此前，H100AI芯片使Nvidia成为一家代价数万亿美元的公司，但大概英伟达即将通过新的B200GPU和GB200“超级芯片”扩大其领先地位。
2080亿个晶体管
新的架构设计会提高芯片之间的连接能力，并采取一种新的处理办法来处理与人工智能干系的数据，从而加速其处理速率。新架构设计下的芯片拥有非常多晶体管，这些眇小的开关授予了半导体存储和处理信息的能力。
英伟达表示，新的B200GPU通过其2080亿个晶体管，供应高达20petaflops的FP4打算能力。两颗B200GPU与一颗Grace CPU结合在一起的GB200，可以供应比单一GPU高30倍的大型措辞模型演习和推理负载性能。英伟达CEO黄仁勋表示，通过在90天内用2000个Blackwell架构的芯片，用4兆瓦的功率可以演习最新的人工智能大模型。而若利用旧架构的芯片，这个过程则须要8000张芯片，用15兆功率。
在具有1750亿个参数的GPT-3LLM基准测试中，英伟达表示GB200的性能是H100的7倍，供应的演习速率是H100的四倍。
英伟达公司表示，基于Blackwell的芯片产品将于今年晚些时候上市。瑞银剖析师估计Nvidia的新芯片本钱可能高达50000美元，大约是上一代芯片本钱的两倍。
将利用台积电4纳米技能
Blackwell B200和GB200是英伟达公司下一版“超级芯片”阵容的一部分。据理解，台机电将利用其4纳米技能生产该产品。
英伟达还表示，Blackwell架构将推动人工智能的利用变得更为大略，比如识别语音或创建图像，只要与打算机对话，就能天生三维视频。这所依赖的模型将达到1万亿个参数。
Blackwell架构，因此第一位入选美国国家科学院的黑人学者David Blcakwell的名字命名。Blackwel的前身Hooper架构，英伟达生产了险些是其最强大专注于人工智能的H100。H100也为英伟达带来了爆炸性的发卖额，险些成为了科学界的珍品。每款芯片售价高达数万美元。这也带动了英伟达估值的飙升。如今它已经是一家市值超过2万亿美元的芯片制造商，仅次于微软公司和苹果公司。
黄仁勋也表示，人工智能发展的力量是推动经济变革的驱动力，基于Blackwell架构的芯片是“推动这场工业革命的引擎”。
AI界的伍德斯托克
黄仁勋在大会上表示，英伟达正在与环球最具活力的公司互助，我们将实现人工智能对各行业的承诺。美国银行剖析师VivekArya上周在会议前瞻报告中上调了英伟达的目标价格，情由是该公司芯片市场不断增长。该报告的标题是“AI伍德斯托克，别号GTC预览”，不禁让人想起1969年的音乐节，还让人想起伯克希尔哈撒韦公司的年会，沃伦·巴菲特将其称为“成本家的伍德斯托克”。
只管取得了这么大的成功，英伟达公司的收入依然是高度依赖于少数几家云打算巨子：亚马逊、微软、谷歌和Meta等。这些公司正在向数据中央投入大量资金。而英伟达面临的寻衅则是如何将技能推广给更多客户。他的目标是希望企业和政府能够更多地用自己的软件、硬件和做事，更多地推动人工智能家当的发展。
