农业银行申请基于ARM芯片及FPGA的面部识别方法专利提高面部识别的效率_面部_神经收集

专利择要显示，本发明履行例公开了一种基于ARM芯片及FPGA的面部识别方法、装置、设备及存储介质。
包括：通过ARM芯片对输入当前神经网络运算模块的面部特色图及当前神经网络运算模块的运算参数分别进行分割，得到面部特色子图和运算子参数；调用FPGA中的神经网络运算加速模块对面部特色子图和运算子参数进行加速运算，得到运算后的面部特色子图；通过ARM芯片对运算后的面部特色子图进行拼接，得到运算后的面部特色图；将运算后的面部特色图作为输入下一个神经网络运算模块的面部特色图，并将下一个神经网络运算模块作为新确当前神经网络运算模块，返回实行上述操作，直到神经网络模型输出面部识别结果。
该方法能够提高面部识别的效率。

本文源自金融界