2016年，AlphaGo对战围棋九段高手李世石，终极AI以4:1的战绩赢了李世石。然而当时运行这个AI程序的做事器功耗高达1MW，靠近人脑的5万倍。
在AI领域，最主要的三块基石便是：数据、算法和算力。
弘大的数据库能为演习人工智能供应根本。
举个例子，图像识别、视频监控都须要弘大的数据支撑下去进行模型演习和深度学习。
算法能为人工智能运用落地供应可靠的理论保障。
人工智能在实际运用中会碰着各种可能的问题，紧张可以分成回归、分类和聚类，针对每一类，算法都能供应不同的办理方案。说直白一点，算法便是人的智力的表示。
算力是人工智能技能实现的保障。
大略一些来理解，便是打算能力。2018年诺贝尔经济学奖得到者William D. Nordhaus在《打算过程》一文中提出：“算力是设备根据内部每秒可处理的信息数据量"。算力实现的核心是CPU、GPU等各种打算芯片。
算法再好，如果没有足够的打算能力（即高性能芯片），AI就很难得到实际的运用，也只能在实验室里束之高阁。
以是，在人工智能领域处于核心地位的AI芯片，同人工智能一样炙手可热。
什么是AI芯片？
AI芯片是智能设备里不可短缺的核心器件，专门用来处理AI干系的打算任务。
AI芯片包含了两个领域，我们也可以分成“AI”和“芯片”两部分来看：
第一个便是打算机科学领域，说大略点便是软件，也便是研究高效率的智能算法；
第二个便是半导体芯片领域，实在便是硬件，研究的是如何把算法有效地在硅片上实现，终极变成能和配套软件结合的实体产品。
AI芯片属于芯片里的哪一类？
目前市场上比较常见的用于AI的芯片有CPU、GPU、FPGA和DSP，以及他们的各种组合。
虽然CPU（中心处理器）、GPU（图像处理器）和FPGA（现场可编程门阵列）都可以运行AI算法，但从严格意义上来讲，他们都不是AI芯片。AI芯片实质上是ASIC（专用集成电路），须要为AI算法专门设计。
AI芯片设计过程是若何的？
也有不少人会好奇：AI芯片的设计过程和我们熟知的流程有何差异？
数据集→神经网络架构/算法→芯片架构→电路设计与实现
前几步须要从软件层面去考虑算法，以是会有独立的AI算法工程师。从芯片架构开始今后，便是大家所熟知的IC设计流程了。
对付IC设计真个工程师们来说，AI芯片依然要经历架构设计、电路设计、验证综合等步骤，与平凡芯片并没有什么差异。
海内有哪些还不错的AI芯片设计公司？
如果说专注于搞AI芯片设计，寒武纪、地平线、黑芝麻智能、依图科技、中星微、燧原科技等都是很不错的公司。如果诸位对这些公司的主营业务感兴趣的话，后续也可以出一期文章专门先容。
如果说想进大厂，实在有干系业务的大厂确实也不少，比如华为海思、联发科、平头哥、百度昆仑芯、全志科技、北京君正等也都AI芯片设计和实际产品。
目前的发展前景如何？
随着元宇宙等新观点的兴起，AI在个中一定也会推动新生态的构建。放眼环球，从国外的英伟达、英特尔、谷歌、苹果，到海内的华为海思、阿里平头哥、百度、字节，都在这个赛道积极布局。
只管海内从数据、算法和算力都难以和国际水平并肩，但我们在研发方向上的不断打破，就足以证明我们已经在路上了。
总体而言，在半导体家当逐渐向中国转移确当下，前景还是光明且机遇与寻衅并存的。也正是在这种时候，我国企业才更加有望突围。毕竟弯道超车向来都是我们的拿手好戏。
AI芯片和其他芯片在设计流程上并没有太大的差别，无论是前端设计、功能验证、DFT设计、后端设计，都是诸君可以选择的方向。
AI芯片的发展速率固然很快，但纵不雅观芯片发展长河，AI芯片也是个中一颗亮眼的、正在逐步发展的星。
而此时此刻想要加入芯片行业，对AI芯片饱含兴趣的诸君，未必不会成为点亮星星的人。
