关于产品科技方法论我的27点思虑_技巧_产物

以下汇总自我在产品科技领域的思考条记共计27篇（约3万余字），欢迎留言、互换及磋商！
许多思考的灵感来自于保罗的《黑客与画家》、陆奇等科技界大佬、硅谷部分投资者等。

enjoy！

一、学会从前端技能中，挖掘新的商业模式

通过技能前真个能力（比如定位、相机等能力，属于前端能力），从中发掘新的商业模式。

不知道你第一反应是哪些方面的产品？这里可以列举几个：滴滴：基于定位能力的打车出行平台、各种舆图平台（比如百度舆图、腾讯舆图、高德舆图等）；美图秀秀：基于相机+滤镜的图片编辑社区……

把这些厂商开释的新颖的核心前端能力和某些场景适配，就有可能产生出分歧凡响的产品体验、乃至是商业模式。

1. 从陀螺仪到“摇动撤销”

基于摇动的陀螺仪的前端能力：苹果机增加了“摇动已撤销”功能。
场景是：当用户输入一段笔墨如果要撤销删除时，就可以通过手灵活摇办法撤销，而不用费力点击删除按钮一个个删除笔墨。
这提升了笔墨管理的效率。

这个前端能力+场景适配后，可以提升用户的文档利用体验。

2. 从“TrueDepth”到护眼模式

腾讯视频app在播放视频时供应了“护眼模式”功能。
当用户的眼睛间隔屏幕40厘米及以内时，系统检测到并弹出弹窗提示。
这对付儿童看视频保护眼睛供应了良好的办理方案。
该产品方案因此得到了德国红点奖和IF奖。

实际上，通过摄像头监测用户和屏幕的间隔，这实际上是利用了苹果供应的TrueDepth的API深度传感器组件所进行的开拓，该组件能捕获用户的脸部和手机之间的相对间隔。
这一前端能力+场景适配，帮助用户减少近视眼的发生概率。
一个小小的优化，就让产品体验上了一个档次，也能办理了某个详细的社会普遍的问题。
何乐而不为？

3. 从“GPS和基站定位”到快速叫车

通过手机的GPS和基站定位2个前端能力，用户利用手机基于精准定位呼叫打车需求，成为了一种新的出行的模式。

4. 从“感应相机”到3D成像（游戏、医疗等运用……）

索尼Xperia XZ1手机供应了3D扫描的能力，采取了Motion Eye技能。
根据演示视频创造，通过3D还原了用户当时所在的环境，得到立体的视角感想熏染。
可以将立体成像运用于游戏、娱乐、医疗等场景中。
除此之外，苹果iPhone X手机也运用了深度感应相机进行3D扫描成像。

随着前端能力越来越强大，用户所得到的体验越好、新的产品和商业模式随之建立。

要关注新的前端能力涌现，基于去设计的新的产品和商业模式。

须要持续对这些前端能力进行思考，包括：前端能力有哪些运用？有哪些优缺陷？目前厂商的前端能力有哪些新增的？手机厂商在未来1~3年会增加哪些新能力？除了手机，其他物联网机器设备，如果增加感应器，又有哪些机会的出身？现在，你创造了若何的前端能力可以融入到产品设计、运营等事情中？

供应一个做个思想实验：如果你具备一项特权，给环球每一台手机安装一个前端组件（例如陀螺仪或其他你认为值得），你会基于这项能力做若何的事情？

二、效率改良之道

从蒸汽机、煤气机和汽油柴油动力机的发展历史，我得到了一些启示：

1. 改良式创新：效率、本钱和方向的平衡

在蒸汽机刚开始涌现时，大众表现出了兴趣，拉开工业革命的序幕。
但随着技能进步，蒸汽机在动力方面效率仍受到局限。
仅仅通过技能小改良小创新，用户的知足感越来越低，他们逐渐对其他的新事物产生浓厚的兴趣。
一旦有这样的产品、公司涌现，用户就立时放弃之前的方案（这涉及到替代本钱或者叫做迁移本钱。
如果迁移本钱小于创新带来的知足感，就随意马虎会产生转移）。

当时的蒸汽机进行了不断改良，有许多工程师对其进行过改良，但提升的效率有限，属于改良性子的创新。
这将摧残浪费蹂躏研发本钱。
于是，工程师转换了方向，对煤气蒸汽机、燃油蒸汽机进行了研究并得到了打破。
这也见告我们，创造技能产品创新的过程，并非是直线而是曲线的，初始的方案走不下去时，换个路径方向大概是一片新天地。

当渐进式创新越来带来的改变越来越少时，是入局的好机遇。
这一过程，替代型的技能运用将崭露锋芒。
奥托制成的新的四冲程煤气机属于降本增效的改进。
用更少的煤气，供应更多的动力。
纯挚靠这一核心指标的改进，10年里奥托和栏跟公司生产的煤气机达3万台。

2. 倒推式创新：定义核心指标+摆脱局限

反过来思考，如果我们要改进一项技能改造被市场认可、产生竞争力，该当怎么做呢？根据蒸汽机到煤气机的发展路径，做了大略的推演：

目标是为了改良产品，就该当去定义一组基于技能进步的核心指标。
通过核心指标驱动，找到对应的办理方案。
将办理方案组合，得到的创新的技能产品方案。

例如基于以下2个指标：燃料效率、动力效率。
在基于指标创新过程中，摆脱原产品（蒸汽机）的局限，做更广视角下的试验，对基本的动力质料、动力产生机制等方面进行质疑，末了得到的是改造式技能产品（煤气机）。
类似例子前文也有过阐述，如小尺寸的硬盘。

这是倒推式的技能创新。

还原事实的逻辑：原来煤气机技能的燃料摧残浪费蹂躏情形严重。
一旦燃气效率提高，动力更大，因此能适配更多的利用场景，匹配更多的技能运用（比如各种电机动力设备：起重机，印刷机、小电站等）。
这款四冲煤气机成为了蒸汽机的有力补充，直接推动了汽油发动机、柴油发动机的发展。

3. 技能创新的驱动力之一：高性价比

简而言之，能让其广受欢迎的缘故原由是：费钱少、好处多。
这便是高性价比。
让笨重、低效、麻烦的设备软件运用，变得更轻、更快、更薄、更易携带、尺寸更小、价格越低…高性价比激活了需求端，推动供给端发展，通过市场考验并驱动了创新的发展。
这便是产生技能改造的核心逻辑之一。

这一过程，伴随着技能的改进、软硬件设备的发展、客群的变迁、事宜的推动（前几篇文章有所剖析论述）..从这个角度看，追求高性价比（类似的技能改造的产生）可能是一个韶光点下的有时而不是主不雅观追求的一定。
但合理性在于，在构建了有效的工具和策略后，我们能够更高效达成这一目标。

4. 思考

前几年市场上爆发的VR技能运用热潮（比如几年前的VR），如果要定义几组技能指标，能让其产生较大的推广和用户利用，这些指标会是哪些呢？

再如：根据百度研究院最新表露的一份2022年的最新趋势，讲到了利用AI在医学、科学研究方面的运用。
如果要大规模运用，又须要制订哪些核心技能指标呢？利用AI来办理医学难题，又由于哪些技能指标改进得以实现呢？我想，这些都是值得思考的论题。
希望后续能对此进一步磋商。

三、从繁芜到普通之路

换位思考，观点和同理心、代入他人的视角看待问题大体可理解为同一个意思。
关于换位思考，保罗提出了几个关键的点：

能用普通的话阐明繁芜的观点。
软件功能本身能阐明自己（即符合用户的利用习气，不要梦想利用解释书让他们学会）。
所设计的技能产品，要假定用户原来是一无所知的。
这对应设计师的视角。
设计师本人清楚自己所设计的逻辑，但他们假定以为用户也知道。
这就导致软件的难用。

这才因此用户为中央的设计。

换位思考提及来随意马虎，但要保持这样习气并不大略。
比如：阐明什么是数据库，如果直接基于官方定义阐明，对付那些没有节制任何技能知识的人而言，无异于天方夜谭、难以说得通。
因此，要进入他们的视角解读，比如在理解了她们的各种特色（年事、性别、喜好、学习水平等特色）后，根据他们理解认知水平进行表达。

精良的产品：本身就解释了统统

让功能具备阐明性。
这是非常棒的一个思维模式。
功能本身的设计能见告用户怎么做，而不须要额外的阐明。
思维崇尚高效。

反过来思考：如果一款产品不具备阐明性，我们拆解看看有哪些问题：由于产品本身不具备阐明性，因此须要外在的阐明：

通过梳理这些不具备阐明性的产品，创造了很多问题。
在实际产品定义和设计过程中，这些问题都是须要我们搞清楚的。

功能具备可阐明性，让用户可以不用看解释书就能明白利用办法。
功能本身就供应了辅导浸染！
好的产品、功能根本不须要阐明，而是融入了用户本身的习气天性之中。

大略的一个例子是：在手持手机横着播放优酷视频时，视频自动提示用户已进行了方向锁定。
因此，锁定的功能就不须要再次“阐明”，用户不须要点击“开锁/解锁”图标就能直策应用和理解。

再如：“缺少”首页勾引的产品，第一优先于知足了用户核心的需求，而不会通过各种弹窗、勾引让用户白白失落去了最初的需求被知足的希望！
功能具备阐明性，本身便是效率升级的一部分。

之以是能达成如此，源头在于思维层面已然洞察了效率摧残浪费蹂躏的地方、洞察了人性的利用习气、利用了同理心。
功能本身具备阐明性，并不局限于互联网产品，而是包括了各种软硬件产品、智能产品等。
由于它的底层逻辑是具备同理心。

基于同理心设计的产品，能较大可能性考虑到用户的需求并知足。
这是逃脱不掉的。
把这一原则迁移到你所设计的产品和功能，如果它真的很精良，它有哪些阐明性呢？

四、决策模式：以问题难度为指引

从语法构造来看，可以比拟“以问题为指引”，其核心含义是通过被创造的问题来导出办理方案，通过问题的办理持续知足用户的需求。
“以问题为指引”，核心词是“问题”。
而“以问题的难度为指引”，核心词是“问题的难度”，即通过战胜人和组织的天性，主动办理有难度的问题，来达成某些方面的目标。
这里重在“难度的追寻”。

通过《黑客与画家》表露的思考，我大致理解了作者在这句话所要表达的核心含义（作者保罗原是一家初创公司创始人，其公司后来被雅虎收购。
这因此问题难堪度的讲述背景）。

选择以问题的难度为导向的决策模式的效益，紧张表示在以下4个方面：

这须要轻微转化下思维模式。

对我们认为是困难的问题，对别人来说也是困难的。
如果资源比拼不了，自然就无法进场或者进场了竞争力也很弱。
一旦对问题背后的状态示弱了，有可能意味着我们在无意中选择对自己的天性有力的方面。

于是找到了各种借口来知足我们的决策。
比如：“这个事情太难了，可以放到下一期”“匹配下当前的资源，看来还是做不了”“这个办理方案产生不了多少代价的吧”……

借口越丰满，对自己的安慰越强，也因此认为自己的决策精确的路径上。
这便是思维的毛病，也是留给非共识产生的缝隙。

比如：同样是共享单车，在市场红海状态下，如果初始投入资金只能够在小地方内玩玩，某共享单车企业跟动辄亿元以上级别的融资的企业比较，在市场抢占速率、广告传播、补贴发放等方面都逊色，末了的结局也便是惨败了。
融资难度成为了这一“问题”的指引。
以问题的难度为辅导，须要资源配置、技能积累乃至是组织能力方面都须要足够强大。

无论是对付个人还是组织而言，天性对“避重就轻”有着自然的选择。
但逆人性的选择每每可能意味着精确，是一条少有人探索的大道。

五、弧光灯科技发展史带给我的思考

弧光灯最初运用是海岸灯塔。
简而言之，打破性技能在广为盛行前，霸占的仅仅是一个足够窄而细分的市场。
一旦大众因某些缘故原由对其产生足够兴趣，同时产品本身在不断迭代过程中，让本钱极大降落、体验变得更好，通过融资等成本的办法进行快速推动，产品将得到大范围运用。

跟陆奇大佬所磋商的有些类似，即先做小鱼塘的大鱼，找到末了窄而细分的市场，进行盘踞。
通过快速迭代优化，有可能成为大鱼、得到广泛的遍及（vs 在大鱼塘里探求机会的不雅观点，这是两种不同的依赖条件）。
这便是技能改造和市场相呼应。
笔者学习了这一章节，对技能的发展得到进一步认识。
紧张结论包括以下6个方面，仅供参考~

结论1：改造性技能刚开始兴起时，很多人并不看好。
最先利用的用户都是技能狂热者或者尝鲜用户。

结论2：早期改造技能由于尚未完善，优缺陷过于极度化（即优点突出，缺陷也很突出），随意马虎导致第一印象的极大不信赖，但这和事实无关。
由于缺陷过于突出明显，例如本钱不是一样平常的高、某些方面的利用体验过差导致用户想直接放弃………总之，打仗到的群体大概率同等认为没救了的觉得，此时该改造性产品被大众所直接忽略。

而有小部分尝鲜客群得以第一批利用，乐意为其缺陷“付费”。
如弧光灯初始的利用为海边灯塔（海边灯塔哀求灯光足够亮，这正是弧光灯的突出的强项）。

弧光灯的紧张缺陷是：耗电多、体历年夜；与此同时，19世纪的技能条件情形下，电池充电供电比较麻烦。

但经由了几十年的技能发展，直流电被发明，让稳定电流供应成为现实。
后面创造互换电能避免电弧中涌现的电极蚀损不均的征象，替代了直流电，弧光灯到进一步改进。
弧光灯末了被白炽灯取代，而白炽灯如今被更节能、利用寿命更长的LED、各种绿色灯源所替代，这是后话了。

结论3：纵然改造性技能看起来很美好，能办理极大的问题。
但要想一下子让用户端需求被引发，大概须要很长一段韶光（碳弧灯在1821年英国科学家戴维发明了电弧灯，到1870年由于直流电的发展，才进入实用阶段）。
这一过程须要技能配套的发展，通过不断地打磨和迭代，技能知足了改造性技能的盛行根本，为广泛利用做好准备。

结论4：改造性技能被忽然间大规模运用，可能基于某一事宜的推动（比如2020年的疫情缘故原由，导致了云真个会议直播得到了推动和发展。
某些公司的市值得到极大提升比如zoom）。

结论5：技能实在是不断迭代而进步的。
其次，进步和迭代的根本，很多都是站在古人的根本上的创新。
即，推动灯光技能进展的，是在巨人的肩膀上（比如直流电和互换电及干系电流电器配件的发明），而不是从0到1进行。

结论6：这里我可以得到其余一个迭代的思路：即迭代的基调，不但是在产品端、需求真个迭代，而是从外围的技能进展、技能配置等方面进行。

举例：我们在产品设计开拓完成后，会根据用户数据、用户反馈、市场反应、销量等办法得到一线利用群体的利用效果。
但这样的思路实在会非常局限。
比如如果某个指标低落了，就要对产品进行调度；通过反馈来发掘新的需求去知足用户。
这个依赖条件是用户已经认可了产品、并须要逐步的磨合、优化。

如果是基于技能配置的办法，从技能层面来构建初始的需求知足的方案，得到的可能是不同的办理方案，所产生的代价也会有所不同。

例如坚果TNT事情站，可以让用户通过语音进行各种人机交互操作（比如拷贝复制、表格录入等）。
在喧华的地方识别语音的效率受到影响。
如果结合技能配置+需求的办法思考：语音录入可以摆脱掌握按键（包括鼠标）的操作、通过识别人和机器的交互过程（无论是语音、手势、还是身体措辞）来达成目标。

这一过程紧张是语音识别等技能。
但如果找到相应的新技能（比如脑机接口），是否能办理这个问题呢？脑机接口便是技能配置，办理用户深度交互的需求。

六、学会质疑方案，直到它成功了

在《创新者的窘迫》，有一段描述如下的内容：

磋商了一种订定计策和方案的不一样的方法..这种方法承认这样一项法则，即精确的市场和开拓这一市场的精确计策是无法预知的。

这项法则被称为“基于创造的方案”，它建议管理者假定预测是缺点的，而不是精确的，而且他们选择采纳的计策也可能是缺点的。
基于这种假设来进行投资和管理将迫使管理者订定操持，学习他们须要理解的内容，而这正是成功应对毁坏性技能的一种更加有效的办法。

这分开了我们知识的认知：在做好足够的调研、剖析的根本上所做的操持、设计、策略，怎么可能一开始便是错的。
那不是自己打脸自己吗？

不过反过来思考，就能得到不一样的答案：假定市场上有50%的企业的决策层从一开始就进行了充足的调研和市场机会剖析，并采取了精确策略，末了能做成的企业数该当很多啊（纯假定）。

但实际情形并不乐不雅观。
以下数据可以解释：中国每年约有100万家企业倒闭，均匀每分钟就有2家企业倒闭！
8000多万中小企业，均匀生命周期只有2.9年，存活5年以上的不到7%，10年以上的不到2%！
换言之，中国超过98%的中小企业成立十年内都会走向去世亡。
——摘自天下农化网

我们是否可以这样推断：许多企业制订的精确市场策略，末了能做成的基本上是聊聊无几。
换言之，企业决策层认为是精确的市场剖析、洞察，以及制订的策略，末了被证明是缺点的。
面对市场时，你认为是对的，但大概率是缺点的。
如果初始方案一开始便是缺点的，怎么办呢？

无论之前方案，策划和调研多么精确，从一开始就去否定它，假定它是缺点的（怎么可能把所有的努力归结为缺点呢？人性层面是难以接管的，没有人天生乐意被否定），那就要提前针对投资、商业操持、组织、制度、开拓产品的机制进行设计，面对假定是缺点的策略进行反思。

我们要做的，便是反过来想，总数反过来想。
从一开始假设都是否定的，如果都改造好了，末了通往的便是坦途大道了。

七、业界最佳并非最佳，适宜的，才是最佳的

在《黑客与画家》，有一段描述如下的内容：

在大型组织内部，有一个专门的术语描述这种跟随大多数人的选择的做法，叫做“业界最佳实践”。
这个词涌现的缘故原由实在便是为了让你的经理可以推脱任务，既然我选择的是“业界最佳实践”，如果不堪利，项目失落败了，那么你也无法责怪我，由于做出选择的人不是我，而是全体“业界”。
..正如伊拉恩·加内特所说，编程措辞所谓的“业界最佳实践”，实际上不会让你变成最佳，只会让你变得很平常。

保罗（前篇文章有先容）对业界最佳实践持另一番的态度，原来是基于实践归纳法得出的“履历”，在某些情形下也会失落灵。
保罗的详细逻辑是：一样平常是传统的职业（比如司帐等），追求平稳，才会利用最佳实践。
由于司帐不能出错，同时也要保持行业内较高水平。
而技能的实质是高尖真个，哀求知足真正的用户需求，平庸的产品不会受到市场欢迎。

保罗当时讲到这点，实在是基于技能措辞选型，当时他们的高等经理打算哀求技能成员选择java作为技能开拓措辞（当时java比较盛行），被作者保罗否定。
由于那个经理对技能逻辑一点也不懂，也没有深度剖析到每种技能措辞的优缺陷、和初创公司的适配性如何等情形。

这个不雅观点并不十分新颖，但却是随意马虎掉落的陷阱。
我们大致理解下“最佳实践”的定义：

Wikipedia的阐明：A best practice is a method or technique that has been generally accepted as superior to any alternatives because it produces results that are superior to those achieved by other means or because it has become a standard way of doing things。

百度百科的阐明：最佳实践（best practice)，是一个管理学观点，认为存在某种技能、方法、过程、活动或机制可以使生产或管理实践的结果达到最优，并减少出错的可能性。

大略来说，最佳实践是一种公认的更优的方法或技巧。
比如选用一门开拓措辞、利用某个组织机制、选择某个逻辑和思路。

把稳，最佳实践代表了“最佳”，寓意本身是精确的，即在某些情形下利用了“最佳实践”确实能提升效率。
但最怕的，便是用某些宏不雅观的理念观点套用到单一个体或组织，而忽略了适配性、环境和最初的目的。
笔者以不雅观察到的1个实战为例解释：

某个开拓团队leader认为Git是行业内最佳实践并强行推广，而忽略了团队内其他人大部分节制的是svn，末了的结果是该Leader不再在团队群里对一帮只会svn的程序员提Git了。

这个案例中的“最佳实践”便是一个技能选型，导致的结果不如人意的缘故原由在于：忽略了团队成员技能节制情形这一现状而进行了盲目推动。
最佳实践要考虑到适配性，无论若何的“最佳”，核心都是要知足用户需求。
而如果纯挚采纳所谓的最佳实践而忽略现状，便是躲避任务的借口。

简而言之，对付某些情形而言，最佳实践，看起来便是用棉被蒙住了眼睛在雪地里裸奔。
除了技能，针对产品设计过程，选择“最佳实践”的方案是否精确呢？可能对，也可能不对，我认为还是要看详细情形。
随着定位、环境、产品都不同，业界最佳实践就成了无法瞄准10环的步枪（它可能会瞄准5环、6环，但对手可能找对方向瞄准了10环）。
业内最佳实践只是参考书，不是指南针！

以我本身的案例解释。
在设计过某产品时，也跟开拓工程师强调过“该逻辑或设计是行业/市场成熟产品的较好的实践”。
而涉及到创新性子的产品设计时，最佳实践很有可能失落灵，就要换一个思路了。

也因此，我们要谢绝仅通过寻求一些威信性产品、成熟方法等来定义我方的产品或技能的走向。
代替业务最佳实践的方法、机制、流程、方案，一定是牢牢环绕用户底层需求、当前公司的现状进行。
乃至所提出的方案有可能和“业界最佳实践”反其道而行。

业界最佳的，未必是最佳的。
适宜的，才是最佳的！

八、创新是例外的、分外的

Benchmark风险投资公司合资人 斯科特·贝尔斯认为：

“探求模式”。
作为一位创业者和投资人，我周围充斥着这样一些人，他们试图对公司的成功要素进行分类与概况……他们中的大多数人都忘却了创新（和投资于创新）正好是一项关于例外的事情。
我强制自己不要太看重过去的履历。

1. 探求模式：归纳法则的胜利

作者认为，“探求模式”采取的是归纳法则。
得到的产品无法打破该模式。
因此，仅基于“探求模式”来划分产品类型、来定义新的产品设计，是一个很差的建议。

所谓的商业模式，我们可以理解为产品所有对内和对外涉及代价交互的构造。

比如我们常常听说的“内容+电商”模式、“工具+内容”模式、社交电商模式、增值做事模式、免费模式、会员模式、订阅模式等。

如果我们基于模式的框架来判别、认定某个创新产品的代价，便是用已有的、确定的定义未知的、不愿定，用过去定义未来。
如果未来是过去的延长线，柯达不会倒闭、BB机不会消逝、饕餮蛇不会上云端..归纳法则即有有利的一壁，也要小心因此而只看到白天鹅的风险。

补充：归纳法，和分外性是相反的。
分外性持续来自于实践的发掘，又反过来对归纳的事物进行更新。
归纳法的马脚在于事物的发展属性和静态之间的冲突。

2. 对峙异的管理：学会摒弃历史的创新履历

创新是例外，实质是创新无法定义在已有观点范围之内。
鼠标是一种创新，作为革命性的人机交互的设备，极大提升了操作电脑的效率。
而“鼠标”之前，不会有“虎标”“兔标”存在。
“鼠标”便是一个创新，它是例外的、与历史履历不符的，但代表了当时所在的未来的。

历史上第一个鼠标（1968年12月9日 美国斯坦福研究院的恩格雷贝特博士），并提出了图形用户界面思想。

3. 创新是例外的

实在质是创造当前不存在的产品或模式，而不是延续性子的产品（这里所说的改良或者创造实在看详细的条件。
比如笔者曾经设计了一个教诲产品学情剖析功能，实质上属于改良性创新，由于学情剖析并非是新事物。
但笔者所设计的学情剖析在有些方面确实跟其他产品的功能并不同，效率更高，如果基于同类比较，你认为是创新也是ok的）。

但履历总归老去（包括当时的创新的履历）。
昨日的履历、意见、聪慧总有过期的时候，一旦过期就要去摒弃，让路于更有效的创新履历产生。
这便是“对峙异履历进行的增编削查”，创新履历须要进行管理。

尤其是在技能改造速率更快的时候，几年前的履历有可能不再适用于当前的竞争（很明显的一个例子是编程措辞的进化）。
强制自己不太看重过去的履历，但履历也放弃了，才能更随意马虎天生新的履历。
这是一种对峙异履历的舍弃的技能。

可以问以下的问题：“有哪些曾经被认为是创新的履历，已经被舍弃或不适用现在了，而哀求你去冲破这样的履历？”比如：基于免费模式和会员订阅模式、模拟创新和基于底层事理的创新……不得不说，国外尤其是硅谷、一些美国的投资者对这方面的认知度、创新理念是很厉害的。
对产品模式管窥蠡测，对峙异不雅观念也是如此。
他们对峙异、代价的认知有着足够的认知水平。
这让我的思维得到了持续的改进。

创新，该当是例外的、是不断实践得出的分外性（问：组合形式得到的新事物是否创新呢？答：组合也是分外性的一种）。
又反过来运用于普遍之中。

九、学会从前端技能中，挖掘新的商业模式

蒂姆·费里斯《巨人的工具-直觉投资》中提到的美国投资者凯文（曾投资推特等公司）：

对付我来说，只有经由一个更侧重于利用情商的思考过程之后，我才会决定是否投资某家创业公司……接下来我才会做一些传统的严格评估……在评估一种新产品时，我会提取这种产品的部分新特色（而不是所有特色），并详尽地列出这种产品可能会如何影响其目标消费者的感情。
之后，我会考虑随着韶光的流逝，这些产品特色可能会有若何的发展。

大略来说，便是以用户的第一贯觉或第一感想熏染，来评估产品是否值得投资（我的理解是作者更倾向C端用户）。

正向的第一感想熏染有很多，例如：让用户以为舒适、感到效率提升、认为高效便捷、速率快、体验很好、舒适、很个性、性价比很高、出乎猜想……比如，在地铁上我不雅观察到某银行的广告。
它许可用户可以通过手机办法进行大额转账（注：不构成任何投资或勾引建议！
）。
这出乎我的猜想，让我想要立时理解的冲动（和现有的微信/支付宝等移动app转账办法的比拟）。

据书本先容凯文投资了许多项目得到了成功。
因此他的以直觉的投资模式，也备受关注（实际上凯文在第一贯觉的感想熏染得出后，也要进行严谨的理性剖析过程）。
通过这样的办法，来判断一个产品是否能被用户接管、是否有投资的潜力，是否可行呢？

当然，大概你可以认为这是事后诸葛亮。
不过，研究用户感情对产品的情形，原来就属于用户反馈的一部分。
产品经理或设计师可以基于可用性测试的办法，不雅观察用户的第一反应或利用情形反馈。
以上都是同样的道理。

这里分享几个案例。
凯文在他的投资条记中阐述了当时对推特的感情反应：打140字比创建博客更快更大略；阐述了平台许可用户对陌生人进行关注，这能产生“双向友情”；对虚拟现实所需的笨重繁琐的设备的厌弃、对当时的特斯拉开车时加速声音的科幻感的震荡..

这样的第一贯觉感想熏染，让凯文得到了许多产品方面的启示。

基于感情反应得到对产品的认知，在一定的环境背景下，就成为了“真知灼见”。
实在，决定产品的未来或者潜力的成分很多，并非纯挚的感想熏染就能得出。
不过显而易见，它能极大影响投资者是否去投资这个项目或产品。
怎么才能理解用户对感情的反应呢？我这边有几个点总结：

比拟陆奇采取的宏不雅观技能思想体系评估产品和项目的办法（自上而下），这种来自于感情反应评估产品，实在是自下而上。
两者实在也能结合起来：从历史和技能逻辑剖析+用户利用体验反馈相结合，供应了更立体的角度评估产品。
这也是一个思维演习的办法。

十、专业模式的平民化

奇绩创坛曹勖文认为：

“举几个例子，比如创业领域中新涌现的Devsume,大略说便是把工程师的工具平民化，当中包括Al一些前沿的运用。
又或者RPA(Robotic Process Automation)，很大略地说，便是把你原来只能有科技事情者编程工程师能做的事情，可以让白领做这样的事情，以是可以给企业带来特殊大的效率提升。
”

把专业工程师（职业）利用的工具进行平民化，这是一个很棒的idea。
专业的工具，代表了专业的技能。
而平民化意味着工具效能的开释给大众，这便是让不专业的人去干专业的事，末了能得到同样的代价。

由于专业领域的工具须要专业技能驾驭，如何做到平民（小白）也能利用？经由大致的梳理，我从易用性和代价2个层面进行解释。

实际上，影楼设计相册便是专业的人干的事情，现在一个手机就可以办理自定义相册的问题；拍摄专业的具有娱乐性子的视频（包括各种转场、殊效利用、配音等）也是专业拍照师或剪辑师干的事情，现在抖音快手视频号等短视频平台将生产工具极度傻瓜式，让普通用户即可随心创建一个短视频。
这样的例子还有很多。
不专业的人，逐渐替代了专业的人的工具，干了专业的人的活。

为什么专业工具要平民化？我的理解是：专业生产工具末了都是要落地到需求端。
由于各种缘故原由，需求端本身是和生产端是分开的。
随着信息时期生产者和消费者更随意马虎结合，产销用更随意马虎一体化。
信息时期，我们既是产品和做事的目标受众，同时也是这类做事的创造者、设计者。
我从消费端和生产真个需求进行解释：

在信息时期，消费需求和生产需求可以是同一个群体/个人。
例如，许多人即是文章的创作者，也是文章的消费者。

对付我而言，通过在行可以得到咨询。
如果有机会，我也会乐于供应咨询和分享（生产端）。
这解释生产和消费真个界线越来越模糊了。
工具平民化，一定导致工具的傻瓜化、易用化、去专业化。
与此同时，也会将工具的效能开释给普通用户，导致供给变多、更多人乐于消费，交易增加，新的市场形成。

专业模式的平民化，将会带动新一轮的创新和市场发展。

十一、理解竞品和差异化的关系

YC 联合创始人 保罗•格雷厄姆认为：

大公司每年均匀发展大约10%。
以是，如果你掌管一家大公司，只要每件事都做到大公司的均匀水准，你就能得到大公司的均匀结果，也便是每年景终年夜约10%..问题在于，小公司的均匀结果就意味着关门倒闭。
创业公司的生存率远低于50%。
以是，如果你掌管创业公司，最好做一些独特的事情，否则就会有麻烦。

不知道硅谷创投大咖保罗的这句话是否对你有所影响。
对我而言，还是供应了一个较新的角度看待问题。
上述段落的中央思想是：参考和借鉴竞品，对初创公司而言是致命的。
只有开拓独特足够差异化的策略，才可能取得打破性的创举。
为什么呢？

1. 初创公司对增速的哀求

保罗的逻辑是：针对大公司而言，由于体量大、哀求足够稳定的收益回报，每年都须要保存一定的速率增长，因此大公司参考成熟的竞品的方案能和市场同频，接管对方的精良设计并进行改良，这样看并没有什么问题。
而对应新兴初创公司而言，其优先于发展速率。
如果借鉴其他大公司成熟产品的方案，最多也就产生一样的增长速率，而无法打破。
就像套着一个紧箍咒一样。

如果初创公司没有拿到超过均匀预期的增速，结果可能是流于平庸，乃至无法获取市场（同样的方案，用户们青睐选择品牌好、有口碑、成熟的产品，只有小部分的对技能敏感的人群追求新技能体验，但由于初创公司的借鉴，导致了这部分人群也可能被放弃）。
结论是：创业公司不要照搬，连借鉴都弗成。
我的理解是，初创公司的核心产品和模式要有跟市场成熟产品产生足够差异化代价的地方，并办理了用户某些痛点。

回到老本行，作为产品经理而言，竞品剖析、“借鉴”是许许多多的产品人的常规事情，包括我在内。
但如今，这个知识被质疑了。

当然我们要看待它的依赖条件、所属背景、提出者的段级，乃至这个反知识表示出所须要的决策勇气、以及对付产品经理自己本身是否能提出独特差异化代价的哀求。
参考竞品、剖析竞争对手，原来是“精确”且“合理”的办法，为什么能被作者质疑并且显得合理（从这里可以推测作者保罗的逻辑和反知识能力是非常强的）？

由于“非共识”。

2. 非共识是如何产生的？

参考笔者之前的文章：如何像流水线一样产生非共识？缘故原由是“环境和逻辑”发生了改变：初创公司和大公司所处的增长环境、对发展的哀求是完身分歧的背景（这里强调下，并非是初创公司不能借鉴竞品）。

保罗以其创建viaweb的例子解释（保罗·格雷厄姆声称Viaweb是第一家网上商店运用做事供应商，后被雅虎收购成为雅虎商店）。
认为要做知足当前公司事情的事情，选择了lisp措辞（而不是当时盛行的java或python）。
lisp在于能快速开拓产品、交付快（开拓周期短）、对软件哀求不高，不须要大量掩护本钱和开拓本钱。
末了拉开竞争差距并胜出。

3. 1个小问题

纵然不参考竞品，或者说基于业务为核心思考模式的需求挖掘所设计的产品，末了和大公司的产品功能附近，没有了独特性，怎么破解？以保罗的不雅观点而言，差异化的特色可能并不明显。
我们可以从思考路径到设计办法步步排查，找出那些常规的成分并进行改进。

4. 结论

梳理本文的条记的结论：创业公司做一些独特的事情，才是风险较低的策略。
反而是通过仿照竞品得到的新产品，每每风险很高。
这是参考竞品的非共识。
如果循规蹈矩，得到的代价没有差异性，自然很少人认可了。
在产品设计中，敢于大胆，也要独辟路子，挖掘出其独特代价。

要深度理解竞品剖析的目的，为什么要做竞品剖析，以及公司的差异化是什么的问题。

十二、搞清楚目的和手段的关系

技能创业者随意马虎陷入纯挚为理解决某个技能问题，而忽略了用户们真实的须要的情形。
铱星操持，经由测算要65万用户才可以回本，终极只得到5.5万用户。
这导致了创新项目的失落败。
技能很酷，但可能没卵用。
搞不清楚目的和手段之间的内涵、关系，到头来可能得不偿失落。

1. 如何对技能运用进行判断：让子弹飞一会

如果创业者有时候真的搞不懂用户需求，而有认定技能有前景情形下，怎么办呢？如何判断该项技能未来的用场？

比如：这项技能确实能提升某类效率，但并不属于普遍需求（比如某些人体工程学躺椅）。

又或者，这项技能只能成为某个运用或系统构成的部分，是从属关系，没有办法直接投入给C端用户（比如某类算法、某个能提升搜索准度的公式）。

又或者，难以看清这项技能在未来的代价是如何的情形（比如在30年前的电动汽车领域、电池技能），纵然要坚持等待市场成熟，可能要几十年韶光。
此时又如何判断呢？

短期来看，技能为了知足当前或未来一段韶光（比如3-5年内）的用户需求。
更底层的技能研究，就须要某些大体量公司数十年如一日的研究探索了。
比如5G技能、航天技能等。

2. 元宇宙是否是未来的趋势呢？

当前元宇宙是谈论热议的话题。
它是否代表了未来的趋势呢？

外交学院施展教授在腾讯大讲堂直播等分析了他对元宇宙的意见，当我们从“娱乐”“虚拟现实”等角度去看待时，他思考出了一个新的办理方案：元宇宙能供应“生产即消费”的办理方案。
个中的推演逻辑是：

由于当前在数字化信息时期的情形下，已不雅观察到人们通过数字消费越来越多；元宇宙本身又是数字化的进一步增强。
如果未来大概率是生产人少，消费人多的情形，那剩余不生产的人干嘛去了呢？

因此，当人们通过元宇宙进行加交互所产生的数据，本身便是消费的一部分。
从而办理生产消费不平衡的问题。
单从这种办法的论述中，其本身背后代表的是对社会劳动力浪潮问题的磋商。
当然这是题外话了。
从这个角度看，这项技能是否值得研究、创业者是否应入场、未来是否可期呢？还是有很大的不愿定性。
这值得进一步的思考。

3. 用户需求磋商：剖析需求的精确姿势

但总体来看，技能问题归根结底，要办理的还是用户的需求。

用户的需求还有很多分类，你的技能运用要知足哪些类型呢？

因此，纯技能性能pk前，要确认，你用技能所办理的引以为豪的问题，真的是用户们想要的吗？技能得以运用，摸清楚用户需求才是最主要的。
怎么摸清呢？除了常见的需求调研方法确定需求真伪之外，笔者总结了一些另类的方法，判断技能运用是否为用户所需。
详细如下4点：

当然还有很多的办法来印证需求是否真实与否，仅供参考~

以是，你的技能运用是否办理问题，还是办理用户们关心的问题？

知足用户需求是目的，所采取的技能是手段，谁颠倒这点问题，谁就会涌现问题。

十三、从历史看未来：一个电动汽车项目的仿照实战

《创新者的窘境》提到一个案例，20世纪初，如果你是一家成熟汽车公司的项目卖力人，带领一个新电动汽车的项目，你会怎么做呢？作者分享了他利用打破性创新事理下的思考逻辑和仿照实践。
先给出当时的仿照实战的背景：

作者作为仿照的“电动汽车项目卖力人”，分几步实行策略：

第一步：

第一步：判断电动汽车是否能成为新兴打破性创新的技能运用。
办法并不来自于传统的调研拜访、咨询访谈等传统调研办法，而是通过不雅观察客户实际利用来获取这些判断信息。
作者不雅观察到以下几个结果：

如果是你，通过以上的不雅观察结果，是否能得出以下结论呢：电动汽车并非是打破性技能运用。
但作者并未勾留在初步的不雅观察所得到的判断，不看这些现状，而是进入下一步的深入探究。

第二步：

绘制电动技能改进和当前成熟市场标准的关系图。
这幅图大略来说，便是理解到电动汽车通过改良技能，多久能追的上当时的燃油车对应性能均匀水平。
找到达标的交汇韶光点。
不雅观察关系图，貌似也创造不了缘故原由。

作者也从许多专家那里得到反馈：电动汽车的性能难以打破，除非电池技能得到极大改良。
专家发话了，是否可以推测电动汽车在当时并非打破式的技能运用了吗？就无法击破燃油车垄断的市场了吧？作者虽然认识到现实的困境，但并未止步于此，而是进一步探究。

第三步：

作者从找到新客群方面入手，即在当时能接管电动汽车的潜在客户。
通过挖掘场景和需求，作者还真的仿照找到了，场景包括了中小学家长接送孩子、掉队地区城市的通勤等，电动汽车的续航能力能知足他们的需求，对加速性能等哀求并不高。

（但可以想象下，这样的定位确实如此吗？场景虽然存在，那为何当时的消费者不会选择性能更好的燃油车呢？并不能说服我。
由于这样的场景没有让消费者有一定或方向性的选择，这是题外话..）

假设这些场景下的需求成立，就要进行投产、验证和获取反馈。
如果客群验证失落败，再进行调度。
当然除了以上详细实行步骤，作者作为“项目卖力人”，一开始就哀求建立以下策略：

创新产品研发模式、独立部门团队、利益剥离、建立经销网络、找到新的小众客群市场和需求场景、亲自拜访一线不雅观察实际市场等，和现如今许多大厂内孵化模式有什么差异呢……

作者的这一系列实行策略，我看到的是他如何挽救这家“传统燃油汽车”的公司，试图通过企业内孵化打破性技能运用，防止被外界的新兴创业公司抢先研发导致竞争态势改变。

试图挽救真有有效吗？但正如作者所强调的，由于独立部门团队、独立发卖核算办法等，实在背后都是公司高层决定。

而高层决定这样的事情，本身便是成熟公司运作体系的一部分。
决策上并不具备灵巧、敢于all in的上风，这也是某些大公司常见病症。

末了的结果如果高层领导不通过、剖断为没有市场或市场较小，那就可能损失了开拓获取打破技能创新的机会。
而一旦高层意识到的时候，每每是企业面临危急，客群不断流失落或无法增长的情形。
故意去开辟第二增长曲线。
但此时的韶光窗口并不会很大。
例如：从长视频到短视频兴起，也就不到5年旁边的韶光，爱奇艺、优酷等长视频平台，用户把稳力不断被抖音快手们霸占。

此时前者推出运用内的短视频，机会已经不大了（用户心智、市场霸占率、定位都不及）。
并不一定在于大家都看不到，而是在于成熟企业如日中天情形下的利益诉求、用户规模等遥遥领先，面对普遍的小微兴起的项目和产品，在人性的成分下，难以过度关注，更不要希望独立开辟一个部门去做了。
这统统关乎认知、关乎作者认为的利益网络体系。

在这里，虽然这本书阐述了打破性创新，但末了的仿照策略中作者的策略，实在还是回归到经营产品的模式中：找对客群市场、铺设好发卖渠道、做好团队和产品创新培植。
就算不面对电动汽车，作为独立机构，未来也会像新兴初创公司一样，有着大量的创意创新的出身。

简而言之，面对打破性创新和产品冲击时，破局的最好办法不是事后补救，而是在事前做好充分的风险评估和做好相应的投入，最主要的是决策层有勇气面对变革的市场、新的技能运用以及新客群的寻衅，并能制订切实有效的改革策略。

要吃到果子，最好的情形便是现在种下一颗种子。
做好前瞻性的判断和洞察，意识到相应的可能成为创新技能并进行all in。
末了的结果可能便是通过不断高频高速的实验，利用成熟企业的资源做支撑。

不过此时我们换个角度，如果成熟企业所供应的富余资源给独立创新的开拓，如果成为一个本钱支出的累赘呢？

创意和创新，每每可能有来自于困境（比如airbnb的发展早起出租充气床和早餐来赢利）。
这又是另一个症结所在了。

同时，作为成熟企业而言，投入大量资金到创新运用研发，是否会稀释业务的聚焦点呢？

因此，面向毁坏性创新的产品，面对策略本身是一个别系性层面的运作体系。
通过投资和收购等办法，又是其余的一个玩法了。

十四、琢磨技能思想架构

陆奇大佬在构建其创投思想理论体系的核心之一，便是从人类历史的宏不雅观中，抽离出技能这个核心要素。
这是最大气，但又能兼容其思想体系的一部分。
总结起来，便是几个不同文明时期下，技能的发展带来的人们文明的发展。

财富的集中地，每每便是时期生产和工具水平前沿的地方。
各种基本科学发展带动的技能发展，都意味着技能带来的工具通用化。
更随意马虎被他人利用。
由此带光降盆效率的提升和财富的创造；信息时期：知识、信息成为当前时期的“石油”。
与此同时，根本科学发展，连续推进人类能力的边界。

总结几个结论：

这个思想理论，贯穿了陆奇的大部分核心的演讲，具备非凡的意义。
这个思想体系，能兼容这个天下绝大部分的技能性创新公司。
而技能的创新意味着财富。
这才是个中的精彩之处。

随着不断的传播技能驱动创新的思想，未来会越来越多的人也加入这样的磋商和实践中，通过技能驱动创新。
但，也要当心唯技能论。
比如某些超前的技能运用导致一地鸡毛的情形，是反面例子。

因此，陆奇在这里加入的效率，加入了市场匹配机制。
便是从市场拿结果。
这是技能驱动创新的精华所在。
否则，便是纯技能的理念。
“大学的技能转让企业落地的办法已经很难走通了”，侧面印证了这个道理。
因此，这里加入了创业创新、引发了自主性。
才构成了这套思想体系的发动机。
总结下，陆奇的思想体系：把这个思想体系比喻为智能汽车，可能便是这样的：

如你正打算方案某个产品或者业务，如何对其商业代价剖析？从陆奇大佬总结关于商业代价的剖析方法，我比拟产品经理的视角，创造两者有着明显的差异。
详细解释如下：

1. 2个视角剖析的差别

产品经理视角：更看重需求、效率、体验、流程等，强于剖析产品本身的代价。
例如：该产品是否真正知足用户痛点和需求、是否能带来效率的提升、办理哪些详细的问题、是否带来体验的优化；弱于对商业化的剖析（渠道、毛利、本钱、市场规模、增速等关乎企业发展密切干系的成分）。

投资人的视角：以衡量利益和代价为核心，这个项目从根本上来说，是否赢利或者开释有足够的代价。
紧张表示在：

1）这个项目的天花板（总代价）有多大。
即每个用户的代价用户规模。
用户代价不能直接丈量，而是相对的。
相对竞品、相对效率提升点、相对有和没有情形下带来的收益。

2）这个项目所在的赛道的总体规模有多大（即蛋糕有多大）、发展速率有多大。
换句话而言，看好它的潜力。
陆奇认为，把稳这个数字是在30%以上，最好50%的年增长率。

举例：这些天的数字公民币app下载量猛增，并见之于各种新闻资讯。
在1月4号，华为运用商店的下载量不敷1万，到截止1月9号，下载量已超过500万，日增何止十万。
对付这样的增速，就要特殊关注了。
当前为试点模式，有区域限定，因此笔者暂无法体验到，但通过不雅观看网上的分享视频和图片，也能理解到数字公民币的利用流程和逻辑、背后的代价，对数字化公民币的产品进行关注。
这是后话了。

3）剖析项目能带来的“得到代价”陆奇把代价分为了创造代价、得到代价。
这点是市场化、持续发展的主要根本。
也便是说，得到代价在于渠道、发卖等方面的本钱是否低于毛利,否则就不是一个好的商业模式。
陆奇强调了看重渠道，渠道意味着客群和收益通道。

2. 单维代价剖析的问题在哪里？

进一步比拟看，单从产品角度剖析其代价，有着一定的局限：

转变身份和视角，能得到更新的角度和思考问题的办法。
但不要止步于此。
拿到新的角度，去看待这个角度本身的思考代价如何。
跟当前的思考模式是否冲突、是否更优？如果是，就要实行详细的行动，改良原有的思维了。
不断转化身份视角，兼容各个身份思考视角，得到了不同的思考模型。
利用这些模型，重新处理类似问题，就能提升思考效率。

十六、流水线一样产生非共识

这里谈论“非共识”的问题。

1. 知识/共识：跟“环境和逻辑”干系

首先，知识和共识2个观点实在非常靠近。
根据百度百科的阐明：

“反知识”和“非共识”的观点意义上也比较靠近，以是我这边会将条记重新整理组合到了一起。
有哪些不雅观点你认为是精确但大多数人不认同的？它磨练的是，我们开辟独立不雅观点的能力。
并且是精确、鲜有人走的路子。
而这背后，可能代表了一个巨大的，还没有被创造的思维模式。
范式思考会限定我们。
也便是，原来大众认可的知识，可能会对我们产生误导。

逻辑在一定条件和场景下是精确的，而知识同样如此。
知识并非在任何环境下都是精确的，只须要换一个环境、逻辑，那知识可能便是缺点的。

（比如在正式竞赛中打乒乓球和跟家人打球，前者环绕输赢进行攻防，后者更看重家庭关系，输球并没有那么主要。
如果在家里表现得跟正式赛场一样完身分歧了）由此得出一个结论：在一个非常识的环境中，用已有的知识去做范式思考，并进行相应的推论并得到相应的结果，这实在是一个思维的毛病。

2. 案例：视频片段也能构建知识体系

我以一个不雅观察到的例子解释：酷渲科技对视频割断进行知识体系化。
酷渲科技的业务是做职业教诲赋能的产品和做事。
他们研发了一套系统，是对视频进行分段处理、贴标签，放到不同的目录中，建立一个完全的知识点体系，加上智能推举，成为了一个非常强大的学习系统（摘自酷渲科技官网）。

这又是一个微创新模式。
这个创新点的新颖之处在于：视频+知识体系，居然也能结合，这是很难想象的。
而我们固有的知识是，视频实在是唯一的储存（知识点）单位，不可分割，要么整片，要么单独片段，根本不可能独立拆分成灵巧单元然后匹配。
而酷渲能做到的缘故原由，是结合了科技，识别视频内容+AI推举。
这就完成了一个“非共识”的事情。

这样的“非共识”的环境，核心便是对业务和需求的洞察所决定，后者便是“环境和逻辑”。

把稳，“非共识”的背后，是我们意识到这样做是不可能实现的。
而上述案例之以是能实现，不在于技能上的绝对实现不了，而在于投入的本钱和产出、产品模型的构建上。

3. 深挖知识：它真的如此吗？

你看，“疑惑统统值得疑惑的思维盲区”“思维想当然不可以”。
原有的知识是：视频便是视频，难以分割。
但非共识是：视频可以分割。
如果要成立，该当怎么做？这涉及到了技能干系的准备事情（这是细节了）。

视频可以分割的目的是什么，办理什么需求？分割->可以成为小片段。
小片段是不值钱的。
那怎么办？（通过演绎思维）放在知识体系目录中，把他们打包成为一个成品！
这个成品便是是用户在学习行为上倚重的：知识体系！
只不过支撑的内容是视频片段！

4. 代价结合：反知识和非共识背后，依然要回归代价

视频片段的代价是若何的呢？一个知识点有n个片读视频，用户是否需全学完？

不。
通过智能推举的办法，当系统检测到用户某些知识弱点后，就推送相应的视频片段给用户，完成了知识的传授事情。
视频的片段将知识点风雅的呈现，加上随时可取的机制提升了学习效率，这便是“代价”。
它是在适当机遇，供应适当的知识办理方案。

5. 如何像流水线一样产生非共识

引出我的一个创造非共识代价的方法：

这便是产生了非共识的效益。
我们如何能想出大多数人不认同但你认为是对的不雅观点呢？基于上文的结论和逻辑，我梳理了一个框架：

直到末了提炼出非共识。

十七、学会从前端技能中，挖掘新的商业模式

本文紧张案例企业组织之人才文化。
网飞的文化特色之一是对人才的重视，尤其是人才密度。

1. 建立人才密度的体系

从网飞实践来看，确也印证为一个很棒的实践机制。
差异于传统的“良好劣汰”“末位优化”的说法，以“人才密度”作为企业人才组织架构的逻辑，并由此延伸出一系列的行动机制。

大略来说，将人才理解为流动的颗粒，去粗取精。
把好的人才留下，把不符合企业文化的人才摒弃。
把稳：摒弃的原则是供应高代价的离职赔偿机制和福利。
（这竟然也成为一个福利）这将形成倒逼机制：人才密度越来越高。

人才的选育留，还要有淘汰。
这便是一个完全的人才流转机制。
高人才密度，依赖条件是创新型的岗位，比如技能、产品、运营等，而不是传统的人力资源型岗位，这点很主要。
由于创新型岗位，须要更多创新创造、推陈出新的能力，而不是按部就班。
只有这样，才能适应这样变动的市场和用户需求。
而提高的福利、人才氛围，能勉励人才产生1+1的效果。

2. 人才密度的背后逻辑

“人才密度”的逻辑在于：人才之间相互勉励、相互影响，能产生推进式的进步（即上扬曲线）。
如果掺杂了兔子型或者一些不思进取的员工，也会导致资源和效率的摧残浪费蹂躏，无法形成持续的创新能力。

长远来看，企业缺少了持续的好功能、好产品、好做事。
因此，人才密度的底层逻辑，在于相信精良的人该当聚在一起产生1+1的效率。

一句话总结：企业应创造让精良人同频的环境和蔼氛。
某些大企业只招名牌大学的，而不是招普通大学，二本，三本的学生。
不但是在于筛选本钱高。
而是在于：人才的同频很主要，它是企业塑造高代价产品和做事的人才策略。

3. 小企业/个人如何破局

那并非具备这些条件的企业，如何破局呢？比如：在于精确的产品、良好的员工氛围去对抗，从而产生竞争力？创造更多非共识认知的破局点？深耕小而精巨子垂涎不到的市场？

相对个人而言，如何聚拢精良的人才在身边？可以学习上述的人才密度的选育留的过程。
选：打仗一些圈子，交友。
育：不雅观察人，看人。
留：持续的打仗，跟对方产生代价交流，建立高质量好友人才的流利机制。

十八、客户需求到产品需求不一定是直线的

克里斯坦森《创新者的窘境》认为：

负责听取客户见地，但它们看似无法成功办理的问题，是在轨线图上的下行视野和向下贱市场流动的问题。
..这些领先企业彷佛被它们的客户牵绊住了手脚，从而在毁坏性技能涌现时，给了具有攻击性的新兴企业颠覆它们领先地位的可乘之机。

听取客户见地，持续开拓知足用户需求的产品，竟也可能是让企业从成功走向失落落的开始。
他们遵照了成功履历的惯性思维，而忽略了当时开疆拓土时对新鲜敏锐的机会的洞察，忽略了对新兴市场、新兴客群、新兴技能运用的洞察。

例如：考试测验不雅观察那些由于新兴技能带来快速增长的产品和商业模式等。
把稳要适配技能（而不是所谓的爆品），你能创造什么呢？..

新兴企业发展为成熟企业，也是历经了一番打破所达成。
而后，成熟企业的没落，在于路径依赖：大略来说，便是当成为什么成功的地方，后面也会依赖其持续取获胜利。

硬盘行业的案例，解释了，当时知足大型打算机厂商的大容量大尺寸硬盘，却敌不过几英寸大的硬盘。
路径依赖背后是利益干系的网络。

为什么大佬被小弟颠覆呢？由于新的技能涌现，导致了个人打算机（小型打算机）的快速发展，由此带来小巧、便携、适配的硬盘的涌现。

而小型打算机背后，代表了新的客群的兴起。

把稳：这部分客群跟知足大型厂商的客群完备不同。
由此可以创造，实际上，传统的硬盘行业大佬们，由于忽略了新兴技能带来的新兴运用和对应的客群，从而损失了市场。
一开始没有发觉，当察觉时又太晚了。

这个案例，貌似见告我们了一个反知识：谛听客户群，真的主要吗？做产品的基本都理解，功能来自于需求。
需求一样平常来自于用户居多。
用户的反馈，经由筛选，剖析后得到真实的需求。
于是投入开拓。

这真的精确吗？这让我想到了一个产品故事：在20世纪初，你问一个人你想要若何的马车，对方回答，要一辆更快的马车。
于是，背后的需求是速率。
而不是马车。
但这样的剖析，如此来看，并不深入。
由于，更快的速率，要结合当时的技能所带来的新运用，也便是机器化的发展，让造汽车成为了现实。
否则，末了生产出更快的马也是有可能的。

结论：不要对需求进行纯挚的谈论进行剖析，而是要结合技能以及技能带来的运用、可能的新兴潜在客群，结合这样的实质需求，得到新的办理方案。
这才是创新的一种办法。
在客户需求到实际的需求之间的间隔，不一定是大略的直线，相反，可能是曲线的、反向的。

十九、不雅观察人性

判断一个产品是否能受到用户的喜好，可以从用户实例入手。
即：理解这类用户是若何的人，通过布局用户模型，就能预测他们对所设计的产品或功能是否好玩（感兴趣）了。

换言之，大量的用户case形成的用户模型，实质是代表了具备某一特有属性的群体。
这些属性便是共性的需求。
（比如对便捷、性价比方面、虚荣心的追求）剖析大量的同类或不同类的产品，总结出的底层人性。
理解了不同产品代表的不同人性，见多识广，自然，对自己所设计的产品所可能知足的人性做到心中有数，了然于胸。
量变产生质变，就成了我们的洞察力。

这也是为什么某些大厂的青年出来创业，设计了优质的做事和产品并得到持续发展的缘故原由。
他们对产品背后代表的人性，以及如何设计产品知足人性有着深刻的认识。

思考不同产品的人性，以及如何设计知足这些人性。
将人性的共性需求进行量化，思考通过设计若何的功能，带来了数据的提升。
从迭代中不雅观察，功能是如何知足了人性，下一步的动作又是什么呢？（人性是什么？产品如何匹配人性？）通过大量的case（用户故事）、迭代数据、数据剖析，来构建用户模型，进而预测或方案后续的产品是否有代价的办法，这实在是很奥妙的方法。

一方面，通过预测（即构建模型），另一方面，通过实际的用户反馈数据，来调度瞄准镜的准度，称之为校验。
从而得到更为精准的判断。
用户是业务的主角。
理解了用户，以及用户之间的利益关系，就可能理解业务。
预测自己所设计的产品功能是否受用户喜好，可以从竞品类似功能的办法判断，也可以通过一些已有的用户数据进行判断。
得到所设计的市场未存在的产品，是否可能受到欢迎。

但把稳，从竞品、用户反馈中得到的答案，并非是最佳的办理方案。
对付某些成熟产品和业务，如何持续得到增长，谛听客户并非是最佳方案。
乃至用户供应的建媾和需求可能跟新增长点背道而驰。
例如硬盘行业。
(这涉及到了延续性创新和打破性创新的差异。
但打破性创新并非一定是基于技能，而有可能通过组合式的创新来达成）

二十、从想法端到交付真个链接

有了项目，进行为期3个月的高速迭代。
在3个月中怎么做呢？很多人随意马虎犯错，过于看重形式（搞ppt……），没有搞清楚核心的问题。
如何从想法到交付的落实呢？如何找到真正的用户需求并交付适宜的产品呢？陆奇的辅导建议，进行3个月的高速迭代。
详细策略是：

第一点：在3个月内，拿到核心指标的反馈（比如订单、销量、认可度付费量、用户数等）。
其他的反馈指标基本都是过程指标，要拿最核心的结果指标（跟商业营收，核心代价挂钩）。

第二点：定好指标目标后，就要开始拆解每2周1次的迭代策略。
拆解任务和行动步骤，制订详细的操持。
其余强调了高速和快速迭代的思路。

把稳这里要高强度的办法。
把这样的快速获客和验证的办法前置，提升验证PMF是否成功的效率，也能在短韶光内提升团队的效率。
这样的设计办法值得参考。
要搞清楚产品的数据指标。

做个大略的思想实验：投资人问你，你的产品有多少人利用，利用时长多久？用户留存率情形？增长率如何？如果你是他们，希望你是怎么做的？以是你要怎么做。
这样的思想实验实在是换视角不雅观察和代入，并基于仿照对方的履历和视角得到的行动方案，投射到自己身上。
成为自己的一壁镜子。

可以总结出核心思路：确定某个韶光节点的目标->确定核心指标->确立各个阶段要达到的程度（节奏）->分解核心指标为行动和子任务、各个成果。
拆解成为周迭代。
实行。
这是精确的思路。
无论是在产品开拓，还是其他运营、项目管理，都可以借鉴这样的思路。
为什么要高速迭代呢？一个是快速拿到结果，一个是减少缺点导致的后果。
在前期就改动结果。

我把陆奇这样的思路总结为：从idea到订单，核心便是要产品落地，落地标准只有1个。
把这个链条聚焦起来，环绕需求制订产品性能，才能被市场认可。

以订单为核心的思路，实在是试水市场。
个中要不雅观察订单的认可度、可能的增长率等情形。
随时快速的调度。
在3个月内，有了一定量（不是1个）的订单，是印证产品和做事成功的担保之一。
创始人要亲自去理解用户，和用户沟通，在此过程中做好研发事情，确保末了能知足用户需求从而产生订单。

二十一、技能创新和模式创新的差异

陆奇所提及的财富创造和对应量级，个中横坐标轴代表韶光演进，纵坐标代表财富的增长量。
财富的增速是越来越陡峭。
仔细不雅观察，技能在个中霸占了主要的浸染。

陆奇还提到了技能的供需方面的问题。
即：可以商用化的技能越来越少，但创业者越来越多，一定导致供需不平衡，这是一个很明显的趋势。
而当前阶段下技能的投入相对较少，尤其是底层科学技能的投入。
因此，要加大技能投入和科学的研究，这才是未来财富增长的驱动力。

个中，可商用的创新包括了：一是基于模式创新；一个是基于技能创新。
模式创新：共享单车，共享汽车的模式：基于前端定位的技能，将闲置车辆通过利用权再次分配形成创新。
但并非基于技能为核心的创新。
而是组合创新。

技能创新的案例，比如基因改造、人脑接口、芯片、5G等前沿技能，这是技能创新。
总体来说，商业模式已经被玩熟透了，而技能的创新却是一片蓝海。
这是底层技能供给所产生商业空缺，这也是短见和长远视角的差异。

二十二、做到简洁

一句话先容核心卖点，实质是发卖代价并引发听众的共鸣。
背后是对市场需求的洞察力。
先容产品，要基于发卖和需求的洞察，将这2点结合。
如果你的产品不能用一句话将核心表达出来，就不是一个好的产品。
发卖：卖什么、创造若何的代价、对方为什么会要。
需求：是否能引发用户的共鸣、是否有深入的洞察和思考。
这也是简洁的力量。
越简洁，越深入民气，越随意马虎理解。

简洁，意味着勇气。
不是什么都要拉扯上去开拓、什么都并归到业务中，场景大而全。

这也和“小鱼塘里的大鱼”理念相冲突，为什么？什么都做，什么都做不好。
对业务而言，简洁的成果类似增编削查中的“删除”。
取舍须要勇气。
在项目产品起步期，要找到最核心的杠杆点和发力点，找到这样的核心场景和业务，并all in，加上快速迭代。

为什么简洁？客户对产品的认知心智，就在一句话范围之内。
苹果是智好手机代名词，最大的共识除此之外还有其他的吗？Airbnb是共享住宿的代名词……简洁的背后，蕴含着对用户需求深刻的洞察。

结合上文我们的思考：我们无法做超过人类能力体系的产品，但越靠近边界，产品创新越有代价。

深刻洞察需求所得到的产品越易被认可。
简洁意味着创新。
简洁的考虑点在于代价体系，而不是大略的视角效果和缺少功能的产品构造。
这根用户需求又是密切干系。

二十三、理解供给和需求的关系

陆奇认为：

……由于新的供给涌现，才会引发新的需求。
以是尤其不能仅去看表面的存量市场大小，而要看这个产品输出的办理方案是不是可以针对某一个普遍意义的底层需求供应更高效率、更低本钱的办理方案。

个人电脑面世之前，你问这天下会有多少人须要一台个人电脑，显然你是屈曲的。
你更该关注的，是个人电脑在哪一方面的普遍意义里的底层需求供应了更高效、更低本钱的办理方案。
答案是信息处理，以是商务人士、学生、院校、乃至家庭主妇，都是个人电脑的潜在目标客户。

个人电脑的涌现，是引发产生了新的需求吗？并不如此。
更高速的联系沟通的需求一贯没有变革。
只不过，新的技能的发展，对供给机制产生的改变，这便是供给机制的影响。
从供给机制方面，延伸思考产品的新机会。

Vipkid创始人不雅观察到海内子均外教数量严重缺少，引入了北美外教，通过构建商业模式，对供给机制产生了影响，冲破了市场的稀缺状态。
表象是供给增加了，背后却是供给机制产生了变革。
供给机制的变革，可以通过商业模式驱动。
背后依然靠的是创新的机制，创新对市场产生影响，形成新的供给机制。

路径可以梳理如下：创新->（产生）->供给机制改动->唤醒了原有需求技能。
越靠近能力体系边界的创新，对供给机制产生更大的影响。
需求不会产生新的，而是已有的需求。

二十四、学会先建立（定义）问题

Richard Feynman（加州理工的物理学家）的思考方法逐一”what I cannot create,I do not understand.”

将大问题或者难以回答的问题，拆解成为子问题的方法。
如果将子问题解答了，那么这个大问题就可以迎刃而解。
这个办法，实在便是构建和拆解问题。
反过来看，如果把这个当成是一种思考办法，问一个问题（无论是宏不雅观还是微不雅观），然后拆解成为子问题，逐个击破。

这个方法，仔细思考，可以办理很多的问题。
有些难以回答的问题，通过拆解的办法，可以奥妙化解。

进一步引申：要找到这个问题的引线，通过引线来逐渐找到真正的问题和答案。
这让我想到了张五常经济学家对问题的态度：问问题要达、浅。

问问题，有时候比回答更加主要。
有些问题，问法、启示比答案更加主要。
乃至，有些问题并没有确切的答案。
为了“难堪”我自己，有没有一个我自己也无法回答的问题？末了，这个问题被我找出来了：“当前有哪些知识或履历是分开在我的知识履历体系边界之外，而我现在无法回答的？”构建这个问题本身，以及如何拆解，又是另一回事了。

二十五、理解技能创造财富的逻辑

为什么技能创造财富？为什么知识和创新是如今最大的财富的驱动力？为什么紧张是技能而不是其他（比如管理模式）能让财富快速增长爆发？陆奇供应了一个阐明。

首先，技能从古代到今都有。
根据不雅观察，在工业时期开始，技能的改造，让社会财富得到快速增长。
技能带来人类进步的特色较为明显。
比如：机器化工业生产、能源技能等方面的发展，让生产力得到极大提升。
消费端（需求端）的能力被开释，市场商品的生产能力和流利能力得到加强。

财富的最初来自于剩余代价及交易。
一旦交易效率提升，财富自然快速增加。
陆奇将这一逻辑总结为了“技能的通用性更强”。
知识及信息工业，能重组社会资源，通用性变得更强。
这便是技能带来的财富快速增加的逻辑。

所谓的技能通用性，我的理解是：首先一开始，技能无论是从自然界启示，还是从实验室或研究中产生，都是技能的发源地。
此时尚未广大用户所理解，更谈不上利用了。

第一步：技能被初步发掘，被运用的场景少，效益低。
因此，技能到普通用户的利用的“普惠性”能力不高，因此通用性弱。

第二步：技能的根本逐渐累积，技能商业化带来效益逐渐被更多人把稳和看到。
因此，技能不断被挖掘，其运用处景大量增加，被覆盖的人群随之增长，此时通用性逐渐变强。

第三步：对技能的能力认可和由此导致的效益增加，成为了大众的共识。
技能在前者根本上带来越来越多越新的创造，交易效率、管理水平、用户习气、市场接管度等不断发展，技能由此带来的影响越来越大。

技能通用性的强弱，我大概总结了几个维度：技能带来的商业成果或效益的普惠程度、用户利用率或覆盖率、市场认可度等方面。

把稳：第二张图片提到了财富的定义。
陆奇认为的财富定义也是广泛的，是通过知识等信息工业所生产的能知足人的需求和希望、所被创造出来的，叫做财富。
例如：研发了一节课，能教授他人某类技能，这是一种财富；基于历史行为数据，洞察消费者并供应相应辅导，这也是一种商业财富。

换言之，为用户供应财富，实在便是离不开知足用户需求的能力。
而经由持续数字化洗礼的用户们，则被唤醒了种类繁复的希望和需求，这才是财富爆发的主要成分。

二十六、理解工具思维和通用能力思维的差异

AI是一个案例。
人类不断开拓工具，而这些工具越来越高等。
所谓的高等，表示在：效率更高、更自动智能、更减少本钱、更有效、更易用、更低门槛……开拓的工具能极大办理各种问题、提升我们的生活品质的能力……

但这只是工具思维。
工具思维和通用能力思维，一个是纯技能思维，一个是市场思维。
带来的认知并不相同。
从这点看，不得不佩服作者对技能和工具差异理解导致的不同认知。
通用能力，即是共性。
共性有可能作为市场普遍需求的表示。
比较工具而言，强调了赋能，和人的能力匹配的观点。

进一步来说，由于技能发展、人的认知升级和文化习气的变迁，当前我们看到的这些通用能力（例如AI）将成为根本举动步伐。
那时，开拓工具成为了再大略不过的事情。
进步的标志，不再是创造更多工具和通用能力的范畴了。
人类将开拓出越来越多能适配他们根本通用能力的能力。

人类差异于其他的物种，在于懂得将能力适配自己的能力。
AI是能力适配；工业化、创造机器，是能力适配下的延伸（成果）。
即：工业化、各种创造的机器、以及技能发展带来的各种成果，本身便是人类适配一部分，便是人类能力的延伸。
它们，是人类的能力构成体系的成果而已，就这么大略。

因此，AI、智能交互技能等各种新技能，实在是让能力体系的成果得到显化了。
而影响人类能力构成，是由于文化、当前技能反哺、智力水平、技能成果根本、市场（习气，需求等）、政策、意识形态等方面的综合浸染。
由此推断，人类只能做当前阶段能力构成体系范畴内的事情。
而无法打破这一层。

如果能力构成体系的成果是确定的，为什么不去找到他们呢？所谓的MPV也好、找需求也好。
实在，都在完成能力构成体系的成果。
需求不对，则并不是人类能力的延伸。

如果是这个角度看，当前发生和潜在发生的统统创新创造，都是在探求精确的能力延伸。
由此我们得到启示，哪些代价更重？则是找人类能力构成体系的边界的产品。
边界意味着竞争力。
这个所谓的边界，并非是纯技能，还包括了需求、文化的创新、习气的改变等。
进一步磋商创造，创新产品和成果的发生在能力边界内。
越靠近边界的地方，代价维度越高，越受到时期的重视。

二十七、学会从前端技能中，挖掘新的商业模式

这篇文章是我阅读完肖峰《信息技能哲学》后的一些思考，主题便是信息技能干系。
这篇文章紧张磋商了信息技能的实质、发展阶段及特色，也包含了我的一些不雅观点。

信息技能的哲学谈论，实际上是一种抽象思维的谈论。
信息和技能均为涵盖了不同类型和形态的事物的汇总，他们不是大略的一种物质或元素。
为了便于理解和本文的阐述，我们先来谈一谈关于“抽象”的观点。
然后再对信息技能的干系哲学进行谈论，末了得出一些结论。
这是本文阐述的一个大体框架。

1. 什么是抽象

什么是“抽象”？我们常常听到“把xx抽象成为xx”，“xx实质上是xx”。
诸如此类。
“抽象”是一种概括、提炼和归纳，是将某事物的某些元素提炼成为更高层级事物，并具备了该事物的普遍属性。

例如：把植物抽象为生物，把书本抽象为学习资料，把电脑抽象为电子设备..这样的抽象彷佛是一种归纳。
“提炼”事物为抽象的过程，可以是扩大事物范围，可以是成为抽象事物的某一个紧张特色，也可以是将事物通过分类的办法。

用大口语来说，“抽象”的办法有很多，抽象出来的事物也是不同的。
例如：把植物抽象为生物，便是通过分类的办法往上溯源，即生物分为植物、动物。
动物也可以抽象为生物。
再如：直播传播知识，抽象为传授教化过程，也可以抽象为互动学习办法，或者抽象为信息流动。

信息技能的抽象涵盖了从人类涌现、发展过程中和信息干系的载体、办法方法。
例如：微信日活用户10亿+，人们通过微信发送语音、视频、笔墨等信息办法进行互动互换。
而这些信息的载体便是手机、Ipad、电脑等电子设备，技能则包括了信息干系的数据技能、信息流利传送技能、信息吸收技能、信息的交互和处理技能等。

问题来了，古代没有网络、没有发电、没有信息吸收器、没有显示技能..，那是否存在信息技能呢？这也是我们要谈论的一个点。

我的理解是，如果把“技能”一词所确定的固有范围再进行抽象，将其外延扩大，那么，我们会得到结论，印刷术便是一种技能。
篆刻于龟壳上的“甲骨文”也是技能。

同理，在历史上没有笔墨的时期，“口口相传”本身也是一种技能。
这种技能目前依然存在，只不过较为原始，即通过人的口口相传，信息的流利（影响力）也会有所不同。
“好事不出门，坏事传千里”，从信息技能角度出发，便是“负面信息”的流利传输在“口口”载体的条件下能得到较大的传播。

这是通过“身体信息”的技能进行的通报。
信息技能的发展，也反过来会不断影响着信息通报的属性、信息的载体等。
例如：称之为”口碑效应“的互联网企业产品的发展形式，是通过累计了用户的好评所产生的。

而用户的好评的载体除了通过“身体技能”的口口相传之外，还可以通过发布朋友圈、社群、多媒体形式的图文视频等办法进行传播。
因此，笔者这里谈论的“信息技能”包含的范围是从古至今，而不局限在近当代电子设备涌现带来的信息技能方面的发展。

《信息技能哲学》一书将信息技能分为几个阶段。
本文也沿用这样的思路。
并根据这一点思路，对信息技能的核心元素的关系等方面做一些思考和总结。

以上的四个阶段也很好理解。
不雅观察几个阶段我们创造，差别点在于信息的生产、传播、加工、处理等技能的不同，而有所不同。

例如：口口相传时期（这个词很泛，可以追溯上古时期），那个时候没有笔墨、更没有前辈的技能设备。
信息的生产是由人的思维加工，并通过人的身体（口、手、表情等）进行传播。

印刷时期，笔墨能够广泛的复制和传播，人的思想不再通过身体的信息技能、布料、用具等办法的传播而变得神话，而是通过在印刷纸张的字里行间让千里之外的人得到共鸣。
信息生产的本钱极大降落，也促进了思想的盛行。
信息传播因技能而得到增长。
信息、文明、人类认知之间又相互影响、制约。
于是，王朝兴替中，明正典刑的记录得以留存，记载着当时的各种法律制度、严刑方法等，对后世的制度又成为了参考物。

电子媒介时期，即晶体管、播音器、电视机、电灯泡等生产和发展的时期。
电灯泡当然可以成为信息技能一员，例如利用灯具制造的摩斯密码通报信息、大海的灯塔勾引等。
电视机的涌现，信息的传播办法从看、听的二维变成了三维试听效果。
眼睛、耳朵同时利用。

不要鄙视这样的转变办法，纯挚从信息的展现维度的角度出发，就已极不随意马虎了。
这样意味着，信息的生产、加工由于信息呈现的不同而又产生了差别。
纯笔墨带来的是线性思考，电视机带来的思考会更加立体。

可见，信息技能也会影响到人的思考和思维认知。
人的思维认知的发展，又会带来信息的形式的不同（这句话有些拗口，可以理解为反浸染）。
《信息技能哲学》成书还是在2016年，个中许多论述当初看起来是迢遥的神话，但目前来看，部分已有了实践（例如：在大脑中植入芯片的技能）。

后当代时期席卷的范围可以很大，这一条线是我们目前处于的时期。
电子信息设备不再是单向的通报，而是有互动；不再是系统设定好的反馈，而是人工智能决策，不再是有所局限的载体，万事万物逐渐成为了“运用（分发）中央”。

2. 3个要素：人、机器、信息

我把信息技能的核心元素，提炼为了几个部分：人、机器、信息。

后面我们会沿用这3个元素进行谈论。
这里的机器，也不再指的是狭义的“电脑、大型处理机、数据库等”技能，而是涵盖了从古至今和信息技能干系的载体。
而人、机器、信息之间的关系在不同的阶段表现形式也有所不同。
下面是笔者总结的几个部分，仅供参考：

阶段一：口口相传时期。
口口相传时期，人通过人的身体信息技能，通过声音通报的办法浸染于其他人。
因此这是最大略的一层信息关系。
笔者这里暂不谈论“浸染的形式”。
后文再进行解释。
人对人的浸染效果，和什么有关系呢？上文提到的“负面”是一种，还有哪些信息产生了差别形式的浸染力呢？

阶段二：印刷时期。
印刷时期的特色之一，是人不再直接影响他人，而是通过印刷机器的办法去影响更多的人。
更多的人会形成相互影响的效果。
例如：我们可以想象下，在明朝或者清朝的时候，会有一群文学爱好者举办一些“宋词切磋会”或者“唐诗研讨会”，他们手上会拿着一本《疾弃辛词宋》去学习。
这便是人通过印刷物载体对信息的相互影响。

阶段三：电子媒介时期。
电子媒介时期的是机器2.0，即电视机、广播设备、电话机、收音机等电子设备。
机器的不同导致信息通报办法、信息的生产办法等产生的差异。

阶段四：后当代时期。
机器3.0。
信息的机器技能和设备更新，信息有了全新的加工、处理形式，信息变得更加智能化、人性化。
万物逐渐数据化从而让机器逐渐成为代价链上的主宰。
机器通过采集人的行为信息，经由加工处理（AI），对人而言变得更加个性化，随着数据量的增加，机器越来越仿照像人，更懂人，人的决策机制产生了分层征象。

万事万物随着数据完善成为“运用中央”，信息的维度更加丰富。
信息的权力特色、对人的系统影响、也会有所不同。
后续对此进行谈论。

专栏作家

产品光年，微信"大众号：锌产品，大家都是产品经理专栏作家。
曾担当海内某top知识付费平台B端产品经理，卖力过亿级用户平台的产品设计的事情。
对系统设计、系统思考等方面较感兴趣。

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