根据最近在网上发布的招聘信息，Meta 公司希望招聘高技能的硬件工程师来开拓新一代专用集成电路（ASIC）设计。ASIC 芯片在硬件层面为特定的打算用场而定制，这意味着它们不像传统 CPU 那样用于通用用场。但是，ASIC 在其设计用场上也非常高效，例如为人工智能事情负载和谈天机器人做事供应机器学习算法。
Meta公司最新招聘职位分布在印度班加罗尔和加利福尼亚桑尼维尔。在印度，Facebook 母公司正在招聘一名ASIC 工程师，为其数据中央构建硬件加速器。招聘信息称，这名新员工将成为 ASIC 团队不可或缺的一员，该团队致力于开拓最前辈的芯片架构，以加速人工智能/机器学习算法。
只管人工智能运用对能源的需求巨大，但 Meta 仍希望打造\"大众绿色\公众数据中央加速器。新任 ASIC 工程师须要开拓新的前辈硬件架构和算法，以支持和测试这些新芯片。该职位的职责包括开拓性能和功能模型以验证新架构，创建机器学习内核以剖析 ASIC 芯片，以及针对 ML 事情负载优化架构。
Facebook 公司正在探求至少拥有打算机科学或工程学士学位、10 年以上事情履历并理解处理器、内存系统和片上互连网络等打算机架构观点的人才。应聘者还须要在 C++（和 C）等低级面向工具编程措辞方面有丰富的履历。
Meta的一些与ASIC架构干系的招聘信息最早是在2023年12月发布的，但两周前又重新发布了。该公司此前曾表示，希望开拓自己的\公众推理加速器\"大众，并将于 2024 年上线。
据 NVIDIA 首席实行官黄仁勋（Jensen Huang）称，GPU 在改进 Meta 的\"大众推举引擎\"大众和公司整体收入方面发挥了关键浸染。但 NVIDIA 也表示，在不久的将来，它很可能无法为任何从事人工智能业务的人供应足够的 GPU 加速器。Meta 彷佛也在研究人工通用智能 （AGI）这一难以捉摸的观点，这对付最新的 GPU 技能来说是一项极其艰巨的任务，但对付专用的 ASIC 芯片设计来说，却能从中获益匪浅。
