人工智能芯片分类一样平常有按技能架构分类、按功能划分、按运用处景分类三种分类办法，详细分类情形如图所示：
综合微纳电子与智能制造、前瞻家当研究院、电子工程专辑等资料，我们归纳了AI芯片的紧张运用处景，以及代表芯片。
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数据中央
用于云端演习和推理，目前大多数的演习事情都在云端完成。移动互联网的视频内容审核、个性化推举等都是范例的云端推理运用。
云端高性能芯片紧张面向人工智能打算中的数据中央集中计算需求，紧张用在智能做事器产品和云端人工智能打算场景中。根据IDC的研究数据，2019年中国智能做事器市场规模约为19.5亿美元，2018年至2023年的年均复合增长率达到27.09%，估量到2021年市场规模将达到31.8亿美元，市场规模快速增长。
云端紧张的代表芯片有Nvidia-TESLA V100、Nvidia-TESLA T4等。Nvidia GPU在演习方面一家独大，在推理方面也保持领军位置。FPGA和ASIC由于低功耗、低本钱的上风，也在持续打劫GPU的市场的份额。
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移动终端
紧张用于移动真个推理，办理云端推理因网络延迟带来的用户体验等问题。范例运用如视频殊效、语音助手等。通过在手机系统芯片（system on chip，SoC）中加入增加协处理器或专用加速单元来实现。受制于电量，手机对芯片的功耗有严格的限定。
手机正常运行离不开SoC芯片，SoC只有指甲盖大小，却“五脏俱全”，其集成的各个模块共同支撑手机功能实现，如CPU卖力手机运用流畅切换、GPU支持游戏画面快速加载，而NPU（神经网络处理器）就专门卖力实现AI运算和AI运用的实现。
比如华为麒麟990系列能实现AI人像实时分割，精准分割人物和背景，并将背景实时更换，还能精准识别某一个体，并将其移除画面。
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无人机
对无人机来说，芯片是核心零部件，直接决定了无人机的操控性能、通信能力和处理图像信息的能力。
目前无人机的CPU和整体方案紧张有大疆自研的飞控系统、高通供应的无人机设计平台Snapdragon Flight，以及基于开源平台APM、Px4等各种方案中用到的CPU。
去年，高通推出了一个可用于机器人和无人机的5G系统——RB5。RB5系统是一套集硬件、软件和开放工具于一体的平台套件，可以帮助制造商创造出下一代高性能、低功耗机器人和无人机。
为了便于开拓职员利用，开拓工具包括一个主摄像头，以及跟踪、深度、翱翔韶光和其他摄像头，还配备了磁性、压力、温度、超声波和许多其他传感器。高通承诺供应“类似保险库”的安全性，以确保设备不受危害。
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安防
安防是目前最为明确的AI芯片运用处景，紧张任务是视频构造化。摄像头终端加入AI芯片，可以实现实时相应、降落带宽压力。也可以将推理功能集成在边缘的做事器级产品中。AI芯片要有视频处理和解码能力，紧张考虑的是可处理的视频路数以及单路视频构造化的本钱。
因图像识别技能以及大数据技能发展较为成熟，智能安防的发展和遍及相对较快。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2019年中国安防行业市场规模达到8260亿元，并且在过去五年保持不低于10%的增长速率。
爱芯科技成立于2019年5月，致力于打造天下领先的AI芯片，组建了从芯片设计、研发莅临盆的全功能团队，核心成员均参与过10颗以上芯片的设计和生产，在产品方案和产品落地上具有丰富履历。
5月14日，爱芯科技正式发布其自主研发的一款高性能、低功耗人工智能视觉处理器芯片——AX630A，该芯片性能优胜，可以广泛适用于聪慧城市、聪慧零售、智能社区、智能家居、物联网设备等多个领域。
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自动驾驶
AI芯片作为无人车的大脑，须要对汽车上大量传感器产生的数据做实时处理，对算力、功耗、可靠性都有非常高的哀求。同时芯片须要知足车规标准，因此设计的难度较大。
在ADAS/自动驾驶运用处景下，AI芯片的核心代价便是实时处理行驶道路上的人、车、物等繁芜环境的感知和决策。要处理来自不同传感器（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）所采集的多样化信息，AI芯片必须具有超高的算力和极致效能，由于这些信息的处理须要在非常高分辨率的情形下做大量打算，才能够把环境感知做到足够准确。此外，这些感知和决策是和人的安全直接干系的，以是对精度和可靠性也有极高的哀求。
从产品功能来看，目前的自动驾驶汽车芯片可以分为三类：
ADAS即高等驾驶员赞助系统芯片，也包括传感器芯片，紧张是支持L1-L2的驾驶赞助功能。基于图像处理器GPU的自动驾驶汽车芯片。支持自动驾驶功能的外围芯片，例如5G芯片、V2X芯片、数字座舱芯片、虚拟仪表芯片、信息安全芯片、胎压监测芯片和域掌握器芯片等。
汽车芯片是新能源汽车实现智能化和电动化的核心硬件，面向自动驾驶的芯片目前紧张有Nvidia Orin、Xavier和Tesla的FSD等。英伟达的Orin曾推出环球首款L4级别的自动驾驶芯片产品，已被不少海内汽车厂商采购。
目前，自动驾驶芯片在架构设计、研发投入与车规级运用等方面仍处于较为前期的探索过程中，特殊是国产汽车芯片的市场份额还有待提升，因此，打破本土自动驾驶芯片技能的发展壁垒，将成为促进未来中国智能汽车家当发展的关键环节。
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智能家居
在AI+IoT时期，智能家居中的每个设备都须要具备一定的感知、推断以及决策功能。为了得到更好的智能语音交互用户体验，语音AI芯片进入了端侧市场。语音AI芯片相对来说设计难度低，开拓周期短。
5月11日，中国对话式人工智能平台企业思必驰旗下芯片公司深聪智能宣告，品牌旗下第二代人工智能SoC芯片产品太行TH2608正式发布。目前，这颗芯片已经已完成流片，并点亮验证。
据悉，太行TH2608人工智能芯片采取了思必驰全链路人工智能语音技能设计，具有低功耗、高算法的上风使其广泛地运用于智能家居白电、黑电以及智能车载领域，推进传统行业的规模化和智能化升级。
在语音能力方面，基于思必驰全链路对话技能，TH2608还集成了指令识别能力、感情识别能力、声纹识别能力以及语音合成能力，在用户体验方面得到了进一步的优化。同时也增加了多场景的适应能力，如多路语音采集能力、丰富灵巧的接口配置、显示能力、超低功耗唤醒能力等。
近年来，在国家政策的大力支持下，我国人工智能芯片行业快速发展，“中国芯”正在崛起。未来，在市场需求、人才供应、成本支持等多重利好成分的催生下，必将有更多具备国际实力的海内龙头企业逐渐显现。
