网络体系是根本
工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。范例技能包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的韶光敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技能。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵巧、高安全网络需求进行培植，用于连接企业各地机构、高下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，紧张包含信息（IT）网络和掌握（OT）网络。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法平分歧层面。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据做事组成。我国标识解析体系包括五大国家顶级节点、国际根节点、二级节点、企业节点和递归节点。
平台体系是中枢
工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和SaaS四个层级，相称于工业互联网的“操作系统”，有四个紧张浸染。一是数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据，传输至工业互联网平台，为深度剖析和运用供应根本。二是建模剖析。供应大数据、人工智能剖析的算法模型和物理、化学等各种仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技能，对海量数据进行挖掘剖析，实现数据驱动的科学决策和智能运用。三是知识复用。将工业履历知识转化为平台上的模型库、知识库，加速共性能力沉淀和遍及。四是运用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，供应各种工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。
数据体系是要素
工业互联网数据有三个特性。一是主要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的根本，没有数据的采集、流利、汇聚、打算、剖析，各种新模式便是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的代价在于剖析利用，剖析利用的路子必须依赖行业知识和工业机理。三是繁芜性。工业互联网利用的数据来源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等系统，维度和繁芜度远超消费互联网，面临采集困难、格式互异、剖析繁芜等寻衅。
安全体系是保障
工业互联网安全体系涉及设备、掌握、网络、平台、工业APP、数据等多方面网络安全问题，其核心任务便是通过监测预警、应急相应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网康健有序发展。与传统互联网安全比较，工业互联网安全具有三大特点。一是涉及范围广。工业互联网冲破了传统工业相对封闭可信的环境，网络攻击可直达生产一线。二是造成影响大。工业互联网涵盖制造业、能源等实体经济领域，安全事宜影响严重。三是企业防护根本弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍旧薄弱，整体安全保障能力有待进一步提升。
与消费互联网比较，工业互联网有着诸多实质不同，如连接工具不同、技能哀求不同、用户属性不同等。工业互联网面向千行百业，必须与各行业各领域技能、知识、履历、痛点紧密结合，这不仅意味着工业互联网的多元性、专业性、繁芜性更为突出，也决定了发展工业互联网非一日之功、难一挥而就，须要持续发力、久久为功。
来源：公民邮电报
