清华大年夜学团队研发出全球首个全光学AI芯片_太极_光学

作为太极芯片系列的一次重大升级，太极-II 不仅延续了前作在能效上的惊人表现——其能效相较于 NVIDIA H100 GPU 已飙升至千倍以上，更实现了从依赖电子打算机赞助到全光建模与演习的蜕变，优化了操作效率，进一步推高了性能边界。

据团队揭橥的论文所述，太极-II 是光学打算理论向大规模实验运用转化的关键一步，相应了环球对低能耗高性能打算急迫需求。

在所有测试场景中，太极-II 均展现出了超越前代产品的卓越性能，尤其在光学网络演习速率上实现了数量级的飞跃，分类任务准确率激增 40%，且在繁芜场景成像、特殊是弱光环境下的能耗效率提升更是达到了六个数量级。

面对传统光学人工智能方法面临的建模精度寻衅，方璐副教授指出，传统方法受限于系统不完善及光波传播的繁芜性，难以实现模型与真实系统的完美匹配。
为此，团队提出了一种全新的全光演习方法——完备前向模式（FFM）学习，直接在光学芯片上实行繁芜的打算密集型演习过程，促进了并行处理能力，实现了高精度与大规模网络演习的双赢。

FFM 学习技能依托于市场可得的高速光调制器与检测器，其在加速学习方面的效率更是超越了传统 GPU，为构建未来光学算力支撑的人工智能模型开辟了崭新道路。
方璐副教授强调：“我们的研究不仅揭示了光学打算在人工智能领域的无限可能，更为未来芯片设计与发展指明了方向。
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