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干货!强生、辉瑞、诺华、阿斯利康等宇宙级药企转型的6个倾向_药物_公司

萌界大人物 2024-12-02 00:00:54 0

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大象和蚂蚁正如传统的制药巨子和创业公司。
制药行业正在快速进入数字化时期,新兴的科技公司正在进入市场,现有的公司不得不在研发、发卖和运营方面作出改变。
各个制药巨子虽然弘大,但是身下也有更大的阴影。

面对消费品、药品、医疗东西领域逐渐的整合,以及监管政策的变革,每一项变革都能让传统药企无暇他顾,何况药企霸占垄断地位的药物也正在面临着“专利断崖”、基因治疗等的冲击。

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而巨大的体量反而可能有尾大不掉的危险。
传统的制药巨子在连忙变革的时期中,争先恐后地应对新的变革。
毕竟谁都不想成为制药行业的下一个诺基亚。

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(图片来自网络侵删)

在新药研发上,仅Exscientia一家企业就与赛诺菲、GSK互助超过3亿美元。
从资金流入来看,截止2017年6月,动脉网统计的14家“AI+新药”企业总计得到融资2.7682亿美元,截止2018年7月,新流入的资金超过6亿美元。

对付新兴的入局者,传统制药公司也是虎视眈眈,在年初,罗氏以19亿美元收购肿瘤大数据公司Flatiron。
虽然究竟未来制药行业如何,没人知道,但是所有人都知道,没有行动必去世无疑。

在数字化营销上,在过去的五、六年间,超过千家药企针对不同的科室,疾病与目标年夜夫制作了数万个微旗子暗记和APP,投入数以十亿计的资源,但却效果寥寥。
从数字化营销平台上营收构造也可以看出,药企对付数字化转型的重视。
据WebMD年报,其2016年营收为7.05亿美元,广告和资助收入合计约为5.6亿美元,占总收入的80%旁边,这个广告和资助收入的紧张来源便是药企。

虽然还有很多不愿定性,但是从现有的发展趋势中,Econsultancy总结了制药行业变革的六大趋势。
动脉网(微旗子暗记:vcbeat)进行了整理宣布。

1、 改进病人体验

病人医疗体验的提升在医疗行业已经有了明显改变,而且也是消费者最能直不雅观感想熏染的领域。
传统的就医流程已经足够迂腐和固化,等着被冲破。
从医疗做事供应商的角度来看,无论是在问诊、诊断、治疗选择和病情管理方面,在提升他们的参与度和就医体验上还有很大的空间。

蓝色部分为新增就医流程

病人平台终端、运用程序和在线社区越来越普遍。
这些技能持续的更新迭代将有助于改进客户体验。

根据埃森哲2016年患者支持做事调查结果“制药公司在患者做事中不断增长的机会 ”中显示,到2018年,95%的制药公司将投资于患者参与技能。
患者做事将成为得到用户支持的标准,而不是利基附加。

Novartis将Proteus 生物医药公司的发明专利IEM,微芯片技能加载到药片中,到病人服用后,胃里的胃酸能激活芯片,从而传送心率、体温、身体运动情形到蓝牙连接的皮肤贴片上。
皮肤贴片再将数据传送到EMR,年夜夫就能远程查看病人身体数据。

在今年3月,诺华又宣告和专注于数字疗法的公司pear therapeutic互助开拓针对多发性硬化症和阿尔海默茨症的疗法。
Pear therapeutic拥有得到FDA审批的数字疗法产品,Pear therapeutic的产品ReSET™是一款和药物结合利用来治疗阿片类药物依赖症的APP。

在谈到和数字疗法公司的互助时,诺华公司数字治疗部门主管Joris Van Dam说到:“在多发性硬化症(MS)上,我们和很多患有MS的患者聊过,他们身上除了MS带来的症状包袱,他们都承受着巨大的精神压力,例如烦闷,焦虑,疲倦,认知障碍。
然背面痛医头脚痛医脚是不能真正地治好病人的,我们不只要供应最好的药物,我们也要供应最好的治疗方案。

2、 供应做事,而不仅仅是药品

很明显,虽然药物对治疗许多疾病至关主要,但病人和年夜夫须要考虑的更多。
从病人教诲或生活办法的建议,到情绪上的支持。
虽然制药公司一贯与终端消费者打交道,但数字技能终极有望带来更大的规模。

阿斯利康(AstraZeneca)为心脏病患者供应的日常辅导做事便是一个例子。
该做事供应数字内容和一对一辅导的结合,该种做事与通过HIPAA法案的APP Vida互助。

该运用程序帮助患者管理压力,查找信息,理解照顾护士,并且咨询教练。
诺华公司在HF社交网络中也采纳了类似的做法。

此外,阿斯利康(AstraZeneca)早在2016年就上线了APP AZhelps帮助病人管理用药。
AZhelps是阿斯利康(AstraZeneca)在美国iOS APP store和Google play商店中推出的免费APP。
通过该程序的的药物跟踪功能,患者可以设置药物提醒,查看他们的用药历史趋势,并查看他们一贯遵照的治疗方案韶光,设置补充提醒,以及从特定的药房中用手机下单补充的药物。

和强生的care4today APP一样,AZhelps同样可以适用于其他非阿斯利康(AstraZeneca)出产的药物。
AZhelps供应的其他功能,如用户医学教诲,则更侧重于阿斯利康(AstraZeneca)品牌。
该运用程序中还把包括一个通话按钮功能,让用户可以同阿斯利康信息(AstraZeneca)中央联系。
该程序中的教诲内容来自第三方,这些第三方包括纽约时报和梅奥诊所。

当然,终极的目的是让制药公司更多地关注基于结果的办理方案,这些办理方案让制药公司与患者和第三方平台产生深入的互助。
为了实现这一目标,他们不仅必须以这种办法帮忙进行全面的病人照顾护士,而且还必须提倡综合治疗,无论他们自己是否生产这些药物。

供应这种类型的客户体验可能是一个相称大的变革,不过制药公司在十年也来一贯在接管互联网对患者认知和行为的影响。

消费者更有动力去探求最好的治疗方法和最便宜的价格,而制药公司必须供应最好的基于结果的方法。
事实上,一些公司正在与第三方科技公司互助,以促进在市场上的无偏见存在。

3、 提升诊断准确性和病人允从性

电影《超能陆战队》中的大白可以为人类供应个性化的照顾护士和改进的诊断。
自从可穿着设备进入市场以来,持续监测康健不再新奇。
移动智好手机的遍及也使得人们可以在现实天下中可靠地获取患者数据。

数字医学的一个广为宣扬的例子是Proteus digital Health开拓的可消化传感器。
2012年,该公司的药物传感器系统得到了FDA的批准,该系统可用于监测病人是否持续用药。

当病人服用药片时,它会溶解在胃里,产生一个小的电压(少量的镁和铜结合在一起)。
电压随后被身体上的传感器(粘在手臂上)吸收,传感器将信息(服药的韶光)通报给智好手机运用程序,然后通报给年夜夫。

Proteus已经用抗精神病药和降压药试验了这个别系。
我们可以预见在未来,一系列的病人数据被安全地传送给年夜夫,这将意味着更少的韶光用于诊断(或更准确的诊断),更多的用于个性化治疗。

对患者数据的凑集和剖析可能是药企数字化创新的一大领域,目前已经可以看到苗头。
IBM旗下的沃森康健云平台(Watson Health Cloud )便是2015年与苹果、强生和美敦力(Medtronic)互助创建的,为医疗专业人士供应剖析做事。

沃森康健云剖析的数据来自个人设备、连接医疗设备、植入物和其他传感器的数据,可以支持临床决策和减少缺点诊断。
消费者可能会由于追求代价和最好的治疗而被勉励去利用Apple HealthKit这样的做事。

制药公司必须在这一领域保持步调同等,尤其是在证明其药物代价方面。
政府和医保扮演的支付者角色也可以利用更多的病人数据来确定支付。

然而,值得指出的是,大量的额外数据并不一定代表万灵药。
完备量化的自我有许多伦理和隐私问题——随着沃森建立基因组学、临床和外源性数据的知识,这些问题将连续被谈论。

4、更好的营销办法

在传统的营销办法中。
常日,私人医疗专业人士或医疗做事供应商必须与同一制药公司的多位代表会面。
考虑到每个专业领域所需的专业知识,这是可以理解的,但是从客户的角度来看,繁忙的医疗保健专业职员可能须要更灵巧的办理方案。

制药公司越来越多地利用数字技能(面向客户和后台)来供应这种做事。
CRM(客户关系管理)系统可以实现对其所拥有的客户的数据的聚合、同等和整体性地表示。
数字通信通道可以供应对样本和资源的访问(针对医务职员和患者)。

SKURA是一家为生命科学供应数字发卖支持的技能公司,其目标就像许多其他行业的客户关系管理(CRM)一样,“利用得当的渠道,在得当的韶光向客户发送个性化的信息,以增加收入,降落本钱。

数字发卖帮助和市场营销现在势在必行。
干系的技能可以更有效地找出制药公司的目标患者。
像Vencore Health Analytics这样的患者查找技能结合了临床知识和大数据,使制药公司能够识别出可能患有难以诊断的疾病的潜在患者。

这类似于上面谈论的沃森办理方案,利用康健记录、基因组学。
这样的数据剖析将不仅终极改进治疗效果,而且一定能够提高医疗效率。

根据普华永道思略特咨询公司早前公布的一项针对欧美150多位制药企业高管的调查,90%制药企业已经广泛推广或试点将数字化工具作为营销的渠道之一,以供应疾病、产品、学术前沿技能及医学教诲的信息及做事。

在海内,药企选择第三方营销平台,首先看中的便是聚拢的年夜夫数量以及年夜夫的生动度。
比如丁喷鼻香园,其以年夜夫社区起身,供应了互换、专业文献下载、知识学习等功能,集聚了大量年夜夫用户,很早就开始和药企做数字化营销的考试测验。

杏树林则因此年夜夫工具作为切入点,其核心产品病历夹和医口袋知足年夜夫群体对电子病历、医学资料库的需求,亦沉淀了大量的年夜夫用户。
在此根本上,又开拓了云学院、云病房、私人年夜夫等产品和做事,产品矩阵更丰富,与药企的数字化营销结合点更多。
杏树林互助的药企包括赛诺菲、辉瑞、阿斯利康、丽珠医药等,互助的内容涵盖学术信息推广,患者管理等。

5、研发和供应链效率

在最近一篇关于CRM、营销自动化和数据管理的文章中,笔者提出了XRM的观点(“任何事”关系管理)的观点。
CRM不仅仅是通过面向客户的技能或剖析来增加发卖。
在药品生产中也要考虑很多问题。

客户关系管理项目(CRM)旨在让企业培养客户的觉得和忠实度,而不仅仅是交易互动。
这种对保留(与客户保持沟通)的关注,比仅仅追求越来越多新颖的发卖前景带来了更高的投资回报率。

CRM使剖析和管理客户与发卖、营销和做事部门的交互,终极形成客户生命周期,更广泛地说,形成组织过程。

通过将实时技能运用于临床试验,可以提高研发水平,供应链也可以从更好的发卖和运营操持中获益。
这将带来更好的生产力、库存水平和做事水平。

在任何行业的数字化转型中,供应链的数字化都是一个共同的主题,它对制药商来说可能有一定寻衅,但却是知足各方期望的必要步骤。

在生命科学领域,企业面临定价压力进步神速、“专利峭壁”迫不及待以及监管力度加大等问题,导致商业模式日趋繁芜。
因此,制药企业开始抛弃由发卖代表推动的面对面传统会商办法,逐渐采取多个团队通过不同渠道向多层面的客户通报合规信息及内容的模式,这些客户包括医院、医疗保健网络、年夜夫、药房和其他关键决策者。

Veeva Multichannel CRM多渠道客户关系管理,通过五个运用的无缝整合实现与客户的及时有效全渠道沟通,降落药企发卖本钱,提高发卖成功率。
比较传统通用型CRM办理方案,能深入药企以及客户沟通反馈全流程,更友好易用。

Veeva Systems为环球的生命科学行业供应云打算做事。
成立于2007年的Veeva Systems现在已经拥有超过400位互助伙伴,Veeva客群席卷制药、生物技能、医疗产品、条约发卖组织和条约研究机构,诸如拜耳、勃林格殷格翰(Boehringer-Ingelheim)、礼来(EliLilly and Company)、吉利德(Gilead Sciences)、默克、诺华等环球最大的制药公司以及行业内小规模公司。
Veeva一贯致力于为生命科学行业供应云端办理方案,旨在帮助生命科学企业实现最主要的计策目标,包括提高产品上市的速率和效率,更有效地推广和发卖产品,以及确保符合政府法规。

在去年,诺华(Novartis)、辉瑞(Pfizer)以及艾尔建( Allergan)、阿斯利康(AstraZeneca)、Biogen和葛兰素史克(GlaxoSmithKline)与云打算公司Veeva Systems互助,使医疗专业人士更随意马虎获取有关药物的信息。
互助伙伴正在为医疗保健专业职员创建一个登录入口,用于访问所有在线内容,而不必为每个公司输入不同的用户名。

6、数据和药物开拓

康健剖析办理方案的扩散对药物开拓也有影响。
制造商将得到更多真实天下数据的数据,这无疑将有助于理解药物的浸染。

Flatiron Health公司的Amy Abernethy博士见告麦肯锡,“我想在别人见告我之前,就知道有哪些不良事宜发生了。
通过不断的监控,你会创造很多旗子暗记,你须要学习如何处理这些旗子暗记,并向食品和药物管理局报告。
但是这并不是躲避的情由;这便是21世纪药物开拓的办法。

Abernethy接着表示,这意味着临床信息学家终极必须成为制药行业的商业领袖,由于他们帮助公司应对失落去把握产品信息的主导地位。

因此,药物创造不仅将越来越多地得到数字技能(预测成功药物)的帮助,也能运用于更广泛的药物利用监测中。

跨国生物制药公司百时美施贵宝用PathAI的平台剖析病理样本,理解患者对药物的反应。
PathAI侧重于AI病理影响剖析平台,PathAI正在开拓用于疾病检测和诊断的深度学习算法。
它旨在帮助在实验室等分析组织和流体样本的病理学家诊断疾病,更准确和有效地完成他们的事情。

在运用数据进行药物研发上,各大制药巨子都动作频频。
罗氏用GNS’s的机器学习平台去创造新的癌症治疗通道和目标以及诊断标准在治疗方案中。
GNS技能将弘大而多样的患者数据流转化为机器的打算机模型,揭示了新的路子、新的靶标和诊断标记,从而可能导致更好地与单个患者匹配的新疗法。

葛兰素史克则是和Exscientia达成互助,探索新药研发。
位于苏格兰 (Scotland) 的Exscientia公司是一家专注于将AI用于药物研发的初创公司。
该公司的药物研发平台同时利用大数据和机器学习方法,能够根据已有的药物研发数据自动设计出上百万种与特定靶标干系的小分子化合物,并且根据药效、选择性、ADME和其它哀求对化合物进行筛选。
在这项互助中,Exscientia 公司AI药物研发平台将与GSK制药方面的专长结合在一起,为GSK感兴趣的10个疾病靶点开拓创新小分子药物。

赛诺菲也与Exscientia达成互助,利用AI创造治疗糖尿病以及干系并发症的药物。

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