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5米识别0.1秒响应探境科技亮出四款语音AI芯片_芯片_架构

雨夜梧桐 2024-12-08 22:59:02 0

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智东西4月17日,本日,海内AI芯片创企探境科技首次表露了其四款语音AI芯片的详细参数,个中包括语音唤醒芯片、命令词识别芯片、语义理解芯片、通用型降噪芯片。

据探境科技表示,这四款AI芯片普遍具有识别间隔远(达到5米以上)、反应韶光短(最低小于0.1s)等特点,可以支配在常见的智能家居、家电、可穿着、汽车导航等场景下。

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一、打破“存储墙”,打造存储优先架构

探境科技是海内AI芯片新生力量之一,凭借其创新的存储优先架构(Storage First Architecture,简称SFA),探境科技在去年完成了上亿元的A轮融资。

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(图片来自网络侵删)

▲探境科技创始人兼CEO鲁勇

探境科技创始人兼CEO鲁勇在智东西主理的GTIC 2019 AI芯片创新峰会上曾先容过,由于AI神经网络数据量较大,具有高并发、高耦合等特性,引发了AI芯片高带宽存取、以及数据间的干系耦合性等问题,以是在冯诺伊曼架构之下,目前AI芯片普遍面临了“存储墙”问题——AI打算资源丰富,但存储及数据搬运效率低下。
(探境鲁勇:破局存储墙,打造首款通用AI芯片 | GTIC2019)

而探境科技认为,其存储优先架构(SFA)的的一大打破便是将存储作为调度核心,使数据在存储器之间通报的过程中就得到打算,这种大略快速有效的办法特殊适宜边缘打算场景来利用,在同等条件下相对付传统的类CPU架构,存储优先架构的芯片产品可将数据访问降落10-100倍。

传统的类CPU架构芯片通过供应存储带宽、集成新的打算单元等改进方法,通过不计本钱和功耗的办法改良产品的性能,这使得产品本身的产品化路径加长,开拓难度加大,同时成品运用范围相对狭窄。

因此,一旦涌现数据量大规模激增,就随意马虎导致“存储墙”等瓶颈问题,迫使芯片厂商不断通过“暴力提升”的办法改进性能,这从根本上是架构设计涌现了问题。

在摩尔定律进入“红区”工艺升级困难的本日,架构针对详细场景的合理性显得尤为主要。

二、打造四款边缘语音AI芯片

基于其存储优先架构,探境科技本日表露了四款边缘语音识别掌握干系产品(语音唤醒芯片、命令词识别芯片、语义理解芯片、通用型降噪芯片)的参数。

这四款芯片普遍具有识别间隔远(达到5米以上)、反应韶光短(最低小于0.1s)、多级电源管理功耗极低(最低待机功耗小于50μW,范例功耗小于1mW)、降噪能力突出等特点。

它们可以支配在常见的智能家居、智能家电、智能可穿着、汽车导航等范例场景下。

此外,据探境科技透露,目前公司已基于存储优先架构研发出一系列针对边缘打算场景的高吞吐能力办理方案。

边缘打算以及安防前端协处理器芯片专为范例场景开拓,实行效率最大可达13T OPS,并可灵巧采取1.6T OPS/3.2T OPS/13T OPS多种支配办法,而其能效比高达4T OPS/W,支持普通的USB2.0/USB3.0,支持LPDDR3/LPDDR4。

而自动驾驶芯片产品目前供应高达20-100T OPS的实行吞吐能力,巨大的实行效率意味着自动驾驶场景下可以接管多路摄像头信息,并将这些信息快速消化得到快速有效的反馈和实行。

据探境科技表示,未来公司将依赖存储优先架构、内置高速SRAM、高效本地推力能力等一系列自主专利的NPU技能打造出更多细分领域产品。
由于其AI芯片核心技能的共通性,探境科技的开拓团队可以针对不同利用场景从一个产品快速调节产品特性成为更适用新领域的新产品,具备快速产品化的上风。

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