作者丨赵晓晓
编辑丨昝立永
近六十米高的鼎好DH3大厦已全面升级，在阳光下透出一番发达的新气候，连玻璃反射过来的光都带有一种很强的冲击力。
鼎好DH3在中关村落科技园西区，这里是中国创新高地，被外界称为“中国硅谷”。
绕着大厦A座200米内有7家咖啡厅，皮爷、manner、M Stand、星巴克、Seesaw、Tim’s等，彷佛看到了未来在这里谈融资、聊创业的投资人和创业者们。
他们还是那般激情亲切，对未来的统统都充满想象。
创新工场总部就在大厦A座11层。
他们在这里组织了2023年第一场AI趋势分享会。
2022年12月，ChatGPT的横空出世，让OpenAI用一个核弹级的运用成果，改变了科学研究和工程运用的范式。
2023年3月15日，GPT4发布，人工智能再次吸引了大家的目光。
互联网巨子、AI初创企业、投资人、AI资深研究者，乃至是对这个领域有兴趣的行业人士，大家都在关注。
这期间，创新工场接到很多问题，关于ChatGPT、关于OpenAI，关于AI的统统。
3月14日上午，创新工场董事长兼首席实行官、创新工场人工智能工程院院长李开复今年第一次线下和媒领会晤，针对人工智能的浩瀚问题，分享他对AI 2.0这一最前沿的科技投资趋势的意见。
创业邦出席了创新工场“AI 1.0 到AI 2.0的新机遇”的趋势分享会，李开复开场的第一句话是，“AI 2.0是绝对不能错过的一次革命。
”听得出来李开复对AI 2.0的极高期待和肯定。
一个小时的演讲中，“机会”一词涌现了十六次。
以下是李开复的现场演讲，我们来看看他对ChatGPT，对AI的诸多见地。
AI 1.0 是电，AI 2.0便是电网
AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点，AI 2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，出身全新平台，催生新一代AI 2.0运用的研发和商业化。
什么是平台？平台有几种功能？AI的深度学习是平台吗？AI的深度学习是能改变天下的技能，但还不是一个平台。
成为一个平台，要做的第一件事情是降落开拓运用的本钱，如果做不到这一点，它只是一个伟大的技能，并不是平台。
就像电是伟大的发明，但没有电网，能接上任何东西吗？能发明微波炉、烤箱、电动车吗？不可以，以是电网才是平台。
AI 1.0便是电，AI 2.0便是电网。
我定义的AI 1.0，因此2015年CNN卷积神经网络模型为核心的打算机视觉技能，拉开AI感知智能时期的序幕，机器开始在打算机视觉、自然措辞理解技能等领域超越人类，并创造了显著的代价，开始有机器人、无人驾驶的涌现。
过去七八年，这一贯是很振奋民气的事情。
但是AI 1.0也碰着了瓶颈，大多数行业想利用 AI，须要花费巨大的成本来网络和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺少纵效，不能跨领域利用。
很多公司本来很愉快，老板听到了AI很好，决定要做，做了一年没有结果，再今后就不做了。
很多AI公司说帮助赋能了A，助力了B，给各个商业公司创造代价，但很难赚到钱，由于本钱高。
这也是为什么大部分的AI 1.0企业投入大笔研发经费，但仍旧长年亏损。
还有一个小问题是，AI 1.0被说的很神奇，但觉得又没有那么智能，像是人工的大略替代，只是用在识别声音、识别英文或者中文等上，或者帮银行降落坏账率，但没有跨领域的认知。
以是AI 1.0的聪慧有一定瓶颈。
除此之外，AI 1.0短缺像互联网时期的Windows和Android一样的规模化能力，来降落运用开拓的门槛，打造完善生态链。
几年下来，AI 1.0尚未真正实现商业上的成功。
在AI 1.0时期，我们也投了第四范式等几家公司，共计10家精良的AI独角兽企业。
现在AI 2.0时期来了，这是AI迄今为止最主要的一个时期。
AI 2.0 时期第一个征象级运用
在我的脱销书《AI·未来》里提到：“在人工智能时期，数据是新的石油，谁的数据多，谁就占了大的上风”。
天下上最多的数据便是笔墨、图片、视频，比如从医学的影片到蛋白质到所有交通信息等，为了让这些数据能够跨领域利用，一些研究员想了一个非常奥妙的方法，让AI去网络全天下的数据，然后自己教自己，教一段韶光后形成一个模型——根本大模型（Foundation Model），这个根本模型便是全天下的数据演习出来的。
但不是完备从0-1的过程，它有一定的根本，这个根本可以是中文、知识、多领域认知。
比如一个正在上一年级的6岁孩子，他已经有一些根本知识，可以自主阅读，读漫画书、三国演义等，只是深度不足，但如果你跟他讲三国时期，他说，“我记得”“以前我看过这个漫画”“知道曹操是谁”……便是这样一个过程。
AI 2.0根本模型有几个特殊主要的特色：第一、不用人工标注，可以阅读海量文本；第二、规模非常大，做这个模型须要几千张GPU来演习，现在只有大厂还有拿到巨额融资的企业才能做；第三、它通过微调等办法适配和实行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的运用创新机会。
根本大模型须要超级巨量数据和超级算力，未来 2-3年，只要全天下的数据能储存起来，一定有科研机构会打破，做出来最伟大的根本模型。
总之，AI 2.0的巨大跃迁之处在于，它战胜了前者单领域、多模型的限定。
一旦有了这个巨大的模型，干系的新运用也会涌现，银行、保险公司、制造行业，乃至机器人、无人驾驶等，未来都可以通过这个大模型，提高公司的效率，降落本钱。
AI 2.0 时期的第一个征象级运用是天生式 AI（Generative AI），也便是海内盛行的AIGC。
天生式 AI 能够实现无需标注的自监督学习，AI 将从“赞助”人到逐步“替代”人工，所有利用者界面将被重新设计改写。
打个比方，想象让AI读一本书的前9章之后，“预测”第10章，再让AI比拟真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。
以这样的办法，AI 变得越来越精准，终极形成适用不同领域的根本大模型。
AI 2.0模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，乃至DNA或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力。
乃至不止于天生，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高等别的认知智能。
以是，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能谈天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC天生程序，如今看到的运用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限定了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。
所有的运用都会被重写一遍
——三个阶段运用
AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从“赞助人类”到“全程自动”将会涌现三个阶段：
第一阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有利用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户见告AI想要什么样的文章；绘图软件不再须要用户动手，通过笔墨的描述就可以实现。
在这一阶段，人类仍与AI保持协作，筛选和纠正AI创作的内容，避免谬误和灾害发生。
比如，苹果有名的广告“Think Different”，这个设计花了几千万美元，但如果用AI 2.0的工具，跟AI说，“我要一个黑白经典背景”“让天下最受尊重的名人戴上苹果产品”“讲一句乔布斯的名言”，输进去后广告就出来了，只要暗示是苹果产品就可以。
第二阶段局部自动，容错度高的运用和行业将率先实现AI自动化，例如广告投放、电子商务、搜索引擎、游戏制作等。
第三阶段是全程自动，AI将变得完备自动化并可在任何地方利用，在不容出错的领域涌现打破，AI年夜夫、AI西席等运用成为可能。
我们可以感想熏染到，创造的过程、用户体验、产品、商业模式都不一样了，利用者也不一样了，过去是谁重复性的事情干得最好，就能够胜出，得到最高的认可、薪水和社会地位。
现在是谁最能够深度理解品牌需求，用户需求，能够用非常好的措辞描述出他想要的东西，然后让AI来天生。
所有的运用都会被重写一遍。
生产力工具的升级是一个巨大的机会，用措辞天生图片可以把韶光从一小时缩短到几秒钟，把150美元的本钱降到8美分，这些例子是真实的。
很多人认为天生式AI的商业前景还太小，是由于金融剖析师没有考虑到AI 2.0的收费模式是不一样的。
有报告说，一个搜索要增加3美分，靠广告盈利模式会赔很多钱。
短期可能是这样的，长期来看3美分的本钱也会降下来。
未来AI可以根据用户问什么问题、按照答案的含金量来收费，以是这个商业模式是会变的。
AI 2.0将在六大领域加速点燃商业潜能，进入提升生产力的运用井喷期，这里有很多机会。
所有的运用都会被重写一遍
——生产力运用即将进入井喷期
第一个领域是，AI 2.0 +电商/广告。
AI 1.0和AI 2.0都有个特色，便是可以“千人千面”，每个人看到同一个产品，它的描述和图片可以完备不一样。
以是，AI 2.0时期，电商及广告将更为AI大数据驱动，能够做到实时测试和动态调度，乃至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。
下面两张图是我自己做的，当时我是要见某个扮装品公司的CEO，我跟他说你的利用者是“千人千面的”。
不同肤色的人群、不同群体的消费者，对扮装品的需求是不一样的。
我们针对每个消费者的认知开拓，让AI画出和写出不同的东西，这里的每个字每个图都是AI天生的。
另一个广告是关于特斯拉。
我最喜好的老电影是《回到未来》，里面的那辆车很酷，当时我就想往后一定要买，特斯拉就该当推这样的广告给我，最大程度地触动我，我从十几岁就想要这样一辆车，现在不但有了，而且我买得起。
或者有人崇拜马斯克，就会收到这样一个英雄站在车旁的广告。
这些都是AI大概理解我的想法后天生的图片或笔墨。
李开复展示自己用AI (DALL-E, GPT3) 做的Tesla广告
抖音为什么火？虽然抖音更多的视频是人拍的，但这些视频用AI推举引擎精准地推给每个用户，以是每个人看到的是不一样的，这便是“千人千面”。
以是，AI 2.0可以针对不同受众量身定制和实时天生内容，真正实现“千人千面”的营销。
第二个领域是，AI 2.0 + 影视/娱乐。
AI可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更随意马虎吸引大众的眼球，得到更好的收视率和口碑。
AI +多模态的创作，将成为下一世代的娱乐主流，AI赞助创作会逐步形玉成新的创意家当生态代价链。
第三个领域是，AI 2.0 + 搜索引擎。
未来的搜索引擎将由传统的检索模式，变成“提问-回答”的模式。
下一代的对话式搜索引擎，将成为环球科技巨子竞赛的“AI 2.0 圣杯”，当今搜索广告商业模式也将迎来变革。
但由于人们对搜索结果有“精准”的期待，如今的技能要做好问答式搜索还须要很多进步。
第四个领域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戏。
AI 2.0将大大降落游戏和元宇宙等虚拟天下的内容天生的本钱。
例如AI可以成为实时谈天伴侣，增强互动的乐趣，提高娱乐性，勉励用户参与，最大化游戏时长。
GPT很早之前的运用便是玩笔墨游戏，还有元宇宙，最近不太火了，个中一个缘故原由便是产生元宇宙内容价格昂贵，但AI 2.0可以使本钱大大低落，推动元宇宙发展。
第五个领域是，AI 2.0 +金融
更快、更准确、更智能的内容生产办法，将大幅度提高财经新闻和市场研究剖析的及时性与产出量。
但由于财经内容的严明性，人工进行事实核查和验证仍不可或缺。
AI 还可以将金融信息的生产和金融产品的上线自动化，提高金融机构信息流及交易量的效率和质量。
第六个领域是，AI 2.0 +医疗。
AI能够快速精准剖析患者的整体康健状况，吸纳所有数据、生物特色、体检、病史和个人模型预测，成为年夜夫们的得力助手，大幅加速科学诊断和治疗决策。
借助AI能够进行更对症下药的药物研发，实现个性化的医疗分诊和诊疗方案，推动“个性化医学”的到来。
巨子垄断和信息造假隐患
AI 2.0背后一个很大的寻衅是打算量，ChatGPT大大提升了对算力的需求。
以是今年为什么那些做AI平台的，或者做根本模型的公司，须要花几亿美元买机器，由于这个是很大的需求，很大的机会，也是很大的寻衅。
在这样的背景下，资金实力雄厚的科技巨子将有垄断上风，导致创业公司和学术界很难做出有竞争力的模型。
现阶段，AI 2.0并不能做到完备精确。
AI还无法保存全天下的数据，只能通过压缩形成抽象的观点，因此会涌现“不苟言笑地胡说八道”的征象。
更主要的是，AI目前还无法分辨真伪和辨别是非，比如跟AI说现在想做一个广告，让父母买玻璃碴给刚出生的婴儿吃；比如刚才的扮装品广告，AI说里面含有人参、珍珠等身分，但实在没有。
如果被恶意利用将会带来无法衡量的负面后果。
可以想象，曾影响滋扰美国选举的“剑桥剖析”丑闻，如果发生在AI 2.0的时期，将会给社会造成更大的侵害。
这些都是防不胜防的，机器有时候也会做出侵害人的事。
还有一些技能性问题，比如模型太大，开拓者怎么针对运用快速做API，怎么确保运用合法合规等。
OpenAI的CEO也曾说，“ChatGPT虽然酷，却是个糟透了的产品”。
未来要想不犯错，还须要有一些新的发明跟软件来降落犯错的概率，否则它会一贯犯错。
我们要研究怎么做才能让AI乖乖听话。
下一个阶段是AI不犯错，可以自动用在各种领域，这个称为AI 3.0时期，更长远的未来。
我们看好的投资机会
Deep Tech VC创新工场2012年已开始挖掘AI赛道，现在迎向AI 2.0的拐点，创新工场紧张关注三大方向：
第一是，AI 2.0 智能运用。
AI 2.0运用将会迎来各处着花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙运用等之前做不出的运用都会涌现。
除了新的运用，很多现在已有的运用都可以被重新改写，比如搜索引擎、内容创造、广告营销，AI 2.0将改造用户体验，创造出全新的商业模式，蕴含非常巨大的想象空间。
第二个是AI 2.0平台。
AI 2.0平台将会加速新一代AI 2.0运用的研发和商业化，创新工场看好具有计策高度的AI 2.0平台公司，推动AI 2.0的生态循环和良性竞争。
第三个是AI根本举动步伐。
除了运用和平台之外，支持AI模型运维、管理、演习的根本举动步伐，也是创新工场重点关注的，包含支撑AI 2.0巨型模型演习的AI芯片公司，以及那些能够加速、降落本钱和简化AI演习的AI 2.0根本举动步伐的创新技能型企业。
在AI 1.0时期，我们投出了10家独角兽。
本日的AI 2.0，我们已经开始布局，投资了一些公司，美图是最快运用AI 2.0的公司，还有用来做翻译的创新奇智也在探索AI 2.0。
比较非常自满的便是投资了澜舟科技，他们做出了孟子大模型。
AI根本举动步伐公司投资了潞晨科技。
创新工场的独特之处是可以到处看创业者，看看谁要发英雄帖、朋友圈。
我们也关注AI领域谁的论文写得最好。
跟其他VC不一样的点是，我们可以自己做“塔尖孵化”，“用科技投资＋全面赋能”的模式帮助科技创业者做大做强。
我们预测平台公司将出身，但不会很多，由于门槛很高，但如果他们把根本大模型做好，把中间层工具做好，会造福全体做运用的行业。
很多人会说，AI 2.0会不可避免加剧失落业风险。
毫无疑问，最具创造力的顶尖人才将会乘上A1 2.0的东风，全面提升生产力和效率。
但随之而来的是重复性的事情将会被AI 2.0接替，这些岗位上的人不得不寻求职业的转变与技能的升级，个中包含高比例的白领岗位，亟需进入到更须要发挥创造代价的行业。
但AI 2.0 并不虞味着通用人工智能（AGI）就此到来。
人类有很多与生俱来的关键能力，诸如创造力、策略思考、跨领域知识、自我意识、同理心和爱等，这些尚未被破解的深层次能力，是 AI 2.0 也无法通盘复制的。
末了一句话，来自硅谷顶级投资人对这个领域的预测：这个市场的潜在规模难以把握 ——它将介于所有软件和所有人类的努力之间。
