作为引领新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，人工智能已加倍实现跨领域、跨任务、跨模态的创新运用。随着数字技能与博物馆领悟的日益深入，借助人工智能提升我国博物馆的数字化供给效能，实现高质量发展，具有主要的计策代价和现实意义。
数字化供给体系
博物馆数字化供给是深度利用互联网和数字技能，重塑博物馆馆藏、研究、展示、教诲等核心功能，创新博物馆线上线下领悟的产品和做事体系，提升博物馆保护、管理、做事能力的新模式和新形态。当前我国博物馆数字化供给体系可以归纳为三个层级。
第一，基于数字技能实现馆藏文物数字化。即对文物进行数字化信息采集、储存、剖析和处理，对建筑、景不雅观、环境的形式、构造、装饰等信息进行全面精确再现，从而为文物复原、重现、共享和再利用供应必要条件。
第二，博物馆数据库资源整合、开拓和转化。利用虚拟现实、3D视觉、全息影像等技能手段构建虚拟漫游系统，通过互联网和各种聪慧终端为不雅观众供应远程访问、线上参不雅观、语音导览、定位导航等“触手可及”和“即开即用”做事，为博物馆数字化展陈、研究和教诲活动供应多元场景。
第三，博物馆数字化管理平台搭建与系统集成。利用大数据、人工智能、物联网、区块链、数字孪生、AR/VR/MR、图像识别、知识图谱等技能，搭建从保护、修复到展览、展示再到教诲、传播的数字化运行管理平台，授予博物馆“智能大脑”，实现博物馆管理从“履历驱动”到“数据驱动”的转型。
存在一定不敷
我国博物馆人工智能运用处景刚刚开启，在文物数字化采集、展示和管理等领域还存在一定不敷。
第一，不雅观众行为丈量和统计尚禁绝确。当前博物馆紧张通过问卷调查、跟踪不雅观察等办法理解不雅观众参不雅观情形，以此推测不雅观众喜好。但是，不雅观众的主不雅观意愿每每会受到现实环境、认知错位、他人滋扰、博物馆疲倦等成分的影响而产生变革，使得对不雅观众行为的预测产生不愿定性，导致对不雅观众需求和行为的丈量统计存在较大偏差，使得博物馆数字化供给过程中涌现了一定程度的供需错配。
第二，信息管理系统缺少集成能力和兼容性。当前部分博物馆同时利用多套信息管理系统，而不同系统之间互不兼容，导致采集数据无法进行实时通信和业务协同，形成信息“孤岛”。而且，一些博物馆的信息管理系统仍依赖专业技能职员的手动调控，须要博物馆开放时段保持常态化职员值班调度馆内各项资源，反响出信息管理系统的顶层架构和后台支配的集成能力不高。
第三，数据格式标准不一阻碍资源共建共享。当前，不少博物馆都有自己的信息组织办法和数据处理标准。以藏品管理为例，如何“分类”“计件”“定名”各有说法，涌现了藏品综合管理软件繁多的征象，导致藏品数字化进程越快，大范围、高效率的共享越困难，不利于检索操作、共享传播，也无法真正办理问题、优化决策。
第四，多元化个性化深度需求难以知足。除国家博物馆及省属博物馆积极探索数字化培植外，我国大部分县市级博物馆展览还勾留在大略实物陈设和图文展示的层面。部分已实现视频演示、电子讲解、文物数字建档的博物馆，其数字化产品和做事大多按固定程序预先设定或制作，没有建立不雅观众与博物馆信息的实时、动态、深度交互，不雅观众的个性化需求无法得到及时知足和有效反馈，整体聪慧化水平有限。
提升效能的路径
人工智能推动博物馆数字化供给效能提升，不仅须要升级博物馆线下实体空间的供给容量和能级，而且应该创新拓展博物馆数字化产品和做事的供给类型和办法，可从以下五个维度展开。
第一，接入：锚定目标不雅观众实现精准传播。优化大数据自动采集、处理和剖析技能，节制入馆不雅观众的实时位置和行为轨迹，包括在每个展厅驻留的方位和时长、分布的密度、热点区域的人流数量、对相邻区域同等级展品的关注程度、参不雅观过程中的人际互动、随机参不雅观路线形成的综合趋势等。通过机器学习和算法机制，获取不雅观众对付实体空间、展陈内容、社教活动的认知反馈、情绪方向和真实评价。此外，将现场客流规模及其分布与网站、微博、微旗子暗记、APP等数字化终端利用情形进行自动比对，为实现精准传播供应依据。
第二，做事：“人机共生”增强泛在化体验。领悟虚拟漫游、交互展示、智能导览、知识图谱等多种技能，实现更具沉浸感、多元化和个性化的“人机互动”和泛在化做事。例如，将人脸和语音识别技能融入智能导览员和谈天机器人；结合室内无线网络和定位技能供应智能舆图，优化不雅观众的参不雅观路径；利用传感器和AR技能将步辇儿路线、终点坐标与实时位置结合；嵌入自然措辞模型和语义网络剖析手段，构建全链路、全景式的文物知识图谱，提高馆藏检索能力和展陈空间资源利用效率。
第三，开拓：践行社会参与和大众共创。与不同行业进行跨界互助，将社会力量引入博物馆文创设计、开拓、授权和交易体系，办理传统博物馆文创开拓力度不敷、同质化严重等问题。实现大众的“零门槛”参与，拓展数字文创的利用和社交代价，提高数字文创的传播效应，形成数字化消费新场景。进而沉淀为博物馆的数字资产，推动博物馆数字藏品和新型文创业态升级，开辟跨时空参与、个性化交互、定制化消费、自主学习体验等多种可能性，提升博物馆数字化供给的普适性、自主性和创造性。
第四，管理：建立聪慧中枢促进系统协同。进一步实现博物馆海量数据的自动分类与处理，强化管理中枢和系统协同。例如，通过智能问答系统实现展示平台的内容即时变换、参不雅观数据实时更新、各系统数据的自动交叉剖析。将博物馆内各业务流程统一接入智能问答系统，以大措辞模型处理各项管理指令，实现操控指令的高效输入与吸收，提高管理系统的集成能力和兼容性，推动博物馆更有效率运转。
第五，共享：推动博物馆数字化资源共建共享。办理数据格式标准不一、阻碍资源共建共享的问题，在确保文物数据安全的条件下，实现数据共享与合理流动。一方面，可以在文博数据采集加工、交易分发、传输存储、关联重构以及管理等环节制定统一标准，确保人工智能可知、可用、可控、可塑。另一方面，可以建立博物馆数据云做事体系，实现分布式储存，采纳生产闭环、消费开环模式，通过“数字化+云化+AI化”，加大文物数据资源开放力度，激活数字文物的代价。
来源： 中国社会科学网-中国社会科学报
