根据 Apple 的先容，这款的芯片采取了第二代 3nm 制程工艺，集成 280 亿晶体管和全新的显示掌握器，最高供应 10 核心 CPU 和 GPU，此外还采取了带宽更高的解码和实行引擎、更深层的实行引擎和性能更强的新一代机器学习加速器。同时 M4 芯片还有更强的 NPU，运行速率达每秒 38 万亿次，Apple 也表示「（搭载 M4 芯片的 iPad Pro）性能超过同类型 AI PC」。
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但问题是，在 AIGC 时期久不作为的 Apple，真能凭借 M4 芯片重回「AI PC」的主沙场吗？或者说，M4 芯片真的有这么强吗？
M4？还是 M3s？
首先我们还是先来看一下 M4 的基本配置：在 Apple 的宣扬物估中提到 ，M4 芯片「最高」搭载 10 核心 CPU——没错，和条记本中的 Apple Silicon 一样，iPad Pro 中的 M4 也有满血版和低配版的区分。
个中搭配 1TB 及更高存储空间的 M4 芯片为满血版，配备了 10 核心 CPU，为 4P+6E 方案，统一内存也来到 16GB；而 256GB 和 512 GB 版本的 M4 芯片为 9 核心 CPU（3P+6E），统一内存也只有 8GB。
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考虑到 Apple M2 时期还曾对小容量设备的闪存芯片做过「优化」，只管目前我们还没有上手新 iPad Pro，但小雷依旧合理疑惑小容量版本的 M4 芯片在硬盘读写速率上可能会有所差异。但值得光彩的是，只管 Apple 对 M4 芯片的内存施展了「博识刀法」，但「残血版」和「满血版」M4 同样有 120GB/s 的内存带宽。在 iPadOS 的资源调度下，高负载 App 的切换速率该当有所担保——只要这个 App 没有由于因 8GB 内存装不下而被后台杀掉的话。
内存方面要说有什么好的话，那便是 M4 芯片还加入了对动态内存调度（Dynamic Caching）的支持，这在某些情形下可以缓解 CPU、GPU 对统一内存资源「争抢」的情形，同时提高统一内存综合利用率，在一定程度下可以担保 M4 芯片运行资源的充裕。
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但从用户的角度看，更灵巧的分配办法并不能从根本办理 CPU 和 GPU 争夺有限的 8GB 内存着一问题——没错，统一内存的设计许可 CPU 和 GPU 直接访问内存中同一份数据，不须要经由二次转发。但快速存取的条件是统一内存足够大，不须要把「杀后台」（iPadOS）或把软件扔到 SSD 充当的虚拟内存池（macOS）里。对付「残血版」M4 用户来说，丢后台、重载的情形恐怕只会愈演愈烈。
说完 CPU 我们再来看看 GPU 的部分，在小雷看来，这也是关于 M4 性能「水分」最大的部分。在 Apple 的宣扬中，M4 芯片相较 M2 有 4 倍的性能提速。但同样在补充解释中，我们创造这个 4 倍提速并不完备是「硬件性能」的提升：
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针对 Octane X 测试，采取 M4 芯片的 iPad Pro 利用的是硬件加速的光芒追踪，而 M2 机型利用的是软件光芒追踪——软件追踪的性能本身就显著低于硬件追踪。考虑到基于硬件加速的光芒追踪功能是 M3 时期才加入的新功能，而 iPad Pro 系列又从未搭载 M3 系列芯片，这个 4 倍的提升究竟是新工艺带来的硬件提升还是对 M3 GPU 的超频强化？抑或根本还是 M3 GPU 的水平？Apple 没说，我们也不得而知。
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NPU 方面，Apple 没有明确解释 M4 NPU 浮点运算速率（FLOPS），只给出了一个笼统的、没头没尾的「每秒 38 万亿次」，在什么情形下对什么打算运行 38 万亿次，支持哪些运算加速则是完备没有说，颇有当年 M1 刚刚发布时那种「云里雾里」的风范。
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整场发布会看下来，关于 M4 芯片我们唯一可以确定的只有图像引擎的升级：为了适应双层 OLED 屏幕带来的额外运算需求，Apple 升级了 M4 芯片的图像引擎，所支持的动态刷新率范围来到了 10-120Hz。考虑到这款 M4 之后还会被利用在 MacBook 等条记本上，小雷大胆推测今年的 MacBook Pro 将改用 OELD 屏幕。
iPadOS 成为了 M4 的最大短板？
退一步讲，即便 M4 芯片性能潜力巨大，但是否能够完备发挥这种潜力，很大程度上取决于操作系统的优化和功能支持。而对搭载了 M4 芯片的 iPad Pro 来说，iPadOS 已经成为了发挥芯片性能的一个限定成分。
首先，iPadOS 在专业级运用的生态上也显示出了局限性。虽然很多开拓商开始为 iPadOS 开拓更为繁芜和功能丰富的运用程序，如 Adobe 的 Photoshop、Affinity Photo 等，但这些运用相较于它们在桌面操作系统上的版本，无论是功能还是效率都有所削弱。这在一定程度上限定了 iPad Pro 在专业事情流程中的运用范围。
内存管理也是 iPadOS 须要改进的一个主要方面。只管 M4 芯片支持动态内存调度技能，但 iPadOS 对付高内存需求的运用管理仍有优化空间。在多运用同时运行时，系统每每须要频繁地将后台运用进程丧失落，这不仅影响了运用的相应速率，也降落了用户的事情效率。对付那些须要大量内存和持续处理能力的专业运用，这种内存管理机制显得尤为束手束脚。
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没错，Apple 为了「用尽」M4 的性能，在发布 新 iPad Pro 的同时也更新了 iPadOS 上的 Final Cut Pro（FCP）和 Logic Pro，为这两款软件加入了 AI 加速驱动的新功能，比如一键去除视频背景和天生式乐手。但 Apple 的严格运用审核流程和操作系统的封闭性限定了可以在平台上运行的软件类型和权限。
截止 2024 年 5 月 8 日，Apple 仍未开放 iPadOS 上的 运用侧载。这意味着每一个运用都须要经由 Apple 的审核批准才能发布。这一过程确保了运用的安全性和质量，但同时也限定了开拓者实现繁芜 AI 功能的自由度，尤其是那些须要深入访问系统资源或者须要分外硬件权限的 AI 运用。
更不用说 iPadOS 对第三方开拓工具和库的支持相称有限了。在 Windows 和 macOS 上，开拓者可以自由地选择工具和库来构建和演习 AI 模型，如 TensorFlow 或 PyTorch。只管 iPadOS 有限度地支持了 CoreML 等机器学习框架，但这些框架远不如桌面级的工具强大和灵巧。这种局限性限定了 AI 运用的繁芜度和效能，也导致 iPadOS 生态下 AIGC 用例短缺、内容贫乏的情形。
WWDC 后，统统都会好起来吗？
当然了，每当我们谈论起 iPadOS 运用生态不如桌面时，一定有人会提到让 iPad Pro 运行 macOS。但 iPad 设计重点在于触控操作优化，而 macOS 是为键鼠交互设计的系统，两者的用户界面和交互逻辑有根本的差异，直接运行 macOS 将大幅降落 iPad 的利用体验和效率。
与其冲破 iPadOS 和 macOS 的软件隔离，Apple 近几年的做法更倾向于冲破两者运用之间内容和数据的隔离。而这也意味着在短期内，我们都不会看到 macOS 登上 iPad 的一天。而 AI 自然也成 iPadOS 和 macOS 之间运用不互通的「捐躯品」。
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不过在新 iPad 发布会的结尾 ，库克也提到 Apple 将在一个月后的 WWDC 上公布更多「新」。按照过去的展品韶光表，这里指的「新」不出意外会是采取 M4 芯片的 MacBook 新品，同时 Apple 也会在 WWDC 上公布更多关于 M4 芯片在 AI 方面的细节。
但考虑到软件生态也是 WWDC 的重点，AI 技能如何进一步融入 iOS、iPadOS ，相信也会是 WWDC 的重头戏。
不可否认的是，就现阶段 Apple 对 M4 芯片遮掩蔽掩，对 iPadOS「不理不睬」的态度，确实很难让消费者相信「iPad Pro 拥有超越 AI PC」的能力。但这并不虞味着 iPad Pro 没有这样的潜力。将桌面级别的打算平台移植到平板电脑中，这本身便是 Apple「寻衅不可能」的表示。
至于未来 iPad Pro 还有什么能耐，希望下个月的 WWDC 能给我们带来惊喜吧。
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