黄仁勋定律是新的摩尔定律这就是英伟达收购 ARM 的原因_定律_英伟

在华尔街日报的文章中，将该定律总结为人工智能芯片的效能每两年的可提高一倍，增长可以归因于硬件和软件的升级。

英伟达首席科学家兼高等研究副总裁比尔 · 达利（Bill Dally）表示，从 2012 年 11 月到今年 5 月，英伟达的芯片性能在人工智能打算方面提示了 317 倍。
也便是说目前英伟达人工智能芯片的增长速率保持在每年增长一倍的水平上。

而英伟达想要连续发展人工智能，则 ARM 是一座绕不开的山峰，无论是优化功耗还是并行处理。

值得一提的是，2018 年，黄仁勋在一场会议上推出了一种的理论，即当按集成电路打算能力考虑日趋便宜，而元件数却更加。
英伟达的 GPU 比 5 年前快了 25 倍，并以 DGX-2 举例解释：其 AI 性能 5 年增长了 500 倍。
当然，这只是片面的比拟方法。

▲ 图源科学网

“由于图形处理器的涌现，摩尔定律已经站不住脚了，代之以一个新的定律。
“他反复强调由于技能的飞速发展，图形处理器（GPU）已经有它自己的定律。
当然，他没有为这个定律命名，就像 Gordon Moore 当年也没有说他的理论叫摩尔定律。

IT之家理解到，摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登 · 摩尔的履历之谈。
其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经由 24 个月便会增加一倍，亦或者处理器的性能每隔两年翻一倍。
目前该定律已失落效。