本日，文档君就带大家来认识一下这位“幕后英雄”。
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数据中央是什么？
数据中央即互联网数据中央（Internet Data Center），是算力的载体。对付算力的详细先容，可以复习算力系列根本篇：《算力101：从零开始理解算力》、《算力与打算机性能：解锁超能力的神秘力量！
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我们可以将数据中央理解为一个超大规模的机房，存放了大量做事器、存储设备、网络设备，以及其他干系物理根本举动步伐。
各设备和模块之间协同事情，供应强大的打算能力、存储能力和网络连接能力。
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数据中央里有什么？
数据中央的三大根本构造分别是打算、存储和网络。
打算
采取高性能CPU、显卡（GPU）、大容量内存和高速存储的做事器是数据中央的打算主力军，拥有强大算力，知足各种高性能运用的需求。
CPU卖力逻辑判断、数据运算和掌握调度等任务，CPU的打算能力决定了做事器的整体性能。
GPU是专门设计用于高效并行处理大量数据的处理器。在大规模并行打算场景下，GPU能极大地提升打算效率，适用于图形渲染、深度学习、科学打算等领域。
下图是复兴通讯R6900 G5做事器，是一款面向大模型演习领域的GPU做事器。
据国外研究机构统计，2023年环球数据中央GPU总出货量达到了385万颗，比较2022年的267万颗增长了44.2%。
除此之外，还有FPGA和ASIC，是根据特定运用需求进行半定制或全定制设计的AI芯片，专业性更强、算力更高、功耗更低。
存储
数据中央的存储设备包括硬盘、磁盘阵列、分布式存储系统，以及NAS、SAN等外挂式网络存储。数据中央的存力决定了数据的实际存储量和可用性，对付数据长期保存的完全性和安全性至关主要。
下图是复兴通讯分布式存储系统KS20000，具备高可扩展性，适用于虚拟化数据中央。
网络
数据中央的网络设备包括交流机、路由器、防火墙等，是数据中央内部与外部互联互通的根本举动步伐，确保数据能在打算节点、存储设备以及外部用户之间高效安全地传输。
当面对弘大业务量时，网络设备能够知够数据中央内大规模、高并发的数据传输需求，同时兼顾网络的管理效率和安全性，为数据中央内部所有设备供应稳定可靠的数据通信。
下图是复兴通讯ZXR10 9900X系列核心交流机，供应超大交流容量和电信级可靠性保障，助力构建云打算虚拟化的数据中央网络。
在数据中央的网络架构中，较为常见的是叶脊网络，具有可扩展性、高可靠性和高性能。
叶脊网络由叶交流机（Leaf Switch）和脊交流机（Spine Switch）组成。叶交流机用于连接做事器和存储设备，脊用于连接叶交流机，是网络的骨干。
其他干系物理根本举动步伐
除了以上先容的三大根本构造，数据中央还拥有电力、制冷、安防、消防等系统，供应综合管理和运维功能。各个别系协同浸染，确保数据中央稳定运行，全方位保障数据中央内的设备和数据安全。
下图是复兴通讯微模块数据中央管控子系统，支持现场环境的真实还原和端到端检测。
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数据中央有哪些类型？
首先，算力分为以下三类：
通用算力：由CPU芯片供应的打算能力。
智能算力：由GPU、FPGA、ASIC等加速芯片供应的AI打算能力。
超算算力：由超级打算机供应的极高性能的打算能力。
根据算力类型，数据中央可分为以下三类：
通用数据中央
供应根本通用算力，运用于电子商务、政务做事、企业办公等日常的互联网做事。
智算数据中央
供应AI打算能力，支持语音识别、图像/视频处理、模型演习和推理，运用于自动驾驶，聪慧医疗、智能安防等领域。
超算数据中央
供应超高性能的打算能力，侧重于繁芜和大规模的打算密集型任务，运用于重大工程或科学打算领域，比如：航空航天设计、景象预报、地震预测、能源勘探。
近年来，国家积极推进算力根本举动步伐培植，数据中央已进入高速发展期。
据工信部统计，截至2023年底，我国在用数据中央机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达230 EFLOPS，即每秒230百亿亿次浮点运算，位居环球第二。
根据第56期环球超级打算机TOP500榜单数据，我国的超级打算机数量位列环球第一，达到226台。
截至2023年，我国已培植14座国家级超算中央，形成了覆盖全国的超级打算做事网络。
目前，智能算力已成为我国算力规模增长的紧张驱动力，2023年智能算力规模已达到70 EFLOPS，增速超过70%。
据业界专家预测，智算数据中央将进行重点大规模布局，成为推动社会经济聪慧化转型的核心根本举动步伐。
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数据中央如何发展？
在数字时期，算力就像“心脏”，为人工智能、大数据、云打算等技能的发展供应动力。社会对算力的需求呈爆发式增长，推动数据中央朝着以下方面不断发展。
大规模
在云打算时期，用户对打算、存储和网络资源的需求大幅增长，同时虚拟化和容器等技能使得资源利用率和管理效率大大提高，共同推动了数据中央向超大规模发展。
“东数西算”工程统筹优化算力资源，推动各枢纽节点的数据中央集群培植。截至今年3月尾，10个国家数据中央集群算力总规模超过146万标准机架，整体上架率为62.72%，较2022年提升4%。
通过全国一体化算力体系培植，未来数据中央规模将实现稳步有序增长，提升整体算力水平。
高智能
在运维方面，领悟AI技能有助于提升数据中央的运维效率和质量。
比如：通过AI预测数据中央能耗，剖析资源需求，优化资源调度，助力节能减排；利用AI实现智能的资源调度、监控预警，检测排障，保障系统的稳定性和可靠性。
将AI技能运用于数据中央的方案、培植、运营、掩护全生命周期，可实现数据中央高智能化。
据业界预测，2030年领先的数据中央的自动化运行能力等级将达到L4，险些实现无人化。
在算力方面，AIGC技能迅猛发展，推动智算算力的需求激增。
据国家信息中央统计，在智算中央实现80%运用水平的情形下，城市对智算中央的投资可带动人工智能核心家当增长约2.9~3.4倍、带动干系家当增长约36~42倍。
未来智算数据中央将加速培植，源源不断地供应各种智算做事，成为数字经济的新动力引擎。
低能耗
数据中央的大规模化使得节能降耗成为了一大难题，国家据此提出相应哀求，全国范围内新建数据中央的电源利用效率（PUE）<1.2。
在制冷方面，液冷技能成为了新型数据中央培植的主要选择。比较传统的风冷系统，液冷系统能够节约电量30%~50%，散热效率也更高。
目前复兴通讯推出的全能液冷方案可实现PUE<1.1，助力数据中央实现绿色高效散热。
解释PUE = 数据中央总能耗 / IT设备能耗
PUE越靠近1，表示非IT设备耗能越少，数据中央能效水平越高。
在能源方面，据业界预测，2030年全国数据中央能耗总量将超过4000亿千瓦时。
节能减排是数据中央持续绿色发展的重中之重。需充分利用新能源技能，运用可再生能源电力，提升绿电比例，降落碳排放。
END
算力已成为推动社会发展的新质生产力，数据中央作为算力的主要载体，正在迅猛发展，成为支撑信息化培植的“新基建”。
在不远的未来，大概数据中央能实现算力的领悟与互联互通，推进构建算力网络体系，让算力像水电一样即取即用。
