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这并非该团队第一次在微型芯片领域大放光彩。去年，他们利用一种可高度配置的集成电路——现场可编程门阵列（FPGA）开拓了一款无人机掌握芯片，该芯片的功率仅为2瓦，其须要的内存也不过2GB。但是，想要缩小芯片并不是一件随意马虎的事情。
在麻省理工学院的新闻宣布中，该项目的首席研究员——航空航天学副教授Sertac Karaman 说道：“传统的机器人技能并不须要担心功耗，因此，我们在现有的打算机上运行状态估计算法便可以了。但是，在那些对小型化和低功耗运用有哀求的项目中，我们便不得不以不同的思维办法来应对编程所带来的寻衅。”
终极，研究职员决定从头开始打造一款全新的芯片。他们找到了一种方法，该方法随时可以最大限度地减少存储器中的数据量，从而将芯片的功耗降落到24毫瓦，这一功率仅为电灯泡所需功率的千分之一。除此之外，存储器的内存也被减少到0.8MB.
研究团队还优化了图像处理功能，新的芯片每秒可处理171帧图像，这比他们预测的速率还快。
目前，该芯片尚未被运用于无人机。研究职员为了检测其可行性，先将芯片安装在一款微型赛车的车载摄像头上，该摄像头支持实时播放视频。之后，芯片将被正式运用于无人机。
Karaman说：“我可以设想将这款芯片运用于低能耗机器上，它们必须利用一块电池保持数月的运行，例如：指甲盖大小的扑翼翱翔器，或者像气候探测气球那样轻于空气的翱翔器。除此之外，还可以设想那种药丸大小的医疗设备，它们可以用极少的电量在身体里智能运行，而且还不会发热。我们正在设计的芯片对付这些机器的制造均会有所帮助。”
