摘 要：人工智能已成为新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，大力发展人工智能对实现全面建成社会主义当代化强国、全面推进中华民族伟大复兴的奋斗目标具有主要现实意义。中国具有发展新一代人工智能丰富的数据资源、广阔的市场需求、稳定的技能根本和多样化的运用处景，也面临高质量数据匮乏、根本技能积累滞后、高层次人才短缺、关键核心技能受制于人、技能创新落地难等现实问题。推进中国人工智能高质量发展，应通过一个全覆盖的人工智能教诲体系强化人工智能人才军队培植，通过人工智能立法和司法体系提高人工智能的安全管理能力，通过深化人工智能国际互助促进人类命运共同体培植，优化新一代人工智能生态环境。
作为数字中国培植的主要一环，人工智能被誉为二十一世纪三大尖端技能（基因工程、纳米科学、人工智能）之一以及新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，不仅可以创造出新产品、新业态，而且可以实现对传统家当的智能化重塑，使传统家当得到新生。因此，大力发展人工智能，对实现全面建成社会主义当代化强国、全面推进中华民族伟大复兴的奋斗目标具有主要现实意义。
目前，中国已经建立较为完善的人工智能政策支持体系，干系家当也得到了快速发展，但中国人工智能研究起步晚、人工智能家当发展周期短，在人工智能发展上存在数据量大质低、技能根本薄弱、人才储备不敷等问题。本文在全面阐发人工智能内涵和特色的根本上，剖析中国人工智能发展现状及其存在的问题，提出推动中国人工智能高质量发展的政策建议，以期为有关部门供应决策参考。
一、人工智能的内涵、特色及分类
20世纪50年代以来，人工智能经历了符号主义、连接主义和进化主义三个不同的发展阶段，在每一个发展阶段人工智能的观点都与时期的技能进步干系，表现出不同的内涵和技能特点。
（一）人工智能的内涵界定
“人工智能”的观点由John McCarthy等在达特茅斯（Dartmouth）会议上正式提出，但不同学者对其存在不同的理解。第一种不雅观点认为，人工智能泛指机器以与人类相同的办法行事，或机器的一种类人智能，它与人的智能互为补充、相互促进。有学者将人工智能看作打算机的类似人类思维办法与判断的能力和人造物的智能行为，个中包括知觉、推理、学习、互换和在繁芜环境中的行为。第二种不雅观点认为，人工智能是研究机器像人类一样思考的科学和工程，办理的是知识的获取、知识的表示和知识的利用问题。中国信息通信研究院将人工智能定义为“用机器仿照、实现或延伸人类的感知、思考、行动等智力与行为能力的科学与技能”。第三种不雅观点从系统论的角度将人工智能视为繁芜的信息系统，其子系统之间存在繁芜而隐秘的信息联系，它可以精确阐明外部数据，并能够通过对数据的学习和灵巧运用实现特定目标和任务。
（二）人工智能的特色
在数字经济时期，人工智能可以替代人的大部分脑力劳动，对人类行为进行更快更准确的预测，乃至具有超越人的直觉想象力，完成人脑无法完成的事情。智能化技能既可运用于改进生活的消费场景（如教诲、医疗、家居领域），又可用于提升效率的生产场景（如智能化生产、管理和物流系统）。人工智能凭借其数字化、规模化、速率快和互联互通性，在经济社会发展中发挥着越来越主要的浸染。
一是数字化。数据与劳动力和成本一样，已经成为数字化时期的关键生产要素、根本性资源和计策性资源，也是人工智能加工的紧张工具和产品。数据作为数字化了的信息，一样平常以符号、笔墨、数字、语音、图像、视频等多种形式呈现。由于数据样本只有在加工致合成有代价的知识产品之后，才能发挥数据成本的浸染，而人工智能依赖打算机的强大算力，结合互联网、云打算、大数据科学的综合利用，可以高效地从大数据中提取有代价的信息，并以非常低廉的本钱供社会统统客户享用，因而人工智能能够大幅提升数据成本的社会代价。
二是规模化。人工智能对大数据的网络、剖析和判断能力使信息不完备、不对称的程度大大低落，预测精度大大提高。智能化技能运用于生产、管理可大大降落运营本钱，运用于生活领域可大大提高便利程度，运用于营销领域可显著节约交易本钱。借助于网络经济的规模效应，人工智能可以充分利用互联网的海量数据，实现正的外部经济、范围经济和规模经济效应，从而提高发展质量，助力内生经济增长的可持续性。
三是速率快。在数字经济时期，知识积累打破了韶光和空间的限定。依赖于互联网、云打算、人工智能、量子通信和量子打算技能的综合运用，信息以电磁波为载体在空间和互联网上传播，越来越逼近宇宙极限速率，信息处理可以在瞬间完成，知识积累可以全天候不间断地进行。量子通信和量子打算方面的技能打破，使以往不可能完成的打算问题成为可能。在可预期的将来，量子打算和量子通信技能必将为数字经济插上腾飞的翅膀。
四是互联互通性。传统生产过程因须要花费大量的人力、物力和韶光而降落了效率。随着信息技能的不断发展，人工智能使实体资产与数字系统实现无缝链接，促进了不同领域之间的互联互通，提高了生产效率。在制造业领域，人工智能通过物联网管理平台与制造、运营和远程掌握系统的深度领悟，覆盖研发、供应链、营销等各个环节，使多家工厂实现信息化交互和产能共享。此外，以元宇宙、数字孪生为代表的新技能正在以其无限的虚拟空间和高仿真仿照能力加快数字产品研发步伐，重塑游戏、娱乐、文化等家当。
（三）人工智能的发展及分类
人工智能是一个随韶光不断演进的观点，在过去的60余年里，经历了从仿照人类行为到强化、延伸人类智能三个发展阶段。
第一阶段（20世纪50年代至70年代）的人工智能重点关注知识系统的符号表示、逻辑推理和解决问题，这便是所谓的符号主义。符号主义认为，符号能够清晰地表达人类的思维过程，从而使人工智能的决策过程随意马虎被理解，因此，人工智能的实质是知识的符号化，信息、观点和命题的符号化可以使机器具有逻辑推理能力。符号主义人工智能的优点在于它的可阐明性强，但符号的离散性和现实天下的连续性之间的抵牾使得符号主义在处理大规模数据和繁芜问题时面临困难。
第二阶段（20世纪80年代至90年代）的人工智能与神经网络算法的打破、互联网的高速发展与打算机硬件能力的快速提升相伴而生。打算机强大的知识储备能力和逻辑推理能力使人工智能从理论研究走向实际运用，从而形成了连接主义学派。连接主义认为，人类的思维过程是由不同神经元连接而成的繁芜过程，人工智能是通过仿照神经元之间的连接来实现的。连接主义的优点是能够处理大规模繁芜神经网络的数据问题，其缺陷是可阐明性不敷。繁芜的编程规则和知识、不愿定的环境在一定程度上限定了人工智能在现实生活中的广泛运用。
第三阶段（21世纪初以来）的人工智能与深度学习算法在语音识别和视觉成像方面取得重大打破有关。在这一期间，随着大数据、云打算、深度学习等技能的日渐成熟，在持续不断的投融资和政府的大力支持下，人工智能得到飞速发展，终极形成了人工智能的进化主义流派。进化主义把自然界的进化看作一种高效优化过程，可以用进化算法加以刻画，通过对自然界进化过程的仿照可以找到繁芜问题的最优解。
按其智能程度划分，人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超级人工智能。弱人工智能是指能够仿照出人类相应能力的程序，但不具备人类一样的理解力（意识、思维、自我意识等）；强人工智能是指有真正思维和意识等的人工智能系统；超级人工智能是指在险些所有领域都比最强的人类大脑聪明很多的智能。强人工智能拥有与人类同样的自我意识和创造能力，包括科学创造力、聪慧和社交能力等。现阶段，基于深度学习的弱人工智能技能已经在语音处理、图像识别、自然措辞处理等领域实现重大打破，但它只能办理特定的问题，不能在学习过程中主动发展出新思想和新观点，只有在人类的算法干预和掌握下才能完成更加风雅繁芜的事情。ChatGPT的涌现意味着自然措辞处理领域的强人工智能技能已经取得主要进展，未来可能成为全新的通用技能，引领人工智能迈向更深层次的变革，但是要达到超级人工智能的水平还有待进一步的研究和探索。
二、中国人工智能发展的政策演进、造诣及存在的问题
随着科技革命的快速演进，人工智能对政治、经济、军事、社会生活的影响越来越大，人工智能的领先程度乃至成为一个民族能否立于天下民族之林的标志。为实现人工智能高质量发展，中国建立了比较完善的人工智能发展政策支持体系，在人才培养、家当扶持、知识产权保护等多个层面为人工智能技能的创新和运用供应了有力支撑，使中国人工智能家当取得了全球瞩目的造诣，但不可否认，目前中国人工智能发展水平与高质量发展目标之间还存在一定差距。
（一）中国人工智能发展的政策演进
随着国内外经济环境的变革，中国人工智能发展的支持政策呈现明显的阶段性特色。大体来看，中国人工智能发展的政策演进可以划分为初期探索、加速推进和运用落地三个阶段。
一是初期探索阶段（2017年以前）。这一期间，国务院发布了《关于推进物联网有序康健发展的辅导见地》《关于积极推进“互联网+”行动的辅导见地》《关于印发促进大数据发展行动纲要的关照》等政策文件，环绕大数据、5G、物联网等领域进行了全面支配。学术界和家当界也开始涉足人工智能领域。中国科学院自动化研究所率先布局人工智能创新研究，在机器学习、打算机视觉、措辞信息处理、类脑智能、智能机器人、智能系统等领域产出了一系列主要成果，深兰科技、商汤科技、寒武纪科技等企业凭借其独特的技能上风和市场洞察力，迅速捉住人工智能家当的发展机遇，成功引领中国人工智能家当的创业热潮，为人工智能创新发展注入新的活力。
二是加速推进阶段（2017—2020年）。这一期间，国务院印发了鼓励和规范发展人工智能的政策文件《新一代人工智能发展方案》以及推进人工智能和实体经济深度领悟的辅导文件《关于促进人工智能和实体经济深度领悟的辅导见地》，人工智能发展上升为国家计策。为推动人工智能技能的研发和运用，工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能家当发展三年行动操持（2018—2020年）》，提出了包括建立人工智能研究院、加强根本研究和运用技能研发、加快人才培养等一系列人工智能扶持政策。在上述政策方法的鼓励下，呈现出了越来越多的创业公司，推动了全体人工智能家当链的完善和升级。在人工智能高层次人才培养方面，教诲部、国家发展改革委、财政部于2020年印发了《关于“双一流”培植高校促进学科领悟加快人工智能领域研究生培养的多少见地》，为中国深入推进高水平人工智能理论研究、人工智能领域科技成果转化运用供应了有力支撑。此外，中国也十分关注人工智能领域的法律、伦理、社会问题，并积极开展人工智能管理干系事情。2019年国家新一代人工智能管理专业委员会的正式成立和《新一代人工智能管理原则——发展负任务的人工智能》出台，为人工智能的安全可控可靠发展奠定了根本。
三是运用落地阶段（2021年至今）。“十四五”方案将科技自主自强作为国家发展的计策支撑，并将人工智能列为重点发展家当之一。为办理人工智能技能的“卡脖子”问题，加快人工智能创新成果的转化运用，科学技能部等六部门于2022年出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平运用促进经济高质量发展的辅导见地》，科学技能部还印发了《关于支持培植新一代人工智能示范运用处景的关照》。这些政策方法以方案、鼓励、培植为紧张方向，旨在深入推进人工智能技能在医疗康健、智能交通、聪慧城市、工业制造等领域的运用和发展，有效推动中国经济社会的智能化转型。同时，为促进人工智能与科学研究深度领悟，科学技能部启动了“人工智能驱动的科学研究”专项支配事情，为进一步整合人工智能干系项目、平台、人才等资源，加速科学研究范式变革和能力提升，推动人工智能的高质量运用供应了指引。
（二）中国人工智能发展成绩斐然
虽然人工智能发展在中国起步较晚，但在党和政府的政策勾引和鼓励下，中国人工智能发展呈现规模持续扩大、技能创新能力不断提高、根本举动步伐培植推进速率快等特点。
1.市场规模持续扩大
中国人工智能市场正处于快速发展期。2017—2021年中国人工智能市场规模持续扩大，从2017年的709亿元增至2021年的2058亿元，年均复合增长率达30.5%，估量未来仍有较大的增长空间。根据《2022年人工智能指数报告》，2013—2021年中国人工智能领域的私人投资总额总计619亿美元，2021年新增私人投资达172.1亿美元，位居环球第二位。在巨额投资的推动下，中国人工智能根本层、技能层投资热度不断上升，运用处景也日趋多元。根据《中国人工智能家当的奋进十年》，2016—2021年中国人工智能根本层家当规模年均复合增长率达到40%以上，2021年中国人工智能运用层市场规模占人工智能家当总规模的比重超过50%，可见中国人工智能已从研究和开拓阶段转向运用落地阶段。截至2021年，中国人工智能企业共计4975家，占环球的24.9%，紧张聚拢在智能机器人、打算机视觉和智能语音领域。中国人工智能技能在医疗、教诲、金融、智能制造、交通等领域的运用居于环球领先水平，商汤科技的人脸识别技能已经比肩美国的Clearview AI，百度的Apollo也已经成为环球最具竞争力的自动驾驶平台之一，这为中国人工智能家当的进一步发展供应了巨大的市场潜力。
2.技能创新能力不断增强
根据中国科学技能信息研究所发布的《2021年环球人工智能创新指数报告》，中国人工智能创新水平已经进入天下第一梯队。2021年中国人工智能开源代码量达到158项，仅次于美国。2021年中国人工智能专利申请量（87343件）远远高于专利授权量（1407件），占天下总量的51.69%，远高于美国、欧盟和英国。根据中国信息通信研究院发布的《人工智能中国专利质量研究报告》，中国人工智能领域专利质量集等分布在5—6级，占比59.3%，7—8级专利占比33.4%，9级以上专利占比3.2%，这反响出中国人工智能专利质量有待进一步提高。在科研产出方面，中国人工智能论文的数量和质量迅速提升，人工智能期刊、会媾和知识库出版物数量领先天下。2021年中国人工智能期刊出版量占天下总量的31.04%，引用量占天下总量的27.84%，均高于美国、欧盟和英国。
3.根本举动步伐培植推进速率快
近年来，中国在算力、芯片和5G等新型根本举动步伐领域的发展呈现快速增长和持续创新的趋势，为人工智能的大规模打算和数据处理供应了强有力的支持。智能算力水平的大幅提升是中国赶超天下科技创新领域的主要推动力量，根据《中国新一代人工智能科技家当发展报告2022》，截至2021年6月，中国共有188个超算中央进入环球500强行列，占总量的37.6%，居环球首位。IDC预测，中国智能算力规模到2026年将达到1271.4 EFlops（每秒浮点运算次数），未来五年复合增长率可达52.3%。在芯片方面，中国已经节制自主研发AI芯片和GPU芯片等关键技能，龙芯处理器、昇腾处理器、华为的麒麟系列芯片以及腾讯的紫霄、沧海、玄灵等前沿技能已经被广泛运用于数据中央、云打算、智好手机、自动驾驶等领域。《2022中国人工智能芯片行业研究报告》估量，2025年中国人工智能核心家当市场规模将达到4000亿元，个中根本层芯片及干系技能的市场规模约1740亿元。截至2022年底，中国累计建成并开通5G基站231.2万个，基站总量占环球的60%以上。此外，环球近50%的6G专利申请来自中国，这充分表明了中国在网络通信领域的技能创新和发展能力。
（三）中国人工智能高质量发展存在的问题
近年来，美国担心损失环球霸权地位，发起了与中国脱钩断链的贸易摩擦，摆荡技能封锁、经济制裁大棒，在包括人工智能的诸多高科技领域对中国企业进行打压。面对美国的制裁和打压，中国应找到自己在人工智能领域的短板并尽快补齐。
1.高质量数据相对匮乏，根本技能积累相对滞后
中国在人工智能发展过程中面临着高质量数据匮乏和根本技能积累掉队的问题。根据麦肯锡2018年的一份报告，数据标签是人工智能运用的最大障碍。人工智能算法须要大量标注和洗濯过的数据用于演习，基于弘大人口基数的海量数据是中国人工智能发展的上风所在，但中国缺少准确、完全、及时、可靠、同等的高质量数据，海内专业数据做事尚处于起步阶段，存在数据积累少、数据标准分歧一、数据共享机制不完善等现实问题，这可能影响到人工智能技能的创新和发展。同时，人工智能高质量发展须要强大的根本技能支持，而中国在人工智能方面技能运用较强、根本理论研究较弱，高校和科研院所大多侧重于新型人工智能模型开拓与演习，在根本技能研究方面的积累相对滞后，与发达国家比较存在一定的差距。这可能与科研投入不敷、缺少高水平的研究机构和人才流失落等成分有关。
2.高端人才相对稀缺，关键核心技能有待打破
近年来海内高校和研究机构加大了人工智能干系专业的培养力度，但人工智能人才供需抵牾依旧突出，尤其是高端人才相对稀缺。据人力资源和社会保障部统计，中国人工智能人才缺口超过500万人，截至2021年7月，共有345所高校设立了人工智能专业，但培养的人工智能人才只有5万人，供需比例严重失落衡。根据领英发布的人工智能环球最具影响力学者榜单（AI 2000），美国提逻辑学者有1146人次，而中国仅有232人次，这解释中国在高端人工智能人才储备方面与美国存在较大差距。人工智能须要具备深厚的技能知识和专业能力的人才支持，但海内高校的人工智能教诲多看重垂直运用，缺少跨学科互助和多技能领悟创新，与天下一流高校还存在一定差距，人才供给不敷、质量不高在一定程度上间接导致中国人工智能关键核心技能研发能力不敷，限定了人工智能领域创新能力和核心竞争力的提升。
3.行业运用壁垒有待肃清，需战胜创新运用落地难的问题
中国人工智能存在行业运用壁垒，在技能创新运用落地方面仍有诸多困难。根据埃森哲发布的《人工智能成熟之道：从实践到实效》，2021年34%的受访中国企业的人工智能开拓预算超过技能总预算的30%，估量2024年将有64%的企业达到这个投资比例。可见，只管中国人工智能市场规模发展态势良好，但投资人工智能项目本钱较高，加之缺少精通人工智能的技能人才和高质量数据集，这给中国企业投资人工智能技能运用带来了一定困扰。只管某些行业确实具备数据和人工智能投资需求，但他们可能缺少足够的打算能力和数据承载能力，这也成为阻碍人工智能技能创新运用落地的主要成分。一些传统家当企业，特殊是中小企业，对人工智能的理解和接管度相对较低，在人才、资金、技能等方面存在较大不敷，又面临着较大的经营风险和市场竞争压力，严重制约了其在人工智能领域的投资、创新和运用，阻碍了其数字化转型和升级进程。
4.伦理道德问题亟待办理
只管中国已出台《中华公民共和国数据安全法》《中华公民共和国个人信息保护法》等法律以及《互联网信息做事算法推举管理规定》等政策文件，以保护个人隐私安全，构筑起人工智能数据安全、算法安全底线，但人工智能技能在处理大数据时可能涉及用户隐私和算法偏见问题，数据更随意马虎面临被透露和滥用的风险，并且人工智能技能的广泛运用可能会引发更多伦理道德问题。在人工智能与人类的交互活动中，存在着两种紧张模式：互助模式与替代模式。在互助模式下，人工智能与人类相互协同事情，共同实现某项任务或目标；而在替代模式下，人工智能可能取代人类，承担起原来由人类实行的事情任务。倘若人工智能开拓者和拥有者拥有改变天下游戏规则的能力，他们将拥有巨大的社会、经济和政治影响力，而那些不能适应人工智能发展所带来的变革的个人、组织或社会可能面临生存寻衅，不免会引发人们对人工智能可能带来的数字鸿沟问题和失落业风险的担忧。倘若人工智能具备独立思考、决策的能力，或具备超越人类的能力，那么如何在繁芜情境中作出精确的道德选择就变得至关主要。以自动驾驶车辆紧急避险为例，该当采纳哪种行动来最大限度降落侵害风险？如何确定哪个群体的利益应优先考虑？鉴于人工智能技能运用所涉及的伦理道德问题具有多样性和繁芜性，推动人工智能高质量发展必须建立明确的道德伦理准则，在技能运用中探索多样性的决策模型，探求技能创新和伦理道德的平衡点，以确保人工智能的安全、可靠和可控运用。
5.国际互助须要进一步加强
根据《2020中国人工智能指数报告》，中国人工智能初创企业在投融资交易中有46.5%的资金完备来自国外，14.4%来自国内外的联合投资，可见其对开放的经济环境依赖程度较高。然而，在2023年8月美国拜登政府发布的《关于办理美国对受关注国家的特定国家安全技能和产品投资的行政令》中，半导体和微电子、人工智能和量子打算技能等敏感技能被纳入受限交易行列，这与2019年的硬件、软件出口清单牵制存在较大不同，加强人工智能境外投资监管势必会在一定程度上影响国内外企业的技能互换与投资互助。此外，前辈的人工智能技能和核心算法对环球化、开源共享的依赖性较强，而不同国家和地区关于数据隐私和安全的法律法规和标准存在一定差异，在地缘政治、贸易保护、文化壁垒等多重成分的交织影响下，跨国界的人工智能数据共享和技能互助受限。未来，我们须要进一步加强人工智能领域的国际互助，深入推进环球范围内人工智能技能互换、知识分享和资源整合，以期为全人类带来更多的福祉和发展机会。
三、推动中国人工智能高质量发展的策略
推动中国人工智能高质量发展，须要构建一个全面、协同、可持续的人工智能生态系统，从推进人工智能原始创新和多元领悟运用、加强人工智能人才军队培植、提高人工智能安全保护和管理能力、深化人工智能国际互助等方面，推动人工智能技能创新、运用落地和家当发展的有机结合。
（一）推进人工智能原始创新和多元领悟运用
原始创新和多元领悟运用是未来人工智能技能发展的方向，也是人工智能技能可持续发展的关键所在。政府部门应加大对企业、高校及其他科研主体用于根本研究和运用研究研发投入的支持力度，打破人工智能在根本算法、开拓工具、高端通用芯片等领域的瓶颈，适当提高科学家和技能职员的人为报酬和科研褒奖，鼓励他们在根本理论研究和前沿技能探索方面进行更大胆的考试测验和探索，也可以在支持成果转化和知识产权保护的根本上，推出更加灵巧和适度的知识产权监管政策，鼓励企业进行技能创新和产品改良，以提升全体人工智能生态系统的创新能力。同时，中国人工智能已经步入深化场景运用的攻坚期，政府该当重视企业数字化转型的需求，及时供应根本数据、算法演习瓶颈、模型评估和发布平台等方面的业务支持和政策辅导，以充分利用人才、成本、技能、数据等要素，实现资源集聚和技能创新。对付中小型企业，要重点从资金支持、技能改造支持、职工培训等领域开展事情，以保障企业数字化转型升级事情顺利推进，进一步推动人工智能与实体经济的深度领悟。
（二）建立全覆盖的人工智能教诲体系，加强人工智能人才军队培植
随着中国人工智能家当的发达发展，市场对人工智能人才的需求也在快速增长。为培养更多高本色、高技能的人工智能人才，建议建立全覆盖的人工智能教诲体系，构建多元化的人才培养模式。在根本教诲阶段，应看重对学生进行打算机科学、数据剖析、编程等方面的根本培训，逐步培养其对人工智能的初步认识。在高档教诲阶段，应增设数字经济和人工智能运用干系专业，并看重培养学生的运用管理能力和创新思维，提升人工智能从业职员的综合能力和本色。加快培养复合型的人工智能人才，应加强产学研用创新体系培植，建议依托人工智能实验室、人才实训基地、工程中央及协同创新中央等基地平台，推动技能研发与家当运用的跨界互助，培养更多具有踏实理论根本和较高运用管理能力的人工智能人才。同时，企业应根据市场需求和行业发展组织人工智能技能与管理实践培训，进一步促进人工智能人才军队的培植。此外，可以通过与国外有名高校、科研机构和企业的互助，依托其资源上风推进高层次人工智能人才的培养和引进，也可以通过人工智能国际会议、论坛、展览等活动的组织和参与，加强人工智能技能的国际互换和互助，促进学术成果的共享和互换，为中国人工智能持续发展供应人才支持和技能辅导。
（三）推动人工智能立法，提高人工智能安全保护和管理能力
推动人工智能的开放共享和安全发展，应加强人工智能立法、完善监牵制度、健全市场准入和公正竞争机制。在人工智能立法层面，应明确人工智能开拓、运营和利用的权利、责任和任务，以保障社会各主体正当权柄为目标，对隐私保护、数据安全、技能运用标准、企业组织监管等内容进行界定，确保人工智能技能的发展和运用符合法律法规的哀求。在监管层面，需培植人工智能持续动态监测平台，对数据采集、储存、利用、加工、算法设计、决策输出等全生命周期环节进行管控和监督，识别并预防人工智能可能产生的自动化决策风险和其他负面影响，提高人工智能技能的抗风险能力。在市场准入和公正竞争机制方面，应进一步细化市场准入条件，建立人工智能行业标准体系，形成以个体、企业、政府为中央的人工智能协同管理格局，掩护市场公正竞争的秩序，防止涌现利用人工智能垄断市场、挤压中小企业和冲破公正竞争的行为。此外，应加快构建人工智能开放平台，提高人工智能运用的算法透明度和数据质量保障，让人工智能行为能够更随意马虎被理解和解释，促进人工智能与人类的有序互动。同时，也可以针对市场主体共享生产资料的行为给予一定的税收减免，或以财政补贴、前辈评比、课题支持等办法鼓励其共享生产资料，以促进生产资料共享生态圈培植，保障人工智能运用能够更好地推进经济社会的良性发展。
（四）深化人工智能国际互助，构建人工智能时期的人类命运共同体
在环球化和数字化的大背景下，公正、公道、开放、原谅、有序的国际环境是人工智能快速发展的主要条件。这须要各国扩大开放、深化互助，联手制订国际人工智能伦理规范，构建人工智能时期的人类命运共同体，确保人工智能技能的发展和运用符合人类的普遍代价不雅观和道德准则。首先，要明确以人为中央的人工智能发展目标，即人工智能发展的终极目标是知足人类对美好生活的追求，并方案发展边界，以保障技能做事于人类，守护人类肃静、平等和自由权利。其次，要利用必要的技能手段和道德规范，规避机器异化的可能性，使其始终做事于人类，为人类创造出更多的利益和代价。末了，应加强国际人工智能监管互助，在人工智能运用标准、知识产权、数据流动、跨境监管等方面形成统一的国际政策，以掩护国际市场的公正竞争环境，戒备人工智能技能壁垒、不公正竞争以及人工智能滥用对人类肃静、平等和自由权造成的危害，从而筑牢人工智能安全樊篱，为构建人类命运共同体作出更大贡献。
作者：赵志君1，庄馨予2
1 中国社会科学院经济研究所
2 新疆财经大学财政税务学院
本文转载自微信"大众号智库中国，原载于《改革》2023年第9期
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