英伟达、AMD 等公司制造的重型芯片干系的「瓶颈」至关主要。

涵盖了 LRE 一系列打算用例 | 图片来源：Rain AI 官网

Rain AI 的创始者之一，Gordon Wilson 更是在 LinkedIn 上直言，「NPU 芯片将定义新的 AI 芯片市场，并大幅颠覆现有市场。
」

不过，值得把稳的是，只管 Rain AI 号称自己比较于英伟达的 GPU 有更好的能效，但Rain 的初始芯片，实在是基于谷歌、高通和其他科技公司支持的传统的 RISC-V 开源架构，旨在用于阔别数据中央的所谓边缘设备，如手机、无人机、汽车和机器人等。

但是，当前的大多数边缘芯片设计，如智好手机采取的芯片，都专注于神经网络的推理阶段。
而 Rain 的目标是供应一种芯片，既能用于模型和算法的演习，又能用于之后的推理运行。

目前，Rain AI 已经推出首个 AI 平台，可进行 AI 推理和演习，还流传宣传「类脑」芯片（NPU）将许可 AI 模型，根据周围环境实时定制或微调。

对此，Sam Altman 还曾公开表示，「这种神经拟态方法能大幅降落 AI 开拓本钱，并有望为实现真正的 AGI 供应帮助。
」

据悉，OpenAI 希望利用这些芯片来降落数据中央的本钱，并将自己的模型支配在手机和腕表等设备中，那么「类脑」芯片（NPU）更是无疑对 OpenAI 来说有着巨大的吸引力，

只管如此，这些也都只是预测。
目前，OpenAI 将如何利用 Rain 芯片还是不得而知。

Rain AI 成立于 2017 年，旨在为为未来的 AI 构建「低本钱」的打算平台。

Rain AI 有三位联合创始人，分别是 Jack Kendall、Gordon Wilson、Juan Claudio Nino，他们在佛罗里达大学大学结识，此外，还聘请了 OpenAI 的软件工程师 Scott Gray 担当公司顾问。

目前，Rain AI 约有 40 名员工，包括 AI 算法开拓和传统芯片设计方面的专家。

Rain AI 的创始人团队｜Rain AI

有趣的是，Rain AI 的总部也位于旧金山，与 OpenAI 相距不到一英里。

公司成立的次年，Rain AI 就在种子轮融资中，得到了 500 万美元的融资，投资者包括有名的创业孵化器 Y Combinator。

彼时，Altman 正在担当 Y Combinator 的 CEO，同时还以个人名义向 Rain AI 投资了 100 万美元。
一年后，OpenAI 通过了这份代价 5100 万美元的芯片购买协约。

截至 2022 年 4 月，经历了由沙特阿拉伯附属基金 Prosperity7 Ventures 领投的代价 2500 万美元的一轮融资，Rain 的总融资额达到 3300 万美元，估值也达到了 9000 万美元。

今年年初，该公司向潜在投资者「夸炫」其进展，表示估量本月就可以推出「测试」芯片，这将意味着芯片设计已经完成，可以开始制造。

Rain AI 还表示最早于明年 10 月可向客户供应第一批芯片，乃至向投资者强调，自己已经与谷歌、甲骨文、Meta、微软和亚马逊等科技巨子进行了高等会谈，以发卖系统给它们。
但对此，微软谢绝置评，其他公司没有回应置评要求。

简而言之，Rain AI 仍处于开拓阶段，目前尚不清楚何时才能投入商用。
只管该公司的「类脑」芯片（NPU）技能前景广阔，支持者也备受瞩目，但它仍面临着许多寻衅。

不管 Altman 投资 Rain AI 这番举动有没有私心在里头，芯片短缺确实是 OpenAI 面临的一大难题。

事实上，一年前，ChatGPT 刚刚发布不到一周，Altman 就觉得到打算本钱「惨不忍睹」。
之后，更是不止一次公开抱怨 AI 芯片的「残酷紧缺」和「令人瞠目」的本钱。

今年 5 月份，Altman 更是无奈承认，「OpenAI 正在经历严重的算力短缺，许多短期操持都推迟了。
」

众所周知，OpenAI 利用其紧张投资者微软的强大云做事，但由于硬件限定，常常关闭 ChatGPT 的某些功能。

对此，Altman 表示，「AI 的进展速率可能取决于新的芯片设计和供应链。
」毕竟在当下，算力便是统统。

事实上，Altman 本人很早之前就对芯片进行了投资布局。
除了 Rain AI，2021 年前后他还参与投资了 Cerabras，便是芯片像盘子一样大，须要两只手捧着的那家 AI 公司。

像盘子一样大的芯片 | 图片来源：Cerabras 官网

今年初「硅神仙」Jim Keller 与「硅神童」Sam Zeloof 成立的 Atomic Semi（通过简化和缩小半导体工厂和集成电路原型，快速制造价格合理的芯片），Altman 也有关注，OpenAI Startup Fund 还参与了投资。

图片来源：Analytics India Magazine

此外，就在 Altman 被 OpenAI 开除的前几周，还有称他正在试图筹集数十亿美元，创办一个新的芯片公司。

项目的详情还不得而知，只知道代号为「Tigris」，旨在与英伟达在 AI 芯片领域展开竞争。

据悉，为了「Tigris」项目，Altman 曾在中东筹集资金。
地点的「巧合」，不禁让人疑惑这个项目和 Rain 是否有什么关联。

其余，Altman 还曾与包括芯片设计公司 Arm 在内的半导体高管进行过谈论，商榷如何尽早设计出新的芯片，为 OpenAI 这样的大措辞模型公司降落本钱。

而且，不止 Altman，OpenAI 也正在探求更低本钱造大模型的可能，从而摆脱对英伟达的依赖。

除了探求像 Rain AI 这样的芯片供应商，对外投资之外，OpenAI 前段韶光也开始考试测验自研芯片，评估潜在收购目标，并招聘硬件干系岗位。

图片来源：OpenAI 官网

前不久，OpenAI 任命了前谷歌 TPU 的卖力人，Richard Ho 为硬件主管，还聘请了不少编译器和内核方面的专家，并且正在招聘「数据中央举动步伐设计专家」。

Richard Ho 将领导 OpenAI 的新部门，并且帮助优化互助伙伴的，数据中央网络、机架和建筑。

但这些前瞻性的投资布局，还是很难办理面前的 GPU 短缺的问题，目前，OpenAI 大规模利用的还是英伟达的芯片。

据不雅观察，OpenAI 正在动态的调度 ChatGPT 等产品的能力来节省算力。
这也就不难明得，有网友最近创造 GPT-4 比较 GPT-3.5 更随意马虎「偷

随着大模型的涌现，人们开始关注大型 AI 模型数据中央的耗电情形。
Rain 和其他一些芯片初创公司，旨在重新配置数据处理办法，从而减少传输需求，降落功耗。

谷歌、微软、AMD、英特尔、亚马逊，以及 Cerabras、Sambanova，Rain 等初创公司相继入局 AI 芯片未来，AI 算力供应的市场是否会有所变革？而 OpenAI 能否摆脱算力受制于人的局势？从芯片超长的周期来看，这些难题还将连续存在相称长的一段韶光。