很多没有任何数据剖析根本的同学，面对试验结果会不知所措。
实在，数据剖析并没有你想象的那么难。本日，
第一部分 spss数据剖析根本
第二部分 影响成分创造与数值预测
第6章 酸奶饮料新产品口味测试研究案例
第三部分 信息浓缩、分类与感知图呈现
第11章 磋商消费者购买保健品的动机
第四部分 数据挖掘案例精选
第16章 超市商品购买关联剖析
（备注：个中第6、11、16章涉及快消品的感官数据剖析）
02学习探索之旅01一个关于SPSS的无聊开始——我没想过会这么难
根本的学习是呆板的，须要理解数据的剖析方法包括：
1、三种数据剖析方法论
严格设计支持下的统计方法论（经典统计方法论）半试验研究支持下的统计方法论数据挖掘运用方法论2、CRISP-DM方法论
CRISP-DM：跨行业数据挖掘标准流程六大步骤：商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、结果支配。3.统计软件中的数据存储格式
二维数据表变量的存储类型变量的丈量尺度4.数据的统计描述与参数估计
连续变量的统计描述连续变量的参数估计分类变量的统计描述和参数估计统计图形体系02SPSS入门到放弃02：以啤酒感官评定实验数据为例
SPSS基本操作界面学习，以实验数据进行剖析。
1.进行变量的定义，录入数值。
也可以先将数据复制到SPSS软件，再进行行列转置。
2.对数据进行方差剖析和LSD剖析
操作：“剖析”→“比较均值”→“独身只身分ANOVA”，然后在子选项中进行操作，之后就可以得到想要的结果了。
方差齐性剖析独身只身分方差剖析剖析多重比较LSD剖析：最小显著性差异法03SPSS入门到放弃03：酸奶饮料新产品口味测试研究案例
案例背景：为争夺奶制品市场，某企业研制了两种新口味的酸奶饮料，希望能因此扩大自身市场份额。为验证新产品是否比市场上的现有产品受消费者欢迎，在环球范围内选取4个城市，在每个城市采取街坊的办法对消费者进行调查，随机品尝10 中样品中的一种，并给出口味的评价（9分制）。
SPSS实际案例数据剖析流程如下：
1.案例导读：
本案例须要对10组酸奶样品的口味评分进行比较，从中选择最受消费者欢迎的新品。
在对案例数据进行详细统计描述之后，剖析师采取多成分方差剖析模型得到了口味测试均数的比较结果，从中选择最优样品组，并利用该模型对城市间的差异、城市与品牌间的交互浸染等问题进行了磋商。
2.剖析方法：
交叉表、多成分方差剖析模型
3.剖析过程：
数据：拆分文件；描述统计：交叉表；比较均值：均值；统计图：偏差线条图；一样平常线性模型：单变量。来源：《数据剖析与挖掘实战案例精粹》、顺水飘来的孩子。
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