法国批驳现实主义小说家福楼拜在谈到“科学技能与艺术”关系时，曾经说过，越往前走，艺术越要科学化，科学越要艺术化；两者在山麓分离，转头又在顶峰搜集。这解释，科学技能发展到一定程度，不可避免地会与艺术、文学实现交叉。
人工裁剪、缝制，手工绣花……昔日，这些紧张依赖密集劳动力生产的模式，正伴随信息技能与工业技能的快速、高度领悟，发生着巨大变革。目前，许多服装企业内部已经实现了网络、打算机信息、软件技能与自动扮装备的深度交织，从面料筛选、服装打版到缝合，都可以通过智能机器进行生产或操作。这些智能机器不仅能显著提升企业的生产效率，而且还可以大幅提高产品品质。
“十四五”期间，纺织工业将连续秉承科技、绿色、时尚的发展理念，实现科技与绿色、时尚的进一步领悟。科技、时尚，这两个在过去相称永劫光内被认为没有太多交集的领域，正在新的时期发生着嬗变，而这些变革的主要推动力来自于人工智能（AI）与制造业的领悟。有关人士认为，我们常日所说的AI 与制造业领悟，紧张表现在三个方面。一是对制造产品注入AI，使产品成为智能产品；二是向做事注入AI，使做事成为智能制造做事；三是向生产制造注入AI，使生产制造成为智能制造。
智能制造：系统办理方案成为新增长点
当前，AI 在人体尺寸丈量、面料设计、格局设计、样版、样衣等方面已经实现了广泛运用。比如，设计师在进行纺织品研发、时尚创意设计时，可能会碰着自己想要的面料或图案在市场上短韶光内找不到的情形。为理解决这个问题，早在几年前，微软互联网工程院就通过人工智能推出了将盛行趋势转化为纺织服装印花和提花图案的技能，并利用该技能生产制作了许多印花、提花产品，受到设计师切实其实订婚睦评。
再比如，在进行制版时，制版师须要利用服装ET 或者服装CAD 软件完成。如果每件服装都这样操作，制版师的事情量是非常大的。为理解决这个问题，浙大打算机学院和浙江省虚拟现实工厂同盟联合实现了线上3D 可视化实时仿真仿照，肃清了大量不必要的样衣制作过程，极大提高了生产效率。值得一提的是，现在服装生产正在向着小批量、多品种、变革快、交货快的趋势发展，而AI 物理引擎可对服装进行动态物理剖析，高精度还原真实穿着效果，可以根据仿照效果直接确定服装样板，极大节省了传统服装生产制作样布、样卡的韶光和材料本钱。
随着机器视觉和图像处理技能的发展，越来越多的公司将纺织品毛病自动检测技能引入工业生产。比如，江南大学自主研发的断纱自停织物疵点在线检测系统，通过工业摄像机，实时处理图像，可以在线获取织物图像。该系统适用于一样平常常见经编织疵，断经、油污、破洞的实时检测，可指示疵点发生位置并报警即时停机。
工业机器人在智能仓储物流系统的运用，对推动纺织工厂的智能化信息化、家当升级转型起到了极大的推动浸染。比如，恒力股份的智能化生产车间，实现了从清板、落筒，到丝饼的运输、取放、上线、裹膜、落包、打包、缠膜、入库，整套产品生产流水线系统全部由机器操作完成。
为了适应服装市场消费需求的变革和服装个性批量定制的需求，实现服装智能制造工厂目标，许多企业开始在模块化服装加工方面下功夫，各模块之间由机器人卖力衣料传送，实现了无人加工生产。
事实上，服装加工过程所用的各种设备经由近几年的自动化智能化创新，基本形成了具有模块式、协同式、智能单元式的系统。这些模块协同智能缝制系统串连在一起，为智能生产线、智能车间和智能工厂的实现供应了支撑。比如，我国杭州凌笛数码公司推出的STYLER 3D设计与管理做事智能模块，较好办理了服装设计制版及后续生产问题；浙江宁波经纬公司推出的智能裁剪系统模块，办理了从面料到衣片的全自动化；上海上工申贝、上海威士、上海富山、西安标准、浙江杰克、浙江中捷等公司相继推出类似机器人的智能协同缝制系统模块，较好办理了服装自动化缝制；上海威士公司推出的智能整烫模块，基本办理了服装自动化整烫；宁波圣端斯公司推出的成衣自动运送、折叠包装、分拣入库，办理了服装智能仓储物流系统，以上这些设备有效集成，是实现服装智能制造的有效路子。
从服装智能加工设备发展趋势可以看出，今后缝制业智能制造系统办理方案将面临三大发展趋势。第一，智能制造是一项系统性工程，系统办理方案领域的互助将更加生动。第二，智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。第三，凭借技能积累和对行业的深刻理解，缝制业领先企业逐渐将缝制系统办理方案作为新增长点。
智能产品：聪慧化与柔性产品并进
将服装织物技能、电子信息技能、网络通信技能、人工智能技能和打算机技能集成于能够穿着的服装衣饰产品，就涌现了各式各样的智能服装衣饰产品。
聪慧化和柔性传感器是智能穿着快速发展的两个方向。2019年华米科技宣告环球首颗智能穿着领域人工智能芯片正式量产运用，开启了引领智能穿着走向新发展的开端。柔性传感器利用了针织物大应变和可拉伸回答性的特点，可有效提高传感器的三维曲面贴合性、高灵敏性及利用稳定性，有望成为智能穿着的主要发展方向。
比如，深圳智裳科技公司推出的智能瘦身衣，个中自主研发的柔性传感新材料具有生物电、压力等传感功能，通过开释EMS（Electronic Muscle Simulator——电子肌肉仿照器）脉冲波，仿照大脑神经中枢电旗子暗记，刺激肌肉自主高效运动，可以达到瘦身的效果。再比如，以ArduinoUNO 与Myoware 表面肌电传感器为设计根本所制作的运动紧身衣能够采集、打算、比较运动者的肌电，并将其与之前设定的阈值进行比较。当肌电达到设定阈值时就会对穿着者发出警告，以防止运动过程中的肌肉拉伤。
休闲娱乐智能化服装可以为都邑人群供应多元化生活体验，通过增加智趣性和易携带性实现新的娱乐办法。比如，Danilo 等设计的Pacer 连体服配有捕捉人体肌肉运动的传感器，可以通过触发器将信息转化成音乐旋律，将人体动作转化为不同的音乐。此外，英国Cutecircuit 公司开拓出能够显示推文的服装（Twitter dress）和配饰。研发团队利用激光蚀刻的丙烯酸镜面来制作服装。这种材料可以使LED 光芒穿透其表面，在服装表面显示各种有趣的动画效果，以达到娱乐的效果。
有趣的是，人和服装之间还可以通过有效互动，调节人的感情，实现消费者与服装的深度沟通。比如，蒙特利尔大学和伦敦大学的研究职员设计开拓的智能感情感知服装，通过内部装置传感器、扩音器、旗子暗记剖析器等，服装能实时判断利用者的感情变革，并自动播放轻音乐来舒缓穿着者低落的感情，使穿着者达到内心的沉着。类似的智能服装也能对儿童生理发展和智力开拓进行辅导，如会讲故事的Ｔ恤、会唱歌的睡衣、会发光的裙子等。
由于外界环境中温度、光、电、湿度等的变革，导致变色材料或器件的折射率（或反射率）改变，进而从视觉上产生颜色变革。美国Clemson 大学的研究者将光纤与噻吩衍生物等变色染料相结合，实现了纤维颜色的自动变革。碳纳米管（CNT）表面直接涂覆聚丁二炔（PDA）前躯体，并使丁二炔基在紫外光下发生拓扑化学聚合，从而合成CNT/PDA 复合纤维。它在电流刺激下迅速改变颜色，该技能科已经运用于航空航天及军事领域。
总体来说，智能化服装是未来智能产品发展的主流趋势之一，同时也为服装家当转型供应了主要路子，但智能化服装的家当化仍存在一些技能瓶颈: 柔性传感器的运用、智能面料的毛病与用户体验不敷等；柔性传感器的可植性好，但传感器供电技能不佳，电池寿命也严重影响其性能。此外，柔性传感器在担保优柔的同时，很难具有较高的延展性与灵敏性；智能面料不可水洗和保养昂贵等问题也会制约智能化服装的家当化规模。
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“十三五”期间纺织行业时尚发展的科技运用能力不断增强：作为时尚发展的刚性支撑，全行业时尚发展的科技运用能力不断增强，新材料、新工艺、新技能大量利用，新制造、新产品、新体验不断打破。以环保为导向的功能性材料，小批量、个性化定制模式，从设计莅临盆全流程的数字化办理方案，3D 打印、虚拟试衣以及基于生物特色识别技能、基于环境的情境识别技能、基于全方面感知技能的智能可穿着设备，成为时尚发展的重点与亮点。
——《纺织行业“十四五”时尚发展辅导见地》
智能做事：让客户拥有更多选择权
清晨，人们可能会纠结自己该穿什么衣服出门，服装如何搭配起来才会好看? 几年前，阿里巴巴FASHION AI 新物种上岗了，它可以1 秒为线下消费者供应与其相适宜的100 套穿搭见地，智能的个性化推举在很大程度上办理了用户在选择服装时的犹豫问题，并可以供应具有个性化的推举，使客户的需求得到知足，更为紧张的是，这种个性化推举并不会受到韶光、空间的限定。事实上，类似的智能化做事，已经在服装零售门店、衣饰发卖及搭配等领域开始运用。比如，智能化做事与软件工具相结合，可以帮助客户在大数据库当中快速找到须要的服装样式以及造型、颜色、布料等干系内容。比如，丹麦绫致时装(Bestseller)公司在中国的JACK&JONES 品牌服装聪慧零售门店已经运用了AI 中的人脸识别技能，并拥有基于人脸识别技能的客流统计系统和可用于客户可视化个性定制服务的试衣镜系统。再比如，德国Zalando Research 研究所在门店运用的Style GAN 系统，可帮助客户展示出指定单品混搭后穿在身上（各种姿势）的效果，用以实现可视化定制服务。
有关研究表明，AI 领域中人脸识别的技能精准度已达到99.77%、图像识别技能的精准度达到95.1%、语音识别技能的精准度达到94.1%、视觉识别技能的精准度达到98.3%，其均匀值早已超过95%这一人类精准度均匀值。这些都为智能化做事供应了技能根本。
此外，试衣虚拟化发展紧张利用干系虚拟软件制作出虚拟图像，让客户能够随时随地在消费过程中体验到虚拟试衣和服装设计的快乐感。目前比较常见的虚拟试衣技能包括天猫虚拟现实技能、苏宁虚拟智能试衣镜等，据此用户可以对衣物的搭配和舒适感等进行判断，选择更符合自己需求的服装。目前市场上比较常用的服装APP 搭配工具包括穿衣助手、穿衣打扮等，但值得指出来的是，这些虚拟试衣技能仍比较大略、粗糙，还须要干系学者进行更加深入的研究，将其浸染最大化发挥出来。
总体来说，人工智能具有针对性，能够针对个体客户之间存在的差异，提出更具代表性和个性化的穿衣风格，让用户根据供应的预选方案，选择更加得当的服装类型。同时，人工智能与服装设计相领悟，还能进行大数据智能剖析。其预测洞察能力相对较强，能够准确判断出未来服装的盛行情形，从而为制衣商供应更加真实有效的消费数据内容，并预测潜在的客户领域。
时尚和科技的领悟，势必会带来新的巨变；而时尚和科技的牵手，必将做事于人们对付美好生活的追求目标。在智能化的大背景下，时尚和科技即将于山巅上相遇，大师、大牌、大事会次第登台，书写新的历史。我们期待着科技和时尚的这次相遇和牵手。
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“十四五”期间行业将以科技为驱动，提升时尚发展硬实力。
1. 加快纺织智能时尚的数字化升级。构建数字化、网络化、智能化的时尚设计体系，发展集成设计、系统设计、柔性设计、互动式设计和情绪化设计等，加快3D、5G、AI、VR、传感等核心技能的交叉领悟，加快智能可穿着设备等时尚产品的研发与运用，利用虚拟技能提升聪慧零售的时尚体验，强化数据对时尚供给侧与需求侧的双向赋能、赋值、赋智浸染。
2. 加快纺织时尚柔性制造的模式升级。构建以数字化、智能化、柔性化技能为核心的时尚制造体系，促进以建模拟真、立体编织、3D 打印等为代表的新型制造技能与时尚产品的跨界领悟发展；紧跟盛行趋势和消费需求，以小批量、短周期的生产模式实现应时、灵巧、便捷、快速相应的定制生产。
——《纺织行业“十四五”时尚发展辅导见地》
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