基于生成式AI的AI相机简单纯真设计筹划_用户_需求

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文章构造：

一、用户群体1. 一样平常用户

女性，不理解AI天生技能，不会利用，对付繁琐操作不理解，没有系统学习过拍照技能的用户（绝大部分女性）。

基于生成式AI的AI相机简单纯真设计筹划_用户_需求科学

产品核心，大略，可视化，比起繁琐的操作，越大略这类用户利用的可能性就越大，越是视觉化的展示，该类用户的操作可能性就越大。

产品一定要具有社交功能，同时要有追随热度的准备。

产品效果一定要好看，而且玩法功能假如不是更新/推出新玩法，担保用户激情亲切。

2. 核心用户

一样平常用户中，对付AI写真/艺术照片等功能感兴趣，同时乐意考试测验的用户，该类用户付费利用会导致部分用户流失落（先付费再利用不合理）。

妙鸭相机模式：

该当先考试测验后定制模式，用通用模型天生结果加AI换脸，使得结果更像用户，这样用户考试测验满意后再定制，可能机会更高。

3. 专业型用户

对AI绘画/拍照有理解的用户，该类用户须要在平台获利，才能长久的为产品带来优质的模版。
可以考虑在社交版块对这些用户天生的模版进行付费买断，或者感知利用次数付费。

二、用户需求1. 社交性需求

社交需求是最常见的用户需求，紧张分为三类。

第一类，跟风爆点/热门类话题。

该类需求和当下热度时候干系，2022年的原神大头殊效便是最好的例子。

该类殊效可以通过开源的deepfacelab完成，AI相机想要知足该类用户的需求，必须做到紧追互联网热点，如在2023年4月推出AI相机，最好的模型该当是“多巴胺衣饰模型”

关注社交热度完成部分可行功能，是AI相机长期运营的一种模式。

第二类，创造新话题内容/热度的需求。

这类紧张是内容创作者长期需求，在互联网的紧张表现为，新内容/风格的传播，如“复古风”复刻DVD的质感殊效，得到流量。

对付该类用户的需求，知足一次便是一次巨大的风口他们本身便是流量的创造者，同时该类用户的需求是最难知足的，互联网的流量不可确定性的因数太多，对付AI相机（核心为天生式AI）来说，知足多样化的风格是根本，如前些年盛行复古，为了盛行赛博朋克/革命元素都有可能，尽可能知足模型的多样性是对付这类用户最好的回应。

第三类，好看/有趣/艺术/独特的内容分享。

这类用户需求更贴合AI相机的能力，该类需求知足方向为——引起用户的分享希望，这类社交需求核心便是分享欲，AI相机通过天生内容让用户产生正向落差（远超预期的照片），会引发该类用户的分享需求。

同时该类用户的自发推广，是产品推广必要的推动。
AI相机须要知足的是夯实内功，打磨AI天生与人物领悟的质量，AI天生模型的出图率与质量等最根本的质量问题。

2. 自我知足性需求

自我知足性需求，同样是AI相机最核心的用户群体，AI相机在某种程度上是和美颜相机是一样的。
都能供应快速的，低本钱，无痛的身体改造。

美颜相机的涌现给予外面普通的女生快速得到外面成本的可能性，这也是美颜相机在须要展示外面成本行业——直播行业普遍存在的缘故原由，AI相机在某种程度上能部分（随着技能提升完备）取代美颜相机。

自我知足需求在用户个体的表现有以下几点：

1）外在的展示需求

该类需求和美颜相机一样，希望通过技能手段得到外面成本，用于在社交/谈天/直播等地方得到上风。

技能不完善的Stable Diffusion直播天生变脸：

技能较为完善的deep face live直播换脸：

AI相机在实时直播行业的影响在不断的冲击美颜相机的市场份额，在该需求层面下，AI相性能完成的结果远高于美颜相机的，在个人信息的保留——用户更想她自己，这一核心领域AI相机的表现出色，而这一点正好是用户内心最敏感的点，美颜相机下的五官信息变革较大，AI换脸相机保留用户五官信息，这能给予用户生理上的抚慰，

但是deepface核心问题在于肖像权，所有天生式AI的脸部领悟结果比起换脸更加安全。

2）内在展示需求

于外在展示需求不同，内容展示需求更具有私密性，内在展示需求的核心在于，用户的自我媚谄。
其表现形式上个人写真等不外传隐私性极高的照片上，这类需求紧张是女性用户对付自身“美”记录的想法，是绝对私密的内容，同时私房照行业的乱象对付这些用户来说也是“劝退”的关键。

AI相机如今的技能能知足这类用户的部分需求，而且AI相机更具有私密性，不存在人为的数据透露问题，同时也减少了用户家庭环境对付该类用户责怪。

（该类用户转化为付用度户的概率高——定制个人模型的可能性高）

通过天生式AI，得到用户喜好的写真结果，让用户能得到媚谄自己的照片，并且让用户险些免费得到高用度写真的结果（穿搭/妆容/专业拍照用度高昂），同时用户有选择风格的权利（“私房照”的选择权利大部分在拍摄者手中，用户选择权利较少）在AI天生正好是用户权利最大的情形，用户可以按照心情天生自己想要的结果，同时还有辅导拍摄的样式（在现有的结果上提出须要，能减少拍照者的“主不雅观想法”）。

技能哀求为更风雅的人体天生结果/环境天生结果，对付平台的哀求为绝对私密的内容保护，可指定的后期修图。
担保用户内容不会外泄。

3. 记录型需求

1）情侣记录需求

这是最普遍的用户需求，一样平常情侣用户喜好记录自己相处中的美好细节，这时候AI相性能供应园地/衣饰等选择，对付用户来说会使得照片的背景环境更加丰富，照片的实际出片效果更好（知足用户背景优化/色调优化）。

对付某些缘故原由无法相遇的异地恋用户，定制一张二人的情侣照片也是对付遗憾的一种填补（AI天生式的照片定制）。

对付情侣来说头像也是具有主要记录意义的，但是网上找头像随意马虎涌现问题，个人定制头像比较麻烦，不能为所欲为，AI天生的恰好能知足部分用户需求（如q版头像），天生结果完备能作为情侣的头像。

2）宠物记录需求

这类需求的紧张表现如猫狗vlog，用户会记录宠物的日常生活，该类用户对付宠物的感情深消费大，布局宠物的独立模型，天生一些宠物私房照对付该类用户来说有不错的吸引力。
同时AI相机可以得到宠物的独特照片，让其具有不可替代性。
效果如下。

有关于自己狗狗的有趣照片，对付有宠物记录需求的用户而言，这是非常有趣的记录信息。

3）怀旧记录需求

照片原初的浸染实在是记录，在相机价格高昂的年代，照片承担的是用户影象载体的需求，如今的照片功能更倾向于社交，让照片的记录实质实在是很多用户潜藏的需求，用户可能碰着过图片太多要清空的情形，然后很多照片处于“食之无味，弃之可惜”的情形，其核心缘故原由是该类照片的记录回顾不敷以让用户产生强烈情绪颠簸，这类照片在拍照价格高昂的年代实在不具备拍摄可能。

限定拍摄/照片的产生结果，某种程度上是可以减少这样的照片，我们可以在AI相机中推出“逐日照片功能”，用户每天上传一张照片，同时接合chatgbt的赞助，让用户写下简短的“今日心情”，AI相机会将图片/笔墨/韶光/风格接合做出一张日历图片，“逐日图片”上传韶光满一年，我们会将日历打印送给用户，让用户重新捡起这一年的影象，通过唤起用户记录需求，培养用户“日记习气”。

4. 商业化需求（B端需求涉及到sd事情流暂时不做先容）

1）产品设计图

AI天生图片，高效准确，对付如汽车/音响/建筑物等存在现实模型的产品，用户可以根据pormpt得到批量产品结果，对付设计来说是生产力工具。

产品设计事情紧张涉及到lora演习/contrelnet利用等，非c端功能，详细事情流，有须要我下期再讲。

2）买量广告素材

买量游戏须要海量的游戏素材，天生AI的搞笑低价对付买量游戏来说是最好的生产工具。

3）服装模特

众所周知，略。

三、技能路线与其上风方向（大略单纯解释）1. 常见的图像天生模型

1）对抗天生网络

上风：

gan网络在图像对图像的天生中，对付原信息的保护好。
天生输出快，显卡占用小。
单一风格变革稳定高效。
模型单一，不须要其他操作能实现用户一件操作。

gan模型实例——年事变革：

风格变革：

gan实例，风格迁移（CycleGAN）：

gan实例，高保真人像图片天生（stylegan3模型的人体毛发生成效果逼真，gan网络在高保真图像天生上有很强的效果）：

gan网络对付AI相机的意义在于，能给予用户一个稳定照片玩法，如脸部变老，变风格等，这些在视频软件工具中的常见功能，用户可以通过这件功能的吸引去开始利用AI相机，低本钱的内容天生，可以提升c端用户数量。

2）Diffusion Model扩散模型

上风：

天生内容丰富，可以根据语义变革。
对付图片信息的学习较为完全，比起gan网络限定较少。
接合姿态点，景深图可以稳定天生指定姿势。
lora演习过程稳定，样本需求小。
能完成去噪超分等事情。
能知足多样化需求。

diffusion实例，风格迁移：

目标图片：

天生结果：

diffusion实例，prompt（提示词在AI绘画具有很主要的地位，有可能往后再讲）天生。

lora的利用（dva风格的lora）

sd还有很多实际上不错的天生效果/天生办法，在这暂时不先容，有兴趣可以在sd事情流梳理中进一步先容。

diffusion是AI相机的核心，作为天生AI卖力用户需求的天生，但是天生的花费较大，如果免费c端本钱较高，可以通过gan知足部分用户好奇，在给予每个新用户部分利用通用模型的权限，办法将用户数量提升。

2. 其他根本技能

图像领悟。

图像领悟技能是天生式AI和用户实际数据产生效果的末了一步，领悟产生问题会很大程度上减少用户对AI相机的依赖性，同时图像领悟式实时AI相机的主要占领难关。

姿态点估计/景深估计/边缘检测/图像檫除。

略。

四、产品设计——功能设计1. 用户权限设计

1）根本用户权限

开放部分显卡算力花费低的功能免费利用，如stylegangan的年事变革功能，风格迁移等功能。

开放有限次数的AI写真/艺术照等，AI写真照采取通用人物模型天生（在天生结果领悟用户目标图片给予用户初次体验AI写真的效果）对标妙鸭相机的功能。
采取先体验后定制模式。

开放社区功能，用户可以浏览社区用户的天生结果和操作步骤，但是无法复制粘贴内容。

开放付费渠道/推广渠道，用户可以通过系统任务得到付费货币（推广产品/推广链接/推广码），然后利用单次付费渠道享受付费功能，

2）付用度户权限（定制模型用户）

定制模型用户可以得到一定的付费货币，付费货币用于照片的高清下载画册定制等。
开放社区全部权限，如一键天生社区效果，复制prompt（prompt条记），社区推举权利。
开放AI写真/艺术照的全部权限，用户可以定制写真/艺术照等。
开放指定后期功能，用户可以选择指定的后期需改自己的照片。
开放隐私功能。
用户的天生结果不保留，同时在用户保存下载后，会打消app内容的天生结果记录，担保用户的个人隐私。

3）会员付用度户

会员用户可以无限次数下载内容会员用户可以得到有限排队权会员用户的后期定制权利提升（选择后期的权利＞一样平常用户）会员用户可以在社区发布悬赏贴（提出自己需求，由其他用户考试测验得到prompt）开放高等定制模块（输入个人需求prompt）开放具备重绘功能开放controlnet功能

4）企业级用户

对付须要批量天生结果用于推书/买量素材等的用户，开放批量天生渠道。

对付有AI相机直播需求的用户，可以定制AI相机直播软件，适配用户电脑，同时供应后勤做事。

2. 写真功能

stable Diffusion 对付图像天生效果有部分是极好的（在特定的prompt下），该类结果对付用户而言是社交/收藏的选择。

1）一样平常写真利用流程

写真功能是AI相机最核心的功能之一，我将事情流程中的用户反馈细分，AI绘图的关键问题有两种，一种是用户对天生结果直接不满意，一种是对脸部表情不满意，二者的实际处理办法不同，天生结果不满——选择重新天生的，脸部结果不满意——采取模型中的脸部修复功能/选择直接领悟用户脸部信息等，担保尽可能的想用户，如何还不满意开方人工做事。

同时在用户重绘内容时，不应该再次排队，应该预留用户的操作相应韶光，担保用户的良好利用体验，用户结果天生后的10s内，做事器依旧分配给该用户，在10s没有进行再次天生，结束任务用户重新排队。

2）私密写真

私密写真是部分自我知足需求用户媚谄自己的一种办法，如暴露的衣物加诱人的姿势构成的图片，这些图片女性部分是用作收藏（同时部分用户会用作贩卖——福利姬模式）是否开放私密写真模式这存在很大的谈论空间，但是不变的是，在这发面无论是有需求的一样平常用户也好，还是有商业目的用户也好，她们都有很高的消费希望（一套私房照500起步，同时会有不利的情形发生）。

私密照片该当作为限定功能，划分到提示词的高等模块，担保该类功能不会被滥用，详细功能为用户选择了高等模块后，可以自主输入prompt，用户同时在图片prompt（给用户选择的天生内容提示词用图片展示）内容扩展——增加部分普通模式不具备提示词。
后续会先容。

3）艺术图片天生

艺术照片和写真不同，用户能接管图片的怪异程度/不想自己的程度高，核心是艺术照片好不好看。

艺术中用户的五官没有图片效果主要，艺术照片的核心是效果，同样的部分艺术照片想要实现AI换脸的难度极大，不太现实，以是艺术照片的天生流程该当增加是否检测到人脸支配。

艺术照片的流程：

同样艺术照片也开设立高等模块（高等模块中也有艺术照片）。

4）背景照片/情侣头像生成功能

用于用户天生喜好背景，用于手机壁纸/天生画面选择等（高等模块）。

用户根据需求天生情头。

详细功能设计略（功能较为场景）。

5）图片玩法功能

单张图片说话功能Stable diffusion+wav2lip效果如下（无法展示动态额）。

这是天生结果，限定图片结果真实256256，限定较大。

玩法2，天生动图Stable Diffusion AnimateDiff软件效果。

效果中会涌现很诡异的天生结果，现阶段实用性一样平常，同时真人模型效果一样平常。

玩法天生漫画，输入买火柴的女孩。

天生结果存在问题，但是效果能接管，后续添加用户写台词功能，会是很不错的一种玩法。

玩法gan网络的年事变革，风格迁移等。

6）辅导拍摄功能

天生式AI对付用户来说是全新的得到照片模式，但是很多时候AI商用每每是通过殊效/图生图改变风格将AI作为得到图像玩法的一个工具。
我大略的梳理一下美颜相机和和AI相机的操作逻辑。

实在AI天生，用户是没有操作干预的，AI是基于提示词的天生结果，这里就会有一个巨大上风，当下环境无法知足拍照需求，但是AI可以提前天生相似结果。
天生不受到环境的干预。

场景案例：

来日诰日和朋友外出嬉戏，需求拍摄好看的外景照片。

AI相机可以提前预设场景/用户姿势/光芒/镜头等拍照参数，天生结果，用户对付天生结果满意。
相机可以更加天生图片的prompt，在现实中找到对应的教程，提前知道用户操作，或者用户可以记录为条记，在有需求的时候进行系统辅导拍摄（人物框模式）。

通过辅导拍摄，用户会得到实际的参与感，让AI相机发挥相机的根本职能。

7）预测拍摄功能

上面提到AI相机生产不受到环境影响，同时AI还能做出预测结果。

场景案例：

用户健身；

用户健身实在是个长期坚持的结果，用户短期很难得到成效，但是AI可以根据用户演习模型针对的做出预测演习效果图，给予健身用户目标。

用户减肥——同理；

房间装修预测；

用户根据天生结果，廉价的得到无数方案，用于辅导装修。

预测效果对付AI相机来说是个实用性很高的功能，特殊是涉及到设计类方面实在是个tob的事情流。

8）社区功能（大略版）

社区互换版块：

用户分享天生/拍摄/有趣的事情。

功能：

一件复制商城图片的prompt，并且收录到用户的条记本中，方便用户利用。
定期评比最佳拍照作品，该最佳作品会天生固定模板供用户利用。
推出悬赏机制，用户吧自己想要的风格做悬赏，用户完成相应的prompt得到褒奖。
推出用户表情包制作功能。
推出照片后的故事，用户授予自己照片的故事（真实/杜撰），每月评比最佳的照片故事给予褒奖。

社区商业版块：

用户衣服定制，用户天生结果的衣服可以在商城中发起我想要定制图片衣物/首饰等，我们会将定制的价格公示，（价格随着用户数量的提升不断减少，最低为本钱价格的5倍）假设用户数量不知足根本数量，则奉告用户，商品无法天生。
推出立牌/扑克牌/明信片等定制服务。
推出生成结果相识衣物推举等。
图片修复/精修功能。

9）用户付费功能（大略单纯）

参考用户权限高等提示词付费模型定制付费（普通模型/高定模型）会员付费直播软件工具付费（暂时不提）

3. 提示词设计

1）一样平常模块

采取图片展示代替输入prompt的形式，让用户可以完成视觉操作。

如提示词雪山，改为的图像展示。

相机镜头的选着也是如此，繁琐的提示词不利于用户的选择。

个中的镜头措辞更是让人摸不着头脑，光芒也是繁琐。

同样采取图片展示加标签模式，方便用户利用。

参考常见相机的滤镜功能。

简化用户操作，让小白也能懂怎么玩AI相机。

提升词模版化。