编译 | ZeR0编辑 | 漠影
芯东西4月25日，英伟达正成为AI热潮中最生动的企业投资方之一，在去年投资30多家创企后，现在它的投资名单又新增两家以色列AI创企——Run:ai与Deci。
英伟达今日宣告达成一项终极协议，收购Run:ai。据CTech宣布，这笔交易价估量约为7亿美元。
根据LinkedIn，Run:ai约有150名员工，累计融资1.18亿美元；Deci拥有约100名员工，累计融资5500万美元。英伟达与Deci的交易未公开表露，交易价未知。
据The Information宣布，被英伟达最近达成收购交易的这两家创企，旨在降落开拓或运行天生式AI模型的本钱，帮助客户更有效地利用AI打算资源，进而提振英伟达AI芯片的需求。
过去一年半，英伟达芯片需求随着AI热潮飙升，使其收入暴涨。但越来越多企业开始对AI模型的高运行本钱与难以平衡的回报而感到包袱。如果英伟达能帮助降落运行模型的本钱，可能有更多企业乐意向英伟达下订单。
一、Run:ai：给AI芯片提效，实现高效集群资源利用Run:ai成立于2018年，是一个基于kubernetes的事情负载管理和编排软件供应商，旨在实现高效GPU集群资源利用。
它支持开拓职员并走运行多个AI事情负载，而不是按顺序运行，从而提高AI芯片的效率，这反过来又有助于减少完成任务所需的英伟达GPU数量。
收购Run:ai是英伟达自2019年3月以69亿美元收购Mellanox以来在以色列的最大收购交易。
2016岁首年月次成立的英伟达以色列研发中央在以色列拥有4000名员工，由英伟达SVP软件和NIC产品线Amit Krig领导。2022年2月，英伟达还宣告收购以色列高性能软件定义存储创企Excelero。
二、Deci：自研更小的模型，开源领域对阵Llama、Mistral成立于2019年的Deci，侧重点则不同，通过调度AI模型使其可以在AI芯片上更便宜地运行，并为利用英伟达CUDA软件开拓的机器学习运用供应动力——例如通过使模型变小。
根据其网站，Deci为包括Adobe、运用材料在内的客户供应做事。其方法与另一家初创公司英伟达去年悄悄收购的OmniML相似，OmniML旨在缩小机器学习模型。
这家创企最初帮忙在手机、汽车等端侧设备上启用相对大略的AI运用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及Hugging Face社区。微软也是Deci的互助伙伴，通过微软Azure AI Studio可访问Deci的技能。
去年12月，Deci的模型DeciLM在Hugging Face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过Llama、Mistral等对手。但在2月尾谷歌推出全新Gemma模型后，Deci失落去领先地位。
据估计，Deci的年度常常性收入（ARR）为数百万美元，已拥有几十家客户。
三、收购后商业模式不变，用提高AI芯片效率吸引更多客源目前英伟达市值徘徊在2万亿美元旁边，估值短短9个月从1万亿美元增加到超过2万亿美元，跻身环球市值前三。
英伟达宣告将连续以相同的商业模式供应Run:ai的产品，并将连续投资Run:ai产品路线图，作为NVIDIA DGX Cloud的一部分。NVIDIA DGX Cloud是一个与领先的企业开拓云共同设计的AI平台，供应针对天生式AI进行优化的集玉成栈做事。
NVIDIA DGX和DGX Cloud客户将可以访问Run:ai的AI事情负载功能，特殊是大措辞模型支配。Run:ai的办理方案已与NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC容器和NVIDIA AI Enterprise软件等产品集成。
英伟达称收购Run:ai后，客户可以期望从更好的GPU利用率、改进的GPU根本举动步伐管理和更大的开放性架构灵巧性中受益。
据The Information宣布，两位理解交易情形的人称，Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户利用NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能会供应Deci和OmniML技能以及CUDA软件，以使开拓职员构建AI驱动的运用程序更便宜。
结语：近期交易可能有助于加强对AI芯片市场的掌握英伟达在寻求合并和收购时一贯在利用其投资者关系。一位知情人士说，在这两笔交易前的几个月里，英伟达哀求至少一家大型风险投资公司向包括英伟达创始人兼CEO黄仁勋在内的高管展示其最有出息的近十几家AI初创公司。
英伟达最近的交易还可能有助于其加强对AI芯片市场的掌握，使其GPU对那些最初认为它们过于昂贵的公司更具吸引力。
来源：CTech，The Information，Globes
